當您想要將趨勢線新增至 Microsoft Graph 中的圖表時，您可以選擇六種不同的趨勢/迴歸類型中的任何一種。 您擁有的資料類型決定了您應該使用的趨勢線類型。
趨勢線可靠性 當趨勢線的 R 平方值等於或接近 1 時，趨勢線最可靠。 當您將趨勢線擬合到資料時，Graph 會自動計算其 R 平方值。 如果需要，您可以在圖表上顯示此值。
等差級數
線性趨勢線是與簡單線性資料集搭配使用的最佳擬合直線。 如果資料點中的模式類似於直線，則您的資料是線性的。 線性趨勢線通常表示事物以穩定的速度增加或減少。
在以下範例中，線性趨勢線清楚地顯示冰箱銷售額在 13 年期間持續上升。 請注意，R 平方值為 0.9036，這是線與資料的良好擬合。
對數
對數趨勢線是一條最佳擬合曲線，當資料的變化率快速增加或減少，然後趨於平穩時，它最有用。 對數趨勢線可以使用負值和/或正值。
下列範例使用對數趨勢線來說明固定空間區域中動物的預測種群成長，其中種群隨著動物空間的減少而趨於平穩。 請注意，R 平方值為 0.9407，這是線與資料的相對較好的擬合。
多項式
多項式趨勢線是資料波動時使用的曲線。 例如，它對於分析大型資料集的收益和損失很有用。 多項式的冪次可由資料波動的次數或曲線彎曲 (波峰和波谷) 的個數決定。 2階多項式趨勢線通常只有一個山丘或山谷。 3 階通常有一兩個山丘或山谷。 4 號命令通常最多有三個。
下列範例顯示一個山) (階數 2 多項式趨勢線，以說明速度與汽油消耗之間的關係。 請注意，R 平方值為 0.9474，這是線與資料的良好擬合。
電源
功率趨勢線是一條曲線，最適合與比較以特定速率增加的測量值的資料集一起使用，例如，賽車以一秒鐘的間隔加速度。 如果資料中包含零或負值，就無法建立乘冪趨勢線。
在下列範例中，加速度資料會以秒為單位繪製距離 （以公尺為單位） 來顯示。 乘冪趨勢線可以清楚地顯示加速的遞增。 請注意，R 平方值為 0.9923，這是線與資料的幾乎完美擬合。
指數
指數趨勢線是一條曲線，當資料值以越來越高的速度上升或下降時，它最有用。 如果資料中包含零或負值，您就無法建立指數趨勢線。
在以下範例中，指數趨勢線用於說明物體中碳 14 的含量隨著老化而減少。 請注意，R 平方值為 1，這表示該線完全符合資料。
移動平均
移動平均趨勢線可以平滑數據的波動，以更清楚地顯示模式或趨勢。 移動平均趨勢線使用「 期間」 選項) 設定的特定資料點數量 (，對它們進行平均，並將平均值用作趨勢線中的點。 例如，如果 「期間」 設定為 2，則前兩個資料點的平均值會用作移動平均趨勢線中的第一個點。 第二個和第三個資料點的平均值會用作趨勢線中的第二個點，依此類推。
在下列範例中，移動平均趨勢線顯示 26 週內已售出房屋數量的模式。
