Windows/Linux 區塊大小
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當選擇區塊的大小，請試著選取 rowsPerRead，以產生 ~ 10 M 中的區塊，或甚至更少的項目
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20 個資料行，rowsPerRead = 500e3
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具有 1000 cols，rowsPerRead = 1000年
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這通常會將提供區塊大小，如此您就可以處理多個區塊，每次讀取
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使用 blocksPerRead > 1
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確實的值取決於多少 RAM 可用
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通常同時在記憶體中有多個區塊可以改善效能
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很容易就能增加 blocksPerRead，但是也非常昂貴重新封鎖，所以也不要放鬆有較小的區塊
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如果您是使用 rxSplit() 或 rxDataStep() 來建立範例，例如訓練/驗證，然後使用 rxDataStep() 重新封鎖根據先前的原則
