KB4078288-修正程式:在 SQL Server 2017 ML 服務中,預見函數不會傳回缺少資料行的錯誤訊息,或處理樹狀結構模型的 [學習] 參數。

徵狀

假設您在下列案例中使用 SQL Server 2017 ML 中的 PREDICT sp_rxPredict 函數:

  • 當您使用 PREDICT 函數根據 rxDTreerxDForestrxBTrees 模型來產生 predicated 值或分數時,若要進行預測所需的資料行不在 WITH 子句的輸入資料中,執行就會失敗,而不會顯示詳細的錯誤訊息,指出缺少資料行。

  • 已系列化的即時模型中不包含樹狀模型(rxDtreerxBtreesrxDforest)中的學習比率。 因此,unserialization 之後,會使用預設值(0.1),而不是使用者指定的值。 當您使用sp_rxPredictPREDICT 函數時,這會影響即時計分與原生計分。

解決方案

此問題已在下列 SQL Server 累積更新中修正:

       SQL Server 2017 的累積更新4

每個新的 SQL Server 累計更新都包含所有的修正程式,以及前一個累積更新中所包含的所有安全性修正程式。 查看 SQL Server 的最新累計更新:

SQL Server 2017 的最新累計更新

狀態

Microsoft 已確認<適用於>一節中所列的 Microsoft 產品確實有上述問題。

參考

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