在 Windows 版 Excel 中建立預測

如果您有以歷史時間為基礎的資料，您可以使用它來建立預測。 當您建立預測時，Excel 會建立一個新工作表，其中包含歷史值和預測值的表格，以及表示此資料的圖表。 預測可協助您預測未來的銷售額、存貨需求或消費者趨勢。

您可以在本文底部找到如何計算預測和您可以變更的選項的相關資訊。

建立預測

1. 在工作表中，輸入彼此對應的兩個資料數列：

   • 時間表日期或時間的數列
   • 對應值的數列
     這些值將用於未來日期的預測。

   注意

   時間表的資料點之間需要一致的時間間隔。 例如，每月 1 號的月間隔、年間隔或數字間隔。 即使您的時間表數列遺漏了 30% 以下的資料點，或有數個具有相同時間戳記的數字，都無所謂。 預測仍可正確無誤。 不過，在建立預測之前先摘要資料可產生更準確的預測結果。

2. 選取這兩個資料數列。

   秘訣

   如果您選取其中一個數列中的儲存格，Excel 會自動選取其餘的資料。

3. 在 [資料 ] 索引標籤的 [ 預測 ] 群組中，選取 [ 預測工作表]。
   

4. 在 [建立預測工作表 ] 方塊中，挑選折線圖或直條圖以視覺化方式呈現預測。
   

5. 在 [預測結束 ] 方塊中，挑選結束日期，然後選取 [ 建立]。
   Excel 會建立一個新工作表，其中包含歷史值和預測值的表格，以及表示此資料的圖表。
   您會在輸入資料數列之工作表的左側 (「前面」) 找到新的工作表。

自訂您的預測

如果您想要變更預測的任何進階設定，請選取 [選項]。

您可以在下表中找到每個選項的相關資訊。

預測選項	描述
預測開始時間	挑選要開始預測的日期。 當您挑選歷史資料結束之前的日期時，預測中只會使用開始日期之前的資料， (這有時稱為「後續播 ) 。 提示： 在最後一個歷史點之前開始預測，可讓您比較預測數列與實際資料，從而了解預測的精確度。 不過，如果您過早開始預測，則預測產生的結果不一定能反映出使用所有歷史資料所能獲得的預測。 使用所有歷史數據可以為您提供更準確的預測。如果您的資料是季節性的，則建議您在最後一個歷史點之前開始預測。
信賴區間	勾選或取消選取 [信賴區間 ] 以顯示或隱藏它。 信賴區間是每個預測值周圍的範圍，根據具有常態分配) 的預測 (，預期 95% 的未來點會下降。 信賴區間可協助您找出預測的精確度。 區間越小，表示對特定點的預測有更高的信心。 您可以使用向上或向下鍵變更預設的 95% 信賴度。
季節性	季節性是季節性模式長度 (點數) 數的數字，並會自動偵測。 例如，在年度銷售週期中，每一點代表一個月，季節性為 12。 您可以選擇手動 設定， 然後挑選數字來覆寫自動偵測。 注意： 手動設定季節性時，請避免使用少於 2 個週期的歷史資料值。 若小於 2 個週期，Excel 就無法識別季節性因素。 此外，當季節性不夠顯著而演算法無法偵測時，則預測會回復為線性趨勢。
時間表範圍	在這裡變更用於時間軸的範圍。 此範圍必須符合 [值範圍]。
值範圍	在這裡變更用於值數列的範圍。 此範圍必須與 [時間表範圍] 相同。
使用	為了處理遺漏的點，Excel 會使用插補法，也就是說，只要遺漏的點少於 30% 的點，遺漏的點就會被完成為相鄰點的加權平均值。 若要將遺失的點視為零，請選取清單中的 [零 ]。
使用	當您的資料包含具有相同時間戳記的多個值時，Excel 會將值平均。 若要使用其他計算方法，例如 [中位數 ] 或 [計數]，請從清單中挑選您想要的計算。
包含預測統計資料	如果您想要將有關預測的其他統計資訊包含在新工作表中，請勾選此方塊。 這樣做會新增使用 FORECAST 產生的統計資料表 。ETS。STAT 函數，並包含度量，例如平滑係數 (Alpha、Beta、Gamma) ，以及錯誤度量 (MASE、SMAPE、MAE、RMSE) 。

預測資料中使用的公式

當您使用公式來建立預測時，會傳回含有歷史資料和預測資料的表格及圖表。 預測會使用現有以時間為基礎的資料和 AAA 版的指數平滑演算法 (ETS) 來預測未來值。

資料表可以包含下列欄，其中三個為計算欄：

• 歷史時間欄 (以時間為基礎的資料數列)
• 歷史值欄 (對應值資料數列)
• 預測值欄 (使用 FORECAST.ETS 計算)
• 代表信賴區間的兩欄 (使用 FORECAST.ETS.CONFINT 計算)。 只有在方塊的 [選項] 區段中選取 [信賴區間] 時，才會顯示這些欄。

下載範例活頁簿

按一下此連結以下載 Excel FORECAST 的活頁簿。ETS 函數範例

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