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重要: 功能是 FORECAST。ETS。季節性在 Excel 網頁版、iOS 或 Android 版中無法提供。

傳回 Excel 針對特定時間序列偵測到的重複模式長度。 天氣預報。ETS。季節性可在預測後使用 。ETS 用來識別哪些自動季節性被偵測到並用於 FORECAST。ETS。 雖然 FORECAST.ETS.Seasonality 也可和 FORECAST.ETS 分開獨立使用,但因為前者偵測到的季節性與後者使用的季節性相同,考慮到是相同的輸出參數影響資料完成,所以這兩個函數仍繫結在一起。

語法

FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])

FORECAST.ETS.SEASONALITY 函數語法具有下列引數:

  •     必要。 數值是歷史值,你想預測接下來的點。

  • 時間軸    必要。 獨立的數值資料陣列或範圍。 時間軸上的日期之間必須有一致的間隔,不能是零。 時間軸不需要排序,因為是預測。ETS。季節性會隱含地排序以供計算。 如果在提供的時間軸中無法辨識出固定步數,請進行預測。ETS。季節性將回歸 #NUM! 錯誤。 如果時間軸有重複的值,請用 FORECAST。ETS。季節性將回歸 #VALUE! 錯誤。 如果時間軸和數值的範圍大小不一樣,就預測。ETS。SEASONALITY 會回傳 #N/A 錯誤。

  • 資料補全    可省略。 雖然時間軸需要資料點之間的固定步距,但 FORECAST.ETS。SEASONALITY 支援最多 30% 的資料缺失,並會自動調整。0 表示將缺失點計算為零的演算法。 預設值為 1,會補足缺失點數,使其成為鄰近點數的平均值。

  • 聚合    可省略。 雖然時間軸需要資料點之間的固定步距,但 FORECAST.ETS。SEASONALITY 會彙整多個具有相同時間戳的點。 聚合參數是一個數值,指示將使用哪種方法來彙整多個具有相同時間戳記的值。 預設值 0 會使用 AVERAGE,其他選項則有 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。

下載範例活頁簿

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