品質保證管理人員︰ 為什麼會係數評估所產生的有時會有差異比 R 的 glm() 或後勤 SA 的程序所產生的 rxLogit？

如果 rxLogit() 會聚合成內允許的反覆項目，最大數目，而是一樣的其他程式，則為 true，則估計係數的差異的最可能的原因是，使用不同的 「 對比 」。另一個可能的原因是，如果模型為單數 （陣序缺點） 和變數都會被卸除移除 singularities、 剩餘的係數的值取決於哪一個變數都會被丟棄，和這可能會有所不同 （這可視為是一種對比） 的程式。

如果任一程式無法收斂，所得到的估計是不可靠，和無法比較。收斂值可能會導致使用不同的起始值。舉個例說，組為 0，以相等的 initialValues 引數會使用所有的 0 為起始值。或，設定正確的元素數目的向量。

rxLogit 會顯示最後的變異數共變數矩陣中條件的數目，作為一個指示器，結果的數字的可靠性。它也將會結束估計如果模型可讓您為太不合-容許以產生可靠的評估。