傳回伽瑪分配。 您可使用此函數來研究可能有偏態分配的變數。 伽瑪分配通常用於佇列分析。
語法
GAMMADIST (x，alpha，beta，累積)
X 是您要評估分配的值。
Alpha 是分配的參數。
Beta 是發佈的參數。 若 beta = 1，則 GAMMADIST 會傳回標準的伽瑪分配。
累加是決定函數形式的邏輯值。 如果累加為 TRUE，則 GAMMADIST 會傳回累加分配函數;如果為 FALSE，則傳回機率質量函數。
註解
- 如果 x、alpha 或 beta 非數值，GAMMADIST 會傳回 #VALUE! 的錯誤值。
- 如果 x < 0，則 GAMMADIST 傳回 #NUM！ 的錯誤值。
- 如果 alpha ≤ 0 或是 beta ≤ 0，GAMMADIST 會傳回 #NUM! 的錯誤值。
- 伽瑪分配方程式如下：
標準伽瑪分配為：
- 當 alpha = 1 時，GAMMADIST 會傳回指數分配：
- 對於正整數 n，當 alpha = n/2、beta = 2 且 cumulative = TRUE 時，GAMMADIST 會傳回 n 階自由度的 (1 - CHIDIST(x))。
- 當 alpha 是正整數時，GAMMADIST 亦稱為 Erlang 分配。
範例
| X | Alpha | Beta | 公式 | 描述 (結果) |
|---|---|---|---|---|
| 10 | 9 | 2 | =GAMMADIST ([X]，[Alpha]，[Beta]，FALSE) | 引數的機率伽瑪分配 (0.032639) |
| 10 | 9 | 2 | =GAMMADIST ([X]，[Alpha]，[Beta]，TRUE) | 引數的累積伽瑪分佈 (0.068094) |