傳回具有常態分配之母體平均值的信賴區間。 信賴區間是樣本平均值任一邊的範圍。 例如，如果您透過郵寄訂購產品，您可以以特定的信心確定產品最早和最晚到達的時間。
語法
CONFIDENCE (alpha，standard_dev，size)
Alpha 是用於計算信賴水平的顯著性水平。 信賴等級等於 100*(1 - alpha)%，換言之，0.05 的 alpha 值所指的是百分之 95 的信賴等級。
Standard_dev 是資料範圍的母體標準差，並假設為已知。
大小 就是樣本大小。
註解
- 如果有任何引數為非數值，CONFIDENCE 會傳回 #VALUE！ 的錯誤值。
- 如果 alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1，CONFIDENCE 會傳回 #NUM！ 的錯誤值。
- 如果standard_dev ≤ 0，CONFIDENCE 會傳回 #NUM！ 錯誤值。
- 如果 size 不是整數，則會取至整數。
- 如果大小為 < 1，則 CONFIDENCE 會傳回 #NUM！ 錯誤值。
- 如果我們假設 alpha 等於 0.05，則需要計算標準常態曲線中，等於 (1 - alpha) 或百分之 95 的區域。 此數值是 ± 1.96。 因此信賴區間為：
範例
假設我們觀察到，在 50 名通勤者的樣本中，平均上班時間為 30 分鐘，人口標準差為 2.5。 我們可以有 95% 的信心，認為母體平均值位於區間內：
| Alpha | StdDev | 大小 | 公式 | 描述 (結果) |
|---|---|---|---|---|
| 0.05 | .5 | 50 | =CONFIDENCE ([Alpha]，[StdDev]，[Size]) | 母體平均值的信賴區間。 換句話說，平均上班時間等於 30 ± 0.692951 分鐘，即 29.3 至 30.7 分鐘。 (0.692951) |