傳回負二項分配。 當成功常數機率為 probability_s 時，NEGBINOMDIST 會傳回 number_s 成功之前有 number_f 次失敗的機率。 此函數類似於二項分配，不過成功次數是固定的，而試驗的次數是變動的。 如同二項分配，也會假定每次試驗都是獨立的。
例如，您需要找出 10 位反應敏捷的人，並已知道具此資格的候選人的機率是 0.3。 NEGBINOMDIST 能計算出在您找到 10 個合格候選人之前，您將面談不合格候選人的特定人數之機率。
語法
NEGBINOMDIST (number_f，number_s，probability_s)
Number_f 是失敗次數。
Number_s 是成功次數的臨界值。
Probability_s 是成功的機率。
註解
- Number_f 和 number_s 應為 >= 0。
- Number_f 和 number_s 都取至整數。
- 如果有任何非數值的引數，NEGBINOMDIST 會傳回 #VALUE! 的錯誤值。
- 如果probability_s < 為 0，或者如果機率 > 為 1，NEGBINOMDIST 會傳回 #NUM！ 的錯誤值。
- 負二項分配的方程式為：
其中：
x 是 number_f，r 是 number_s，而 p 是 probability_s。
範例
| Number_f | Number_s | Probability_s | 公式 | 描述 (結果) |
|---|---|---|---|---|
| 10 | 5 | 0.25 | =NEGBINOMDIST ([Number_f]， [Number_s]， [Probability_s]) | 指定引數的負二項分配 (0.055049) |