回傳具有常態分布的母體平均數的信賴區間。 信賴區間是樣本平均值兩側的區間。 例如，如果你透過郵寄訂購產品，你可以以一定的信心判斷產品最早和最晚會送達的時間。
語法
自信 (阿爾法，standard_dev，體型)
α 是用來計算置信水準的顯著水準。 信賴等級等於 100*(1 - alpha)%，換言之，0.05 的 alpha 值所指的是百分之 95 的信賴等級。
Standard_dev 是該資料範圍的母體標準差，假設已知。
規模 就是樣本大小。
註解
- 如果有任何參數是非數字的，CONFIDENCE 會回傳 #VALUE！ 的錯誤值。
- 如果 alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1，CONFIDENCE 會回傳 #NUM！ 的錯誤值。
- 如果standard_dev ≤0，信心會回傳 #NUM！ 錯誤值。
- 如果 size 不是整數，則會取至整數。
- 如果是 1，CONFIDENCE < 會回傳 #NUM！ 錯誤值。
- 如果我們假設 alpha 等於 0.05，則需要計算標準常態曲線中，等於 (1 - alpha) 或百分之 95 的區域。 此數值是 ± 1.96。 因此信賴區間為：
範例
假設我們觀察到，在我們50名通勤者的樣本中，平均通勤時間為30分鐘，人口標準差為2.5。 我們可以有95%的把握，母體平均值位於以下區間：
| Alpha | 標準發展 | 大小 | 公式 | 描述 (結果) |
|---|---|---|---|---|
| 0.05 | .5 | 50 | =信心 ([Alpha]，[StdDev]，[Size]) | 母體平均值的信賴區間。 換句話說，平均上班時間為30±0.692951分鐘，或29.3至30.7分鐘。 (0.692951) |