使用 Excel 中的 Python 建立繪圖和圖表

使用開放原始碼 Python 文件庫建立繪圖和圖表

Excel 中的 Python 隨附由 Anaconda 提供的 Python 核心文件庫集。 本文說明如何使用 Seaborn 和 Matplotlib 等 Python 文件庫來建立繪圖和圖表。 若要深入了解 Excel 中 Python 提供的開放原始碼文件庫，請參閱 開放原始碼文件庫 和 Excel 中的 Python。

本文中的範例是使用鳶尾花朵資料集。 下載此範例活頁簿，並依照下列文章的指示: python-in-excel-iris-dataset.xlsx。

使用 Seaborn 建立配對繪圖 

此範例示範如何建立鳶尾花朵資料集的配對繪圖視覺效果。 配對繪圖是一組繪圖和圖表矩陣，可比較資料集中每個變數之間的關係。 在此情況下，鳶尾花朵資料集包含四欄的數值資料：sepal_length、sepal_width、petal_length 和 petal_width。

Excel 中的 Python 會使用 Seaborn 文件庫建立視覺效果。 Seaborn 文件庫會自動匯入 Excel 中的 Python，並附下列匯入陳述式，讓您以 sns 別名參考。

import seaborn as sns

若要使用 Seaborn 文件庫建立鳶尾花朵資料集的配對繪圖，請執行下列步驟：

1. 在 Excel 中的 Python 儲存格中輸入下列程式碼片段。 程式碼片段會將配對繪圖儲存為稱為 pairplot 的變數。 它會使用 Seaborn 的文件庫別名 sns 和 Seaborn 函數 pairplot 來建立配對繪圖。
   
   pairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#All]", headers=True))
   
   程式碼片段作為 pairplot 函數的引數，會使用自訂 Python 函數 xl()，並參考 Table1 工作表中的第一個資料表。 它包含整個資料表內容 (為 [#All])，以及資料表包含標題列 (為 headers=True) 的記事。 在此範例中，工作表中的 Table1 包含鳶尾花朵資料集。
   
   

   附註: 如果您遇到任何錯誤，請參閱對 Excel 中的 Python 錯誤進行疑難排解，以取得詳細資訊。

2. 確認您的 Python 公式之後，Excel 中的 Python 會傳回影像物件中的配對繪製視覺效果。 選取影像物件儲存格中的卡片圖示，以查看視覺效果的預覽。
   
   

3. 將視覺效果保留為影像物件，以繼續用於 Python 計算。 將影像擷取到 Excel 方格以調整其大小，並更詳細地檢視每一個繪圖。 若要將影像擷取到方格，請以滑鼠右鍵按一下或 Ctrl+單擊包含影像物件的儲存格，然後從功能表中選取 [在儲存格上方顯示繪圖]。
   
   若需要擷取影像物件的更多資訊，請參閱本文擷取影像物件到 Excel 方格中的文章部分。

使用 Matplotlib 建立散佈圖

本範例說明如何使用鳶尾花朵範例資料集建立散佈圖。 散佈圖顯示資料集中兩個數值變數之間的關係。 此範例會建立看起來像下列螢幕擷取畫面的散佈圖：比較 sepal_width 和 sepal_length 值。

Excel 中的 Python 會使用 Matplotlib開放原始碼文件庫建立視覺效果。 針對 Excel 中的 Python 自動匯入 Matplotlib 文件庫，並附下列匯入陳述式，讓您以 plt 參考它。

import matplotlib.pyplot as plt

若要使用 Matplotlib 文件庫建立鳶尾花朵資料集的散佈圖，請採取下列步驟：

1. 在 Excel 中的 Python 儲存格中，使用 Matplotlib scatter 函數，並輸入鳶尾花資料集的 sepal_length 和 sepal_width 欄作為引數。 在此範例中，工作表中的 Table1 包含鳶尾花資料集。
   
   plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]"))

2. 在散佈圖中新增標籤和標題。
   
   # Label the x and y axes of the plot.
   plt.xlabel('sepal_length')
   plt.ylabel('sepal_width')
   
   # Add a title to the plot.
   plt.title('Sepal length and width analysis')

   附註: 您可以在上一個步驟的 Python 公式之後，在相同的 Excel 儲存格中，將此程式碼片段新增為額外的程式碼行，或者也可以在活頁簿中，在新的 Excel 中的 Python 儲存格中輸入它。 如果您選擇在新的儲存格中輸入，請務必遵循列優先順序計算順序規則，在第一個儲存格後方輸入。

3. 在認可您的 Python 公式之後，Excel 中的 Python 會將散佈圖視覺效果作為影像物件傳回。 選取影像物件儲存格中的卡片圖示，以查看視覺效果的預覽。
   
   

   附註: 如果您遇到任何錯誤，請參閱對 Excel 中的 Python 錯誤進行疑難排解，以取得詳細資訊。

4. 將視覺效果保留為影像物件，以繼續用於 Python 計算。 將影像擷取到 Excel 方格以調整其大小，並更詳細地檢視繪圖。 若要將影像擷取到方格，請以滑鼠右鍵按一下或 Ctrl+單擊包含影像物件的儲存格，然後從功能表中選取 [在儲存格上方顯示繪圖]。
   
   若需要擷取影像物件的更多資訊，請參閱本文擷取影像物件到 Excel 方格中的文章部分。

將影像物件擷取到 Excel 方格

如本文範例所示，Seaborn 和 Matplotlib 等 Python 文件庫可以將資料視覺效果傳回 Excel 儲存格。 根據預設，Excel 中的 Python 會將這些視覺效果作為影像物件傳回。

選取影像物件儲存格中的卡片圖示，以查看視覺效果的預覽。

將影像擷取至 Excel 方格的方法有兩種：將影像顯示為在儲存格上方繪製，或在儲存格內顯示影像。

針對非英文的語言使用不同的字型

若要繪製使用非拉丁音義符號的資料，例如中文、韓文或泰文，請使用 excel.FontPath。 根據預設，Excel 中的 Python 會將非拉丁音義符號轉譯為空白方格 (□)。 若要解決此問題，excel.FontPath 可讓您使用 excel 模組來呼叫不同的字型並轉譯字元。

下列字型可供使用。 屬性會附加到 Python 程式碼中的 excel.FontPath。 路徑是指以屬性呼叫的字型檔案。

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