為您的資料選擇最佳趨勢線

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當您想要在 Microsoft Graph 中新增趨勢線至圖表時,您可以選擇六種趨勢線類型中的任何一種。 您擁有的資料決定您應該使用的趨勢線。

趨勢線可靠性:當趨勢線的 R 平方值等於或接近 1 時,趨勢線最可靠。 當您將趨勢線調整到資料時,Graph 會自動計算其 R 平方值。 如有需要,您可以在圖表上顯示此值。

線性:線性趨勢線是與簡單線性資料集搭配使用的最佳擬合直線。 如果您的資料點中的模式類似於一條線,則您的資料是線性的。 線性趨勢線通常表示事物以穩定的速度增加或減少。

在下列範例中,線性趨勢線清楚地顯示冰箱銷售量在過去 13 年期間持續上升。 請注意,R 平方值為 0.9036,非常適合線條。

線性趨勢線圖

對數:對數趨勢線是最適合的曲線,當資料的變化率快速增加或減少然後趨於平穩時最有用。對數趨勢線可以使用負值、正值或兩者。

下列範例使用對數趨勢線來顯示固定空間區域中動物的預測種群成長,其中種群會隨著動物空間的減少而趨於平穩。 請注意,R 平方值為 0.9407,這條線相對適合。

對數趨勢線圖

多項式:多項式趨勢線是資料波動時使用的曲線。 例如,它對於分析大型資料集的收益和損失非常有用。 多項式的順序可以由資料中的波動次數或曲線中出現的彎道或丘陵和山谷的數量來決定。 2 階多項式趨勢線通常只有一個山丘或山谷。 3級一般有一兩座山丘或山谷。 訂單 4 通常最多有三個。

下列範例顯示有一座山的階數 2 多項式趨勢線,以說明速度與汽油消耗之間的關係。 請注意,R 平方值為 0.9474,非常適合線條。

多項式趨勢線圖

功效:功率趨勢線是一條曲線,最適合用於比較以特定速率增加的測量值的資料集,例如賽車以一秒鐘的間隔加速。 如果您的資料包含零或負值,則無法建立乘冪趨勢線。

在下列範例中,加速資料是透過以秒為單位繪製距離(以公尺為單位)來顯示。 動力趨勢線清楚地顯示了加速度的增加。 請注意,R 平方值為 0.9923,幾乎非常適合這條線。

乘冪趨勢線圖

指數:指數趨勢線是一條曲線,當資料值以越來越高的速度上升或下降時最有用。 如果您的資料包含零或負值,則無法建立指數趨勢線。

在下列範例中,指數趨勢線用於顯示物件中碳 14 隨著年齡的增長而減少。 請注意,R 平方值為 1,這表示線條完全符合資料。

指數趨勢線圖

移動平均線:移動平均線趨勢線可以平滑數據的波動,以更清楚地顯示模式或趨勢。 移動平均趨勢線使用 [ 期間 ] 選項所設定的特定資料點數目,計算平均值,並將平均值用作趨勢線中的點。 例如,如果 [期間] 設定為 2,則前兩個資料點的平均值會用作移動平均趨勢線中的第一個點。 第二個和第三個資料點的平均值會做為趨勢線中的第二個點,依此類推。

在下列範例中,移動平均趨勢線顯示 26 週內售出房屋數量的模式。

內含移動平均線的圖表