最後更新：2026年4月
注意
本文章是由人員在 AI 協助下建立。 作者已視需要檢閱並修訂內容。 閱讀更多關於 Microsoft 與負責任 AI 實務的資訊。
當你撰寫 Copilot 提示時，你可以提供 資訊或範例 給 Copilot——Copilot 可以使用的來源。 例如，你可以用 Word 詢問 Copilot：根據本文件中描述的產品特性撰寫行銷計畫大綱。但要獲得 Copilot 最佳產出，重要的是要考慮你提供給 Copilot 的內容長度。
根據你給 Copilot 的任務類型，有時 Copilot 只會專注於文件開頭，之後就忽略了。 例如，當您在長篇文件中詢問特定主題的相關問題時，文件長度通常不會影響獲得結果的能力，因為大型語言模型 (LLM) 會基於內容進行推理。 但如果您要求一份長篇文件的摘要，該工作需要整個文件內容來通知輸出。
針對較長文件的秘訣
以下是一些你可以更有效利用 Copilot 使用較長文件的方法：
- 拆解：如果你有一份很長的文件，可以考慮拆分成較小的文件，分別提供給 Copilot。 這樣一來，Copilot 就能有效地處理每個部分。
- 分段摘要：對於長篇報告或手稿，你可以嘗試用 Copilot 分段摘要。 現在，您可以將區段複製/貼到個別的文件，並個別摘要章節，藉此完成這項作業。 這有助於 Copilot 給你更精確且相關的回應。
使用 Copilot 時，可以把它想像成和朋友對話。 您不會一次討論整本百科全書，對吧? 同樣地，請保持文件參考簡潔明瞭，才能有最佳的 Copilot 體驗。
注意
- 你可能需要根據所用語言調整文件大小。
- 大型語言模型 (LLM) 傾向於優先處理文件開頭和結尾的內容。 因此，您得到的結果可能會較不關注長篇檔案中間部分的內容。
- 我們正在開發一個功能，讓你能將 Copilot 指向文件中特定的區塊或頁面範圍。