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Excel에서 FORECAST 함수에 대한 설명

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요약

이 문서에서는 Microsoft Excel에서 FORECAST 함수는 설명합니다. 이 문서에서는 해당 함수를 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 이 문서에서는 Microsoft Office Excel 2003 및 이후 Excel 버전의 FORECAST 결과를 이전 버전의 Excel에서 FORECAST 결과와 비교합니다.

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x known_y, known_x FORECAST 함수는 특정 값에 대한 데이터 known_y에 의해 표시되는 종속 변수의 예측된 값을 반환하는 값이 x 에서 y 값을 예측할 수 가장 알맞게 최소 제곱 선형 회귀 사용하여 독립 (known_x에 의해 데이터 표현) 변수 x.

데이터 쌍으로 함께 분산형 그림 x 값이 가로 축에 및 세로 축에서 측정한 y 값을 가진 측정한 그리는 가정할 경우 FORECAST 가로 축에 최상의 맞춤된 회귀선 특정 값에서 x 높이를 반환합니다. FORECAST x 값 및 (해당 기울기와 절편을 사용하여 Excel SLOPE 기능 및 함수를 가로챌 찾을 수 있는 특징입니다) 회귀선 기준으로 예측된 것입니다 y 값입니다.

구문

FORECAST(x, known_y's,known_x's)

매개 변수 x 숫자 값이 있어야 합니다, 배열 또는 숫자 데이터 값의 같은 숫자를 포함하는 셀 범위를 known_y 및 known_x 합니다.

가장 일반적인 사용을 FORECAST x 값 + 2 FORECAST (125, A1: A100, B1:B100) 과 같은 데이터를 포함하는 셀 범위를 특정이 포함됩니다.

사용 예

FORECAST 함수는 설명하기 위해 다음과 같이 하십시오.

빈 Excel 워크시트를 만들고 다음 표를 복사하십시오.

표 축소표 확대

y 값	x 값
1	3 + 10 = ^ $ D $ 3	데이터를 추가하려면 전원 10
2	= 4 + 10 ^ $ D $ 3	0
3	2 + 10 = ^ $ D $ 3	선택한 x
4	5 + 10 = ^ $ D $ 3	6
5	= 4 + 10 ^ $ D $ 3	선택한 X + 10 전원
6	= 7 + 10 ^ $ D $ 3	= d5 + 10 ^ $ D $ 3

=slope(a2:a7,b2:b7)		Excel 2002 및 이전
=intercept(a2:a7,b2:b7)		때 D3 7.5 =
=forecast(d7,a2:a7,b2:b7)		4.875
= a10 + a9 * d7		때 D3 = 8
		# DIV/0!

빈 Excel 워크시트에서 A1 셀을 선택하고 표를 Excel 워크시트에서 셀 A1:D13 채우도록 항목을 붙여 넣습니다.
붙여넣기 옵션 단추를 클릭한 다음 일치 주변 서식에. 붙여 넣은 범위를 선택한 상태에서 실행 중인 Excel 버전에 다음 절차 중 하나를 사용하십시오.
- Microsoft Office Excel 2007 에서 홈 탭의 셀 그룹에서 서식 을 클릭한 AutoFix 열 너비 를 클릭하십시오.
- Excel 2003 및 이전 버전의 Excel에서 열 [서식] 메뉴에서 [가리킨 다음 맞게 를 클릭하십시오.

참고 셀 B2: B7을 참조하고 숫자로 0 소수 자릿수 및 셀 A9:D13 숫자로 6 소수 자릿수가 서식을 지정할 수 있습니다.

셀 A2:A7 및 B2: B7을 참조하고 y값 및 A10 셀에 FORECAST 호출하는 데 사용되는 x-값을 모두 포함되어 있습니다. 셀 D7을 x 값입니다.

Excel 2003 이전 버전을 있으면 FORECAST 이전 버전의 반올림 오류가 발생할 수 있습니다. 이 동작은 FORECAST Excel 2003 및 이후 Excel 버전의 향상되었습니다. FORECAST x known_y, known_x 다음 식을 계산할 때 얻어지는 결과입니다.

INTERCEPT(known_y's,known_x's) + SLOPE(known_y's,known_x's) * x.

FORECAST 코드를 직접 Excel 2003 및 이후 Excel 버전의 변경되지 않은 상태에서 FORECAST 동작은 SLOPE에 대한 향상된 코드 결과로 개선되었습니다. INTERCEPT 코드 또한 직접 변경되지 않은, 있지만 또한 SLOPE 호출하는 때문에 또한 향상되었습니다.

Excel 2003 이전 버전의 Excel에서, FORECAST 반올림 오류가 발생할 수 있습니다. B2: B7을 참조하고 관측 각각 양수 상수를 추가합니다 해당 동일한 상수 동시에 x를 추가하는 경우 FORECAST 값에 영향을 주지 않습니다. 그림 x, y 쌍 가로 축의 x 및 y 세로 축의 경우 데이터를 각 x 값을 양수 상수 추가하면 바로 오른쪽으로 밀기 것입니다. x 같은 크기만큼 오른쪽으로 이동할 경우 FORECAST 값이 영향을 받지 합니다. 최상의 맞춤된 회귀선 여전히 동일한 기울기를 합니다. 그러나 이동된 데이터를 다른 절편을 합니다.

기본 값은 0 D3 함께 A9 SLOPE 0.775280899 있습니다. INTERCEPT 및 FORECAST A10:A11 표시 값을 셀. 셀 A12를 FORECAST 계산할 때 계산되는 다음 식을 포함합니다.

INTERCEPT(known_y's,known_x's) + SLOPE(known_y's,known_x's) * x

셀 A12 값을 정확히 어떤 예측 때문에 이라 및 A12 항상 동의할 것입니다 값을 반환합니다. 해당 known_x 위해 다른 양의 상수 추가할 때 SLOPE 다를 합니다.

D3 값을 늘리면 더 큰 상수가 B2: B7을 참조하고 위해 추가되고 해당 동일한 상수 FORECAST 첫 번째 인수는 추가됩니다. 경우 D3 < = 7, SLOPE 중 처음 여섯 소수 자릿수가 있는 나타나는 반올림 오류가 없습니다. 따라서 INTERCEPT 및 FORECAST 올바르게 동작하는 있습니다. 이제 D3 값을 7.25, 7.5, 7.75, 및 8 변경하십시오. A9 SLOPE 변경되는 것을 확인할 수 있습니다. 이 셀 A11:A12 값을 변형이 발생합니다. 이러한 값은 실험 전체에서 일정하게 합니다.

D7:D13 쇼를 변경되지 SLOPE 및 INTERCEPT FORECAST에 의해 반환된 값 및 FORECAST에 의해 반환된 있어야 하는 값을 가진 셀입니다. 이러한 값 쌍을 경우에 대해 표시된 위치를 D3 7.5, 8, 각각 =.

둥근 - 해제 오류가 있으므로 심각한 0으로 나누기 발생합니다 되었습니다 노트를 때 D3 = 8.

이전 버전의 Excel에서는 반올림 오류를 이러한 버전에서 사용되는 계산 수식이 더 깊은 영향을 때문에 이러한 경우에 잘못된 답을 우리에. 여전히 이 실험에서 사용한 경우는 익스트림 것으로 볼 수 있습니다.

Excel 2003 또는 이후 버전을 사용하는 경우 가지 않은 변경 내용을 이라 및 A12 공통 값 실험 하면 있습니다. 그러나 셀 D7:D13 이전 버전의 Excel에서는 얻은 것입니다 반올림 오류를 표시합니다.

이전 버전 Excel의 결과

이 문서에서는 SLOPE에 대한 이전 버전의 Excel에서 사용된 숫자로 덜 강력한 수식을 설명합니다. 데이터 통과하는 한 개만 필요합니다. 또한 극단적인 경우의 반올림 오류로 우리 FORECAST 일으키는 이러한 이전 버전의 Excel에서 SLOPE 단점을 것입니다.

Excel 2003 및 이후 Excel 버전의 결과

SLOPE Excel 2003 및 이후 버전의 Excel에서 개선된 프로시저에 의해 계산되며 FORECAST 성능이 향상됩니다. 이 절차를 통해 데이터 두 과정으로 필요합니다. 다시, SLOPE 아티클에서에 대한 개선을 설명합니다.

결론

2 패스 방법에서는 한 통과 방식은 바꾸는 SLOPE Excel 2003 및 이후 버전의 Excel에 있는 숫자 성능을 더 잘 보장하는 및 이 성능이 FORECAST로 변환합니다. Excel 2003 및 이후 Excel 버전의 결과를 절대로 이전 버전의 Excel에서는 결과를 보다 덜 정확한 수 없습니다.

그러나 사용자가 차이를 Excel의 이후 버전에서 결과와 이전 버전의 Excel에서 가장 실용적인 예제의 결과를 보려면 가능성이 없습니다. 일반적인 데이터가 이 실험에서 보여 비정상적인 동작 종류를 발생할 가능성은 때문입니다. 숫자 불안정해지거나 이전 버전의 Excel에서는 데이터가 다수의 유효 자릿수가 비교적 작은 변형 사이의 데이터 값 결합할 때 나타날 가능성이 높습니다.

Excel 2003 및 이후 Excel 버전의 샘플 평균에 대한 제곱된 편차의 합을 찾는 절차가 향상되었습니다. 개선된 절차는 다음 작업을 수행합니다.

표본을 찾습니다.
각 계산합니다 제곱 편차
합계가 제곱된 편차

이 절차는 다른 절차보다 더 정확합니다. 자주 다른 절차는 적은 수의 데이터 요소에 대해 계산기 사용하는 데 적합한 있기 때문에 "계산기 수식은" 라는 않았습니다. 다른 절차는 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

모든 관찰, 샘플 크기 및 모든 관찰 합을 제곱의 찾기
((sum of all observations) 뺀 모든 관찰 제곱의 합을 계산할 ^2)/샘플 크기)

이 두 번째 한 단계 절차를 통해 두 단계 절차가 대체됩니다 때문에 Excel 2003 및 이후 Excel 버전의 향상된 많은 다른 함수가 있습니다. 두 단계 절차를 첫 번째 패스에서 표본 찾고 두 번째 패스에서에 대한 제곱된 편차의 합을 계산합니다.

다음 목록에서는 Excel 2003 및 이후 Excel 버전에서는 이러한 방식으로 향상된 기능 목록입니다.

VAR
VARP
STDEV
STDEVP
DVAR
DVARP
DSTDEV
DSTDEVP
예측
기울기
절편
피어슨
RSQ
STEYX

비슷한 분석 세 의 차이 분석 도구의 각 향상되었습니다.

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속성

기술 자료: 828236 - 마지막 검토: 2007년 1월 17일 수요일 - 수정: 2.2

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Microsoft Office Excel 2007
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