Nejčastější dotazy k zodpovědné umělé inteligenci pro Copilot ve Viva Engage

Co je Copilot ve Viva Engage?

Copilot v zapojení poskytuje přístup k technologii LLM (Large Language Model), což je typ technologie, kterou můžete požádat, abyste za vás dělali úlohy založené na jazyce, podobně jako byste se mohli zeptat osoby.

Copilot in Engage se učí od vašich komunit, kampaní a zájmů a poskytuje přizpůsobené návrhy toho, co byste mohli chtít publikovat a kde by pro vás mohlo být přínosné.

Co může Copilot ve Viva Engage dělat?

Funkce Copilot v zapojení vám může pomoct:

• Debata o tom, co publikovat, kde publikovat, a body, které se mají zahrnout do vašeho příspěvku.

• Zadejte šablonu, obsah konceptu příspěvku a upravte je, abyste zlepšili kvalitu a hodnotu psaní.

• Poskytněte nám zpětnou vazbu a rady k vašemu příspěvku.

Jaké je zamýšlené použití Copilotu ve Viva Engage?

Copilot vám umožní využívat informace a spolupráci, které potřebujete k dosažení vašich profesionálních cílů pomocí nástroje Viva Engage.

Jak byl Copilot ve Viva Engage vyhodnocen? Jaké metriky se používají k měření výkonu?

Na základě těchto klíčových metrik jsme změřili výkon funkce Copilot in Engage, která využívá technologii GPT:

• Přesnost a úplnost: Tyto metriky byly zásadní pro vyhodnocení kvality návrhů. Přesnost kvantifikovala, kolik návrhů generovaných AI bylo relevantních, zatímco úplnost určila, kolik relevantních návrhů bylo načteno.

• Spokojenost uživatelů: Abychom mohli měřit spokojenost uživatelů, provedli jsme průzkumy uživatelů a shromáždili jsme zpětnou vazbu, abychom posoudili, jak spokojení jsou uživatelé s asistencí systému AI.

• Generalizovatelnost: Abychom mohli posoudit, jak dobře se výsledky systému zobecnily v různých případech použití, otestovali jsme Copilot v zapojení na různorodé sadě dat a úloh. To zahrnovalo vyhodnocení výkonu systému v řadě scénářů a domén, které nebyly součástí počátečních trénovacích dat.

Provedli jsme cvičení červeného seskupování a pozvali jsme externí odborníky a testery, aby v systému našli ohrožení zabezpečení nebo předsudky. Tento proces nám pomohl identifikovat potenciální problémy a zlepšit robustnost systému. Náš proces hodnocení probíhá a průběžně aktualizujeme a vylepšujeme na základě zpětné vazby uživatelů. Využitím kombinace interního hodnocení, zpětné vazby od uživatelů a externího testování se snažíme zajistit přesnost, nestrannost a generalizovatelnost funkce Copilot in Engage s využitím GPT.

Jaká jsou omezení funkce Copilot ve Viva Engage? Jak můžou uživatelé minimalizovat dopad těchto omezení při používání systému?

Podkladový model, který využívá Copilot, se vytrénuje na datech před 2021. Neposkytne relevantní odpovědi, pokud otázka vyžaduje znalost světa po roce 2021.

Jaké provozní faktory a nastavení umožňují efektivní a zodpovědné používání Copilotu ve Viva Engage?

Funkce Copilot in Engage je navržená s robustním systémem filtrů, který aktivně blokuje urážlivý jazyk a zabraňuje generování návrhů v citlivých kontextech. Vylepšujeme zjišťování a odstraňování urážlivého obsahu generovaného společností Copilot v aplikaci Engage a při řešení předpojatých, diskriminačních nebo urážlivých výstupů. 

Doporučujeme, abyste nahlásili jakékoli urážlivé návrhy, se kterými se při používání funkce Copilot v zapojení setkají.

Další informace

Začínáme s Copilotem ve Viva Engage

Spolupráce s Copilotem v zapojení příspěvků a článků

Účastněte se více s návrhy z Copilotu ve Viva Engage

Nastavení Copilotu ve Viva Engage | Microsoft Learn