Microsoft Learning Zone 是 Microsoft 在 Windows 平台上推出的新學習夥伴,利用 Copilot+ PC 上的 AI,協助教育工作者根據學習目標、年齡層、標準及參考學習內容,輕鬆為學生生成個人化且互動式的課程。 

該解決方案採用 Phi Silica 模型,該模型可在 Copilot+ PC 裝置上使用,並結合雲端大型語言模型,生成互動式且個人化的課程,內容包含多種格式的內容與練習投影片,並能即時提供學生回饋。 在生成過程中,先產生課程大綱,教育者可以輕鬆檢視與精煉。 接著,大綱用來產生實際的互動課程。 產生後,教育者可依需求修改、重新排序、新增或移除投影片,查看投影片的原始大綱內容,並從上傳的檔案或庫存圖片中加入圖片。 對結果滿意後,教育者可以選擇預覽課程、指派給學生或與同事分享。 

在課程編輯過程中,教育者可能會重新生成特定的投影片、簡化投影片語言,或使用 AI 添加更多投影片,或選擇手動完成。 

學生可以在任何裝置上遊玩分配給他們的課程。 學生在上課時可以回顧練習時間和進度。 與學生分享課程的教育者也能檢視學生的參與度與掌握程度。 

課程生成是怎麼運作的? 

課程產生結合了名為 Phi Silica 的機器學習小型語言模型與雲端大型語言模型。 這些模型是根據大量公開可取得的文字樣本進行訓練的。 因此,語言模型產生的課程看起來就像是人類寫的。 

為降低模型生成不當內容的風險,回應會經過多個驗證器及內容審核過濾步驟。   

創作者應該如何使用課程生成?

在 Learning Zone 創建課程的教育者可以自行預覽課程、與同事分享或指派學生。 創作者有責任在分享前審查並編輯內容,以確保適當性與準確性。 雖然我們採用各種過濾器與防護措施限制可疑或不當內容,但語言模型的底層技術是基於多種網路來源訓練,可能產生不準確資訊,因此我們依賴創作者確認最終行為的適當性與正確性。    

課程旨在提升學習過程的成效與參與度,但可能無法涵蓋全部學習材料,因此應與學習材料同時使用。 

請注意,生成的課程設計用於主題介紹、實務及形成性評量,而非評量用途,因為許多答案可能在經驗正文中,教育者應相應運用。 

在產生通道時會採取哪些保障措施?

  • 課程創作者被指示在使用課程內容前,以及與他人分享前,以及與他人分享前, (例如學生和同事) 。

  • 如果創作者在儲存課程前錯過了任何投影片的檢視,會顯示描述性通知。

  • 內容審核會在課程呈現給創作者之前進行。

模型限制

  • 目前課程產生僅限英語與西班牙語。

  • 模型僅使用文字輸入來製作課程,輸入中包含的任何圖片和其他物件都會被模型忽略。 程式碼和數學表達式也沒有被妥善處理。

  • 輸入檔案作為課程產生的參考;課程內容可能無法涵蓋完整的檔案內容。

  • 輸入文件大小必須不超過 50MB,且最大 125K 字元或以下,且較大檔案無法上傳。 

  • 儘管經過密集訓練與負責任的 AI 防護措施,AI 服務本質上仍是錯誤且機率性的。 這使得全面封鎖所有不當內容變得困難,進而可能導致偏見、刻板印象或產生的課程缺乏根基。 

支援的語言

課程產生已驗證並支援以下語言:es-ES、es-MX、en-US、en-GB。 

生成式 AI 模型是利用大量資料訓練的,而這些資料多半是英文。 這有時能讓英語表現優於非英語語言。 如同任何生成式 AI 模型的部署,我們鼓勵使用者注意這些系統在其特定使用情境及文化與語言脈絡下的限制。    

Microsoft 計劃在 AI 課程生成中加入更多支援的語言和本地語言。 支援的語言增加時,本文會隨即更新。  

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