傳回伽瑪分配。 您可使用此函數來研究可能有偏態分配的變數。 伽瑪分配通常用於佇列分析。
語法
GAMMADIST (x、α、beta、累積)
X 是你想評估分布的值。
Alpha 是分布的參數。
Beta 是分布中的一個參數。 若 beta = 1，則 GAMMADIST 會傳回標準的伽瑪分配。
累積 值是決定函數形式的邏輯值。 若累積為真，GAMMADIST 則返回累積分布函數;若為 FALSE，則回傳機率質量函數。
註解
- 如果 x、alpha 或 beta 非數值，GAMMADIST 會傳回 #VALUE! 的錯誤值。
- 如果 x < 0，GAMMADIST 會退還 #NUM！ 的錯誤值。
- 如果 alpha ≤ 0 或是 beta ≤ 0，GAMMADIST 會傳回 #NUM! 的錯誤值。
- 伽瑪分布的方程式為：
標準伽瑪分布為：
- 當 alpha = 1 時，GAMMADIST 會傳回指數分配：
- 對於正整數 n，當 alpha = n/2、beta = 2 且 cumulative = TRUE 時，GAMMADIST 會傳回 n 階自由度的 (1 - CHIDIST(x))。
- 當 alpha 是正整數時，GAMMADIST 亦稱為 Erlang 分配。
範例
| X | Alpha | Beta | 公式 | 描述 (結果) |
|---|---|---|---|---|
| 10 | 9 | 2 | =GAMMADIST ([X]，[Alpha]，[Beta]，FALSE) | 參數的機率伽瑪分布 (0.032639) |
| 10 | 9 | 2 | =GAMMADIST ([X]，[Alpha]，[Beta]，真) | 參數的累積伽瑪分布 (0.068094) |