傳回超幾何分配。 HYPGEOMDIST 會傳回指定之樣本成功個數、樣本大小、母體成功個數及母體大小等的機率。 HYPGEOMDIST 可用以解決有限母體的問題，例如每次觀察成功或失敗，和每一個有同樣大小的子集合發生機會均等時適用。
語法
催眠 (sample_s，number_sample，population_s，number_population)
Sample_s 是樣本中的成功次數。
Number_sample 是樣本的大小。
Population_s 是人口中的成功次數。
Number_population 是人口規模。
註解
- 所有引數會取至整數。
- 如果有任何引數非數值，HYPGEOMDIST 會傳回 #VALUE! 的錯誤值。
- 如果sample_s < 0或sample_s大於number_sample或population_s中較小的，HYPGEOMDIST會回傳 #NUM！ 的錯誤值。
- 如果 sample_s 小於 0 或 (number_sample - number_population + population_s) 二者中較大者，HYPGEOMDIST 會傳回 #NUM! 的錯誤值。
- 如果number_sample < 0或number_sample > number_population，HYPGEOMDIST會回傳 #NUM！ 的錯誤值。
- 如果population_s < 0或population_s > number_population，HYPGEOMDIST會回傳 #NUM！ 的錯誤值。
- 如果number_population < 0，HYPGEOMDIST 會回傳 #NUM！ 的錯誤值。
- 超幾何分配的方程式為：
其中：
x = sample_s
n = number_sample
M = population_s
N = number_population
HYPGEOMDIST 會用於取樣 (不以有限母體取代)。
範例
一份巧克力試吃包含20塊。 其中八塊是焦糖，剩下的十二塊是堅果。 如果一個人隨機選擇4塊焦糖，以下函數會回傳恰好1塊是焦糖的機率。
| Sample_s | Number_sample | Population_s | Number_Population | 公式 | 描述 (結果) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 8 | 20 | =HYPGEOMDIST ([Sample_s]，[Number_sample]，[Population_s]，[Number_Population]) | 樣本與母體的超幾何分布 (0.363261) |