你可以快速分析數據，並透過 Excel 中的 Copilot 獲得直接且高品質的問題回應。 你不需要寫公式、當分析師或懂 Python 也能發揮它的威力。
Copilot 利用基於 Python 的分析來解讀你的問題，找出工作簿中的相關資料，並計算答案。 它適用於單一表格或類似表格的範圍，或是你工作簿中多個類似範圍。 不支援非結構化資料。 無論你是在探索趨勢、識別異常值，或是比較績效，Copilot 都能快速且清晰地提供洞見。
這個體驗適合所有人，從 Excel 初學者到進階分析師，幫助你以更少的努力與信心理解你的資料。
你能問什麼呢？
Copilot 支援多種資料情境。 以下是一些範例，幫助你開始：
| 分類 | 範例提示 |
|---|---|
| Q&A | 「有多少客戶帳單金額超過500美元？」 |
| 視覺化 | 「從回饋產生一個詞雲。」 |
| 統計摘要 & 分析 | 「各地區的收入平均值和中位數是多少？」 |
| 洞察識別 | 「這些資料有什麼有趣的地方？」 |
| 探索性分析 | 「比較各地區的產品銷售趨勢。」 |
| 假設分析 | 「如果利率上升2%，我的貸款還款會怎麼樣？」 |
| 機器學習 | 「利用叢集來根據支出來分群顧客。」 |
| 資料擷取 | 「列出資料集中所有獨特的職稱。」 |
注意
Copilot 不會修改你的工作簿。 有時候，它可能會回傳一個靜態表格或影像視覺化，你可以插入到試算表中，但這些都無法重新整理。 對於排序、篩選或插入公式等任務，請使用其他 Copilot 功能。
試試看
在 Excel 中選擇 Copilot 圖示開啟 Copilot，以開啟聊天視窗。
用自然語言打出你的問題，比如「成長最快的營收來源是什麼？」
請參考回覆：
- 你會看到直接的答案，通常會附有摘要和可選的程式碼區塊。
- 你可以展開程式碼，看看答案是怎麼產生的。 程式碼中有有用的註解，讓你能理解 Copilot 的做法。 你甚至可以請 Copilot 利用大型語言模型 (LLM) 能力生成程式碼摘要，以驗證其邏輯。
- 如果適用，你可以在工作表中插入靜態表格或圖表。
繼續對話 ，問一些後續問題，例如「為什麼那條溪流還在成長？」 或「你能展示一張圖表嗎？」
最佳效果的建議
先從一個具體的問題開始，幫助 Copilot 理解你到底在問什麼。
- 試著說：「比較第一季和第二季的銷售」，而不是「告訴我銷售情況」。
繼續對話 並提出後續問題，以精煉或擴展回應。 Copilot 會記得你之前問題的上下文，所以你可以一直問直到得到你需要的答案。
請求洞見，深入分析你的數據 ，發掘你可能未注意到的趨勢或模式。 你可以詢問趨勢、比較、異常值、預測或摘要。
- 試著問：「這些數據有什麼有趣的地方？」
想要進階分析嗎？
如果你想要更進階的見解，可以用 Python 模式在 Excel 裡存取原始 的 Copilot 。
在收到 Copilot 的直接回覆後，選擇後續建議藥：
「使用進階分析模式獲得更深入的結果」
這會開啟一個新工作表，並執行 Python 程式碼以進行更深入且可自訂的分析。 它非常適合想要：
- 探索更複雜的情境
- 修改並插入底層 Python 程式碼，作為可重新整理的 Python 儲存格
注意
您也可以直接向 Copilot 詢問，進入進階分析模式：
「進入進階分析模式」
要退出，請選擇 停止進階分析 以返回標準副駕駛模式。