使用計算結果欄和計算欄位的時機

第一次學習如何使用 Power Pivot 時，大部分使用者會發現真正的力量在於以某種方式匯總或計算結果。 如果您的資料中有含有數值的欄，您可以在 [樞紐分析表] 或 Power View 欄位清單中選取它，輕鬆加以彙總。 根據性質，因為它是數值，所以會自動加總、平均、計數或您選取的任何類型的匯總。 這稱為隱含量值。 隱含量值非常適合快速且輕鬆地彙總，但它們有限制，而且這些限制幾乎總是可以使用明確 量值 和 計算資料行來克服。

讓我們先看一個範例，其中我們使用計算結果欄為名為 Product 的資料表中的每一列新增新的文字值。 [產品] 資料表中的每一列都包含我們銷售的每項產品的各種資訊。 我們有產品名稱、顏色、尺寸、經銷商價格等列。 我們有另一個名為 [產品類別] 的相關資料表，其中包含資料行 ProductCategoryName。 我們想要的是讓 [產品] 資料表中的每個產品都包含 [產品類別] 資料表中的產品類別名稱。 在我們的產品資料表中，我們可以建立名為 Product Category 的計算結果欄，如下所示：

我們新的 [產品類別] 公式使用 RELATED DAX 函數，從相關產品類別資料表中的 ProductCategoryName 資料行取得值，然後針對每個產品 (產品資料表中) 的每個資料列輸入這些值。

這是一個很好的範例，說明如何使用計算結果欄為每一列新增固定值，以便稍後在樞紐分析表的 [列]、[欄] 或 [篩選] 區域或 Power View 報表中使用。

讓我們建立另一個範例，其中我們想要計算產品類別的利潤率。 這是常見的案例，即使在許多教學課程中也是如此。 我們的資料模型中有一個包含交易資料的 [銷售] 資料表，而 [銷售] 資料表與 [產品類別] 資料表之間存在關聯。 在 [銷售] 資料表中，我們有一個欄位含有銷售金額，另一個欄位包含成本。

我們可以建立一個計算資料行，以從 [SalesAmount] 資料行中的值減去 [COGS] 資料行中的值，來計算每一列的獲利金額，如下所示：

現在，我們可以建立樞紐分析表，並將 [產品類別] 欄位拖曳到 [欄]，而我們在 PowerPivot 資料表中的欄 (是 [樞紐分析表欄位清單]) 中的欄位，我們將新的 [利潤] 欄位拖曳到 [值] 區域。 結果會是名為 [利潤總和] 的隱含度量。 這是來自 [利潤] 欄中每個不同產品類別的值的彙總量。 結果看起來像這樣：

在此情況下，Profit 僅作為 VALUES 中的欄位才有意義。 如果我們要將利潤放在 [欄] 區域中，我們的樞紐分析表看起來會像這樣：

我們的 [利潤] 欄位放置在 [欄]、[列] 或 [篩選] 區域時，不會提供任何有用的資訊。 它只有做為 VALUES 區域中的彙總值才有意義。

我們所做的是建立一個名為 [利潤] 的欄位，用於計算 [銷售] 資料表中每一列的利潤。 接著，我們將 Profit 新增至樞紐分析表的 [值] 區域，自動建立隱含度量，其中會針對每個產品類別計算結果。 如果您認為我們真的兩次計算了產品類別的利潤，那麼您是對的。 我們先計算 [銷售] 資料表中每一列的利潤，接著將利潤新增至 [值] 區域，並針對每個產品類別進行彙總。 如果您也認為我們真的不需要建立 [利潤] 計算資料行，那麼您也是對的。 但是，那麼我們如何在不創建利潤計算列的情況下計算我們的利潤呢？

利潤，確實最好作為明確的衡量標準來計算。

現在，我們將把利潤計算欄留在樞紐分析表的 [銷售額] 資料表中，將 [產品類別] 留在 [欄] 中，並將利潤留在 [值] 中，以比較結果。

在 [銷售] 資料表的計算區域中，我們將建立名為 [ 總利潤 (] 的量值，以避免命名衝突) 。 最後，它會產生與之前相同的結果，但沒有利潤計算欄。

首先，在 [Sales] 資料表中，選取 [SalesAmount] 資料行，然後按一下 [自動加總] 以建立明確的 SalesAmount 總和 量值。 請記住，明確量值是我們在 Power Pivot 資料表的計算區域中建立的明確量值。 我們對 COGS 資料行執行相同的操作。 我們會將這些 Total SalesAmount 和 Total COGS 重新命名，以便更容易識別。

然後，我們會使用下列公式建立另一個量值：

總利潤：=[總銷售金額] - [總銷成本]

將新的 [總利潤] 量值格式變更為貨幣之後，我們就可以將它新增至樞紐分析表。

您可以看到我們新的 [總利潤] 測量傳回與建立 [利潤] 計算欄並將其放入 [值] 中相同的結果。 不同之處在於，我們的 [總利潤] 測量更有效率，而且讓我們的資料模型更乾淨精簡，因為我們會在時間計算，而且只針對我們為樞紐分析表選取的欄位進行計算。 畢竟，我們並不真正需要利潤計算欄。

為什麼最後一部分很重要？ 計算資料行會將資料新增到資料模型，而資料會佔用記憶體。 如果我們重新整理資料模型，則還需要處理資源來重新計算 Profit 欄中的所有值。 我們其實不需要佔用這類資源，因為我們確實想要在樞紐分析表中選取要有利潤的欄位時計算利潤，例如產品類別、地區或依日期。

讓我們再看另一個範例。 計算列創建的結果乍看之下是正確的，但是......

在此範例中，我們想要以佔總銷售額的百分比來計算銷售量。 我們在 [銷售] 資料表中建立名為 [銷售百分比] 的計算結果欄，如下所示：

我們的公式指出：針對 Sales 資料表中的每一列，將 SalesAmount 欄中的金額除以 SalesAmount 欄中所有金額的總和。

如果我們建立樞紐分析表，並將產品類別新增至 [欄]，然後選取新的 [銷售百分比 ] 欄以將其放入 [值]，我們會取得每個產品類別的銷售量百分比總和。

好的。 到目前為止，這看起來不錯。 但是，讓我們新增一個交叉分析篩選器。 我們新增 Calendar Year，然後選取年份。 在此案例中，我們選取 [2007]。 這就是我們得到的。

乍一看，這似乎仍然是正確的。 但是，我們的百分比實際上應該加起來 100%，因為我們想知道 2007 年每個產品類別的總銷售額百分比。 那麼出了什麼問題呢？

我們的 [銷售百分比] 欄會針對每一列計算一個百分比，也就是 [SalesAmount] 欄中的值除以 [SalesAmount] 欄中所有值的總和。 計算結果欄中的值是固定的。 它們是表格中每一列的不可變結果。 我們在樞紐分析表中新增 % 的銷售 額時，會彙總為 SalesAmount 資料行中所有值的總和。 [銷售百分比] 欄中所有值的總和一律為 100%。

我們可以刪除 [銷售百分比] 計算結果欄，因為這對我們沒有幫助。 相反地，我們將建立一個量值，無論套用任何篩選或交叉分析篩選器，都能正確計算總銷售額的百分比。

還記得我們稍早建立的 TotalSalesAmount 量值，它只會加總 SalesAmount 欄的量值嗎？ 我們在 [總利潤] 測量中用它做為引數，現在我們要在新的計算欄位中再次使用它做為引數。

我們使用下列公式建立新量值：

佔總銷售額的百分比：= ([Total SalesAmount]) / CALCULATE ([Total SalesAmount]， ALLSELECTED () )

此公式表示： 將 Total SalesAmount 的結果除以 SalesAmount 的總和，除了樞紐分析表中定義的篩選條件外，沒有任何欄或列篩選條件。

現在，如果我們將新的 總銷售額百分比 新增至樞紐分析表，我們會得到：

這樣看起來更好。 現在，每個產品類別的 總銷售額百分比 是以佔 2007 年總銷售額的百分比來計算。 如果我們選取不同的年份，或在 CalendarYear 交叉分析篩選器中選取超過一年，我們會取得產品類別的新百分比，但總計仍為 100%。 我們也可以新增其他交叉分析篩選器和篩選。 無論套用任何交叉分析篩選器或篩選，我們的 [總銷售額百分比] 測量一律會產生總銷售額的百分比。 使用量值時，結果一律會根據 COLUMNS 和 ROWS 中的欄位以及套用的任何篩選或交叉分析篩選器決定的內容來計算。 這就是措施的力量。

以下是一些指導方針，可協助您決定計算結果欄或量值是否適合特定的計算需求：

使用計算資料行

• 如果您想要將新的資料顯示在樞紐分析表的資料列、欄或篩選中，或顯示在 Power View 視覺效果中的座標軸、圖例或並排排列依據上，您必須使用計算結果欄。 就像一般資料欄一樣，計算結果欄可以做為任何區域的欄位，如果是數值，也可以彙總成 VALUES 格式。
• 如果您希望新資料成為資料列的固定值。 例如，您有一個日期資料表內有一欄的日期，而您想要另一個欄位只包含月份數字。 您可以建立一個計算結果欄，只根據 [日期] 欄中的日期計算月份數字。 例如，=MONTH ('Date'[Date]) 。
• 如果您想要為表格的每一列新增文字值，請使用計算資料行。 含有文字值的欄位永遠無法在 VALUES 中彙總。 例如，=FORMAT ('Date'[Date]，“mmmm”) 提供 [日期] 資料表中 [日期] 資料行中每個日期的月份名稱。

使用量值

• 是否計算的結果永遠取決於您在樞紐分析表中選取的其他欄位。
• 如果您需要進行更複雜的計算，例如根據某種篩選來計算計數，或計算年比較或差異，請使用導出欄位。
• 如果您想要將活頁簿的大小保持在最小，並將其效能最大化，請盡可能建立許多計算作為量值。 在許多情況下，所有計算都可以作為度量，大幅減少活頁簿大小並加快重新整理時間。

請記住，像我們操作 [利潤] 欄一樣建立計算結果欄，然後在樞紐分析表或報表中彙總並沒有什麼問題。 這實際上是了解和創建自己的計算的一種非常好且簡單的方法。 隨著您對 Power Pivot 這兩個極為強大的功能的瞭解不斷加深，您將需要建立最有效率且最精確的資料模型。 希望您在這裡學到的內容對您有所幫助。 還有其他一些非常好的資源也可以為您提供幫助。 以下是幾個範例： DAX 公式中的內容、 Power Pivot 中的彙總和 DAX 資源中心。 而且，雖然它更高級一些，並且面向會計和財務專業人員，但 Excel 中的 Microsoft Power Pivot 的損益數據模型和分析 示例包含出色的數據模型和公式示例。