AI 回饋建議:負責任的 AI 常見問題

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什麼是 AI 回饋建議?

AI 回饋建議是一項功能,讓教育工作者在想透過 AI 進行作業流程時,更容易提供回饋給學生。 在作業中,教育者可以選擇讓 Copilot 審查 並加以改進,使用 Rubric 的教育者則可以讓 Copilot 審查並總結評分標準的選擇。

Copilot 總是以教育者的意見作為 建議摘要回饋的基礎,教育者必須確認建議的更新並加入可能的修改,然後才會回傳給學生。  

教育工作者不應該根據 AI 產生的回饋來給予成績。

AI 回饋建議能做什麼?

Copilot 可以做到以下幾點:

  • 強化摘要回饋 ——Copilot 在使用 Assignment Speedgrader 時,可以建議更新的摘要回饋。 為了獲得強化摘要回饋,教育者必須 先添加至少 50 個字元 ,副駕駛才能擴充回饋內容。 回饋產生後,教育者可以選擇以不同語氣撰寫回饋。 基本、教學教練 語氣。 教育者可以選擇使用哪種語氣。

    • 基本語氣:清晰且簡潔。 提供直接的回饋,無需額外細節,適合快速修正或澄清。
    • I 教學語氣:可操作且詳盡。 提供逐步指導,幫助學生了解如何提升並建立特定技能。
    • 教練語氣:支持且激勵人心。 鼓勵自我反思、促進成長,並激勵學生主動掌握自己的學習旅程。
  • 評分規準選擇摘要 – Copilot 在使用帶有評分標準的作業時,可以建議你的評分標準選擇摘要。 在評分規準選擇摘要時,教育者首先選擇反映學生表現的評分標準值。 回饋產生後,教育者可選擇以三種語氣之一撰寫: 基礎、教學輔導。 這讓教育者能根據學生的需求調整語氣。 若教育者同時包含評分標準回饋與摘要回饋,Copilot 也會將此作為建議摘要回饋的輸入。

除了教育者初步回饋與評分標準選擇外,Copilot 也會在產生建議回饋時考量評分標準、成績、語言回饋語氣

AI 建議回饋的預期用途 () 是什麼?

AI 建議回饋是為教育工作者設計的,使用 Speedgrader。 此功能僅限教育工作者使用, 且教育工作者必須先審查並核准生成內容,才能向學生展示。 這些功能總是根據教育者的輸入來提供建議回饋。  

教育工作者不應該根據 AI 產生的回饋 來給予成績 。  

AI 建議回饋有哪些限制? 使用者在使用系統時,如何減少限制的影響?

AI 建議的回饋缺乏事實知識,雖然它以流暢且文法正確的方式撰寫,但產生的內容可能不準確或不適當。 它無法理解意義或評估準確性,因此教育者需要審視它所寫的內容,並運用最佳判斷。 教育工作者必須驗證並審查所有產生的回饋,以確保其準確性與相關性。 

為了提升成果品質,教育者應提供清晰且詳細的意見,例如明確的作業指示與評分標準。 此功能針對文字內容(如論文或書面作業)進行優化,但在數字或科學導向內容上可能效果較差。 為了獲得最佳效果,請在需要詳細書面回饋的作業中使用此功能。 

教育工作者不應該根據 AI 產生的回饋 來給予成績 。  

哪些營運因素與條件能有效且負責任地使用 AI 建議的回饋?

有效且負責任地使用 AI 建議回饋,需要深思熟慮地實施營運因素並謹慎設定設定。 主要考量包括:

  1. 清晰且詳盡的意見

    • 提供精確的作業指示與完善的評分標準,引導 AI 產生與情境相關的回饋。
    • 確保評分標準與期望的學習成果一致,並包含明確的績效標準。
  2. 教育者審查與驗證

    • 務必審查並驗證 AI 產生的回饋,以確認其準確性、相關性,以及符合學生特定需求的準確性。
    • 避免過度依賴人工智慧;用它來補充人類判斷,而非取代。
  3. 內容類型對齊

    • 要認識到系統在數字或高度技術性/科學導向內容上的限制。
  4. 音色選擇

    • 選擇適合學生需求與發展目標 (基礎、教學或輔導) 語氣。
    • 嘗試不同的語調,以平衡清晰度、動機與可行的指導。
  5. 教育者培訓

    • 為教育工作者提供有效輸入資料及解讀 AI 產生輸出的訓練。
    • 分享將 AI 回饋融入教學策略的最佳實務。

支援的語言

一般而言,AI 建議回饋支援以下語言輸出:en-US、de-DE、fi-FI、sv-SE、fr-FR、es-ES、es-MX、nb-NO、it-IT、pt-BR、pt-PT、nl-NL、da-DK、ja-JP、fr-CA、pl-PL

對於其他英語本地語作為輸入,例如英語-英國語或英語英語-澳洲語,系統則以英語英語輸出

該系統尚未針對英語中多元的方言和社會方言進行 專門評估 。  

生成式 AI 模型是利用大量資料訓練的,而這些資料多半是英文。 這有時能讓英語表現優於非英語語言。 如同任何生成式 AI 模型的部署,我們鼓勵使用者注意這些系統在其特定使用情境及文化與語言脈絡下的限制。    

Microsoft 計劃在 AI 建議回饋中新增更多支援的語言和本地語言。 支援的語言增加時,本文會隨即更新。  

系統評估

AI 建議 Feedback 是透過大量手動及自動化測試來評估的。 我們已透過自訂資料集執行更多評估,以獲得攻擊性和惡意提示 (使用者的問題) 和回應。 此外, AI 建議的回饋 會持續與使用者回饋進行評估。 

該系統尚未針對英語中多元的方言和社會方言進行 專門評估 。  

如果我在使用 AI 建議回饋時看到意想不到或冒犯性的輸出,該怎麼辦?

如果你看到冒犯性的結果,請在作業欄中使用評分介面中的讚/踩回饋,以便我們能改善防護措施。 Microsoft 非常重視這個問題,我們也致力於解決此問題。 

如何關閉 AI 建議回饋?

AI-Suggested 回饋可用性可透過在 Teams 管理員 中心啟用或關閉 AI 內容推薦來控制。

深入了解

教育者的 AI 回饋

在機構中建立 AI 內容推薦