關於 Copilot in Viva Pulse 的負責任 AI 的常見問題集

什麼是 Microsoft 365 Copilot in Viva Pulse？

Microsoft 365 Copilot in Viva Pulse 會使用大型語言模型 (LLM) 技術，使用報表詳細數據來產生 Viva Pulse 報表的摘要，例如平均分數、多個選擇選項選項，以及開啟文字回應。 當報告產生時，摘要會包含在電子郵件和Teams通知中，讓Pulse作者可以快速了解他們高階的結果。 作者可以與其小組成員共用摘要，確認回應和透明度。

如何評估 Copilot in Viva Pulse 的效能？

使用下列關鍵計量評估 Copilot in Viva Pulse 的效能：

• 精確度與 回顧：這些計量對於評估由 Copilot in Viva Pulse 所產生的摘要質量至關重要。 精確度可量化產生的摘要有多少是相關的，而回收則會決定已擷取多少相關的摘要。

• 用戶滿意度：為了評估用戶滿意度，系統會收集使用者問卷意見反應，以評估使用者對於所產生摘要的滿意程度。

• 一般性：為了評估各種不同使用案例中的結果的一般性，Copilot in Viva Pulse 會針對一組不同的數據和工作進行測試。 這涉及評估不屬於初始訓練數據之案例和網域範圍的系統效能。

為了協助測量初始效能，外部專家和測試人員受邀尋找系統中的弱點或偏見。 系統已仔細測試使用Microsoft的 Azure AI 評估工具，方法是刻意新增潛在風險和安全漏洞，以瞭解其處理情勢。 此程式有助於找出潛在問題，並改善系統的健全性。 評估程式正在進行中，會根據使用者的意見反應持續更新和改進，以確保 Pulse Copilot in Viva 的正確性、準確性和一般性。

Copilot in Viva Pulse 有哪些限制？ 使用者在使用該系統時，如何將這些限制的影響降到最低?

可啟用 Copilot in Viva Pulse 報表摘要的基礎模型，經過 GPT-4o 模型的訓練。 限制是，如果報表包含無法讀取或無法辨識的回應，它可能不會提供相關的報告摘要。 若要減輕此問題，請確定問卷回應已撰寫清楚且可理解。

哪些作因素和設定可讓您有效且負責任地使用 Copilot in Viva Pulse？

Pulse 中的 Copilot 具有強大的篩選系統設計，可主動封鎖令人反感的語言，並防止在敏感性內容中產生建議。 系統會持續改進以偵測、處理和移除由 Copilot in Viva Pulse 產生的令人反感的內容，包括偏見、歧視或濫用的輸出。

建議您回報使用 Copilot in Viva Pulse 時遇到的任何令人反感的建議。 

深入了解：

Copilot in Viva 

檢視並共用 Pulse 意見反應結果

使用 Copilot in Viva Pulse 報告摘要

適用於系統管理員的 Viva Pulse (精細訪問控件)