Funções estatísticas do Excel: tendência

Traduções de Artigos Traduções de Artigos
Artigo: 828801 - Ver produtos para os quais este artigo se aplica.
Expandir tudo | Reduzir tudo

Nesta página

Sumário

Este artigo descreve a função tendência no Microsoft Office Excel 2003 e versões posteriores do Excel, ilustra como a função é utilizada e compara o resultados da função no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel com resultados de tendência em versões anteriores versões do Excel.

TENDÊNCIA é avaliada ao chamar a função relacionada, PROJ. Efectuar alterações extensivas PROJ no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel são resumidas e respectivos implicações para a tendência estão anotadas.

Microsoft Excel 2004 para Macintosh informações

As funções de estatísticas do Microsoft Excel 2004 para Macintosh foram actualizadas utilizando os algoritmos como o Excel 2003 e versões posteriores do Excel. Todas as informações neste artigo, que descreve como funciona a uma função ou como uma função foi modificada para o Excel 2003 e versões posteriores do Excel também, se aplica, Excel 2004 para Macintosh.

Mais Informação

A função TENDÊNCIA (val_conhecidos_y, val_conhecidos_x, novos_valores_x; constante) é utilizado para executar a regressão Linear. É utilizado um critério de quadrados e TENDÊNCIA tenta localizar o ajuste automático sob esse critério. Val_conhecidos_y representam dados no "variável dependente" e val_conhecidos_x representam dados sobre um ou mais "variáveis independentes". O ficheiro de ajuda de tendência aborda casos raros em que o pode ser omitido segundo ou terceiro argumento.

Se o último argumento "constante de" está definido para TRUE, Deseja que o modelo de regressão para incluir um coeficiente para a intercepção da modelo de regressão. Se o último argumento estiver definido para FALSE, nenhum período de vigência de intercepção é incluído; a linha de regressão é forçada a percorrer a origem. O último argumento é opcional; Se omitido, é interpretado como TRUE.

Para maior facilidade do manual da entidade no resto deste artigo partem do princípio que os dados estiverem dispostos numa colunas, para que val_conhecidos_y é uma coluna de dados y e val_conhecidos_x for igual ou superior colunas de dados x. Obviamente as dimensões (comprimentos) de cada uma destas colunas tem de ser igual. Novos_valores_x também irá ser assumido como dispostas em colunas e não existe tem de ser o mesmo número de colunas de novos_valores_x que val_conhecidos_x. Todos os o observações no presente artigo são igualmente true se os dados não estão dispostos em colunas, mas é apenas mais fácil debater este único (mais frequentemente utilizado) caso.

Depois de calcular o modelo de regressão ajustar melhor (por essencialmente chamar a função de PROJ. do Excel), tendência devolve valores previstos associados com novos_valores_x.

Este artigo utiliza exemplos para mostrar como tendência se relaciona com LIN e apontar problemas com Lin no Microsoft Excel 2002 e em versões anteriores do Excel. Estes problemas Traduza para problemas com a tendência. Enquanto o código de tendência não era escritas de novo para o Excel 2003 e versões posteriores do Excel, alterações exaustivas (e melhoramentos) no código de PROJ. foram efectuadas.

TENDÊNCIA efectivamente chama PROJ., executa PROJ., utiliza coeficientes de regressão em resultado da função PROJ no seu cálculo do y previsto valores associados a cada linha de novos_valores_x e apresenta esta coluna de valores de y previsto para o utilizador. Por conseguinte, tem de saber sobre problemas no execução de PROJ.

Como um complemento ao presente artigo, é altamente recomendado o seguinte artigo sobre PROJ. Contém diversos exemplos e documentos problemas com Lin no Excel 2002 e em versões anteriores do Excel.

Para obter informações adicionais, clique no número de artigo seguinte para visualizar o artigo na Microsoft Knowledge Base:
828533Descrição da função PROJ no Excel 2003 e no Excel 2004 para Mac


Uma vez que o foco aqui é relativa a problemas numéricos no Excel 2002 e em versões anteriores do Excel, este artigo não tem muitos exemplos práticos para a utilização de tendência. Ficheiro de ajuda da tendência contém exemplos úteis.

Sintaxe

TREND(known_y's, known_x's, new_x's, constant)
Os argumentos, val_conhecidos_y, val_conhecidos_x e novos_valores_x devem ser matrizes ou intervalos de células com dimensões relacionados. Se val_conhecidos_y estiver numa coluna por linhas m, em seguida, val_conhecidos_x são c colunas por linhas m em que c é maior que ou igual a 1. Tenha em atenção que c é o número de variáveis de predictor; m é o número de dados pontos. Novos_valores_x deve então ser c colunas por linhas de r onde são é maior que ou igual a 1. (Relações similares em dimensões devem reter se os dados são apresentados saída nas linhas em vez de colunas). Constante é um argumento lógico que tem de ser definido para TRUE ou FALSE (ou 0 ou 1 que o Excel interpreta como FALSE ou TRUE, respectivamente). Os últimos três argumentos a tendência são todos opcionais; consulte o Ficheiro de ajuda de tendência para opções de omitir o segundo argumento, o terceiro o argumento, ou ambos. Omitir o quarto argumento é interpretado como TRUE.

A utilização mais comum de tendência inclui dois intervalos de células que contêm os dados, como a tendência (a1: A100, B1:F100, B101:F108, VERDADEIRO). Note que uma vez que é normalmente mais de uma variável de predictor, o segundo argumento neste exemplo contém várias colunas. Neste exemplo, existem cem assuntos, um valor variável dependente (val_conhecidos_y) para cada assunto e cinco valores variável dependente (val_conhecidos_x) para cada assunto. Não existem oito assuntos hipotéticos adicionais em que pretende utilizam tendência para calcular valores de y previsto.

Exemplo de utilização

Um exemplo de folha de cálculo do Excel é fornecido para ilustrar a seguinte chave conceitos:
  • Como a tendência interage com PROJ.
  • Problemas que ocorrem devido collinear val_conhecidos_x tendência (ou PROJ.) para o Excel 2002 e para versões anteriores do Excel
Ampla discussão sobre o segundo ponto de marca no contexto de PROJ é fornecida no artigo sobre PROJ.

Para ilustrar a tendência co-linearidade, criar uma folha de cálculo do Excel em branco, copiar a tabela seguinte, seleccione a célula A1 na sua vazio folha de cálculo do Excel e, em seguida, colar as entradas de modo a que a tabela seguinte preenche as células A1:K35 na folha de cálculo.
Reduzir esta tabelaExpandir esta tabela
y:vezes:
1121
2341
3451
467.1
57.81
novo vezes:911
1214
TENDÊNCIA utilizando cols B, C:pre-Excel de 2003 valores:Valores no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel:
=TREND(A2:A6,B2:C6,B7:C8,TRUE)#NUM!6.15789473684211
=TREND(A2:A6,B2:C6,B7:C8,TRUE)#NUM!8.13157894736842
TENDÊNCIA utilizando col B apenas
=TREND(A2:A6,B2:B6,B7:B8,TRUE)6.15789473684216.15789473684211
=TREND(A2:A6,B2:B6,B7:B8,TRUE)8.131578947368428.13157894736842
Equipado valores do Excel 2003 e versões posteriores do Excel PROJ. resultados
Utilizar cols B, CUtilizar Col B
= K24 * 1 + J24 * B7 + I24 * C7= J31 * 1 + I31 * B7
= K24 * 1 + J24 * B8 + I24 * C8= J31 * 1 + I31 * B8
PROJ utilizando cols B, C:pre-Excel de 2003 valores:Valores no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel:
=LINEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)=LINEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)=LINEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)#NUM!#NUM!#NUM!00.6578947368421050.236842105263158
=LINEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)=LINEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)=LINEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)#NUM!#NUM!#NUM!00.0438596491228070.206652964726136
=LINEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)=LINEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)=LINEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)#NUM!#NUM!#NUM!0.9868421052631580.209426954145848#N/A
=LINEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)=LINEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)=LINEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)#NUM!#NUM!#NUM!2253#N/A
=LINEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)=LINEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)=LINEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)#NUM!#NUM!#NUM!9.868421052631580.131578947368421#N/A
PROJ utilizando col B apenas
=LINEST(A2:A6,B2:B6,TRUE,TRUE)=LINEST(A2:A6,B2:B6,TRUE,TRUE)0.6578947368421050.2368421052631590.6578947368421050.236842105263158
=LINEST(A2:A6,B2:B6,TRUE,TRUE)=LINEST(A2:A6,B2:B6,TRUE,TRUE)0.04385964912280710.2066529647261360.0438596491228070.206652964726136
=LINEST(A2:A6,B2:B6,TRUE,TRUE)=LINEST(A2:A6,B2:B6,TRUE,TRUE)0.9868421052631580.2094269541458480.9868421052631580.209426954145848
=LINEST(A2:A6,B2:B6,TRUE,TRUE)=LINEST(A2:A6,B2:B6,TRUE,TRUE)224.99999999999932253
=LINEST(A2:A6,B2:B6,TRUE,TRUE)=LINEST(A2:A6,B2:B6,TRUE,TRUE)9.868421052631580.1315789473684219.868421052631580.131578947368421
Depois de colar esta tabela para a nova folha de cálculo do Excel, clique em Opções de colageme, em seguida, clique em Correspondência Formatação de destino. Com o intervalo colado ainda seleccionado, utilize um dos seguintes procedimentos, conforme adequado para a versão do Excel que estiver a executar:
  • No Microsoft Office Excel 2007 e 2010, faça clique sobre oHome page Clique em Formato no Células grupo e, em seguida, clique em Largura da coluna de ajuste automático.
  • No Excel 2003, aponte para Coluna sobre o Formato menu e, em seguida, clique Ajustar automaticamente a selecção.
Dados de tendência estiverem nas células A1:C8. (Entradas nas células D2: D6 não fazem parte dos dados, mas são utilizadas para ilustração deste artigo). Resultados de tendência para dois modelos diferentes para as versões anteriores do Excel e versões posteriores do Excel são apresentados em células E10:E16 e células I10:116, respectivamente. Resultados em células A10:A16 irão corresponder à versão do Excel que estiver a utilizar. Por agora, este artigo foca os resultados no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel quando investigar como tendência chama PROJ e como a tendência utiliza PROJ. resultados.

TENDÊNCIA e PROJ podem ser visualizado como interagir do seguinte modo:
  1. Chamar tendência (val_conhecidos_y, val_conhecidos_x e novos_valores_x, constante).
  2. Chamadas de tendência PROJ (val_conhecidos_y, val_conhecidos_x; constante, TRUE).
  3. São coeficientes de regressão desta chamada para PROJ. obtidos; estes coeficientes são apresentadas na primeira linha de saída do PROJ. tabela.
  4. Para a linha de cada novos_valores_x, é calculado o valor de y previsto com base nestes coeficientes PROJ e valores de novos_valores_x que linha.
  5. É devolvido o valor calculado no passo 4 na células apropriado para a produção de tendência correspondente à linha que novos_valores_x.
Se for tendência devolver resultados adequados, em seguida, PROJ tinha melhor gera resultados adequados no passo 3. Provêm de problemas aqui colunas de collinear predictor.

Predictor colunas (known_x) são collinear se pelo menos uma coluna, c, pode ser expresso como uma soma de múltiplos de outros utilizadores, c1, c2 e outras colunas. Coluna c é frequentemente denominado redundantes uma vez que as informações que contém podem ser criadas a partir das colunas C1, c2 e outras colunas. O princípio fundamental no presence de co-linearidade é que os resultados devem ser afectados, incluindo ou removendo uma coluna redundante dos dados originais. Uma vez que PROJ no Excel 2002 e em versões anteriores versões do Excel não ter aspecto co-linearidade, este princípio foi facilmente violada. Colunas de Predictor são quase collinear se pelo menos uma coluna, c, pode ser expresso como quase igual a uma soma de múltiplos de outros utilizadores, c1, c2 e outros colunas. Neste caso "quase igual" significa uma soma de muito pequena de ao quadrado desvios de movimentos em c de entradas correspondentes na soma ponderada dos C1, c2 e outras colunas; "muito pequeno" poderá ser inferior a 10^(-12) para exemplo.

O primeiro modelo, nas linhas 10 a 12, utiliza colunas B e C, tal como predictors e pedidos de Excel para modelar a constante (último argumento definido para TRUE). O Excel, em seguida, insere efectivamente uma coluna de predictor adicionais que procura semelhantes apenas células D2: D6. É fácil Repare que as entradas na coluna C na linhas 2 6. o são exactamente igual à soma dos movimentos correspondentes nas colunas B e D. Por conseguinte, há co-linearidade presente porque a coluna C é uma soma de múltiplos de:
  • Coluna B
  • Coluna adicional do Excel 1s que é inserida uma vez que o terceiro o argumento para PROJ (igual a quarto argumento a tendência) foi omitido ou verdadeiro (o caso "normal")
Isto faz com que esses problemas numéricos que o Excel 2002 e versões anterior versões do Excel não consegue calcular os resultados e a tabela de resultados de tendência é preenchida com #NUM!.

O segundo modelo, nas linhas 14 a 16, é um que qualquer versão do Excel consegue processar com êxito. Não existe nenhum co-linearidade e pode novamente pedir a constante do modelo do Excel. Este modelo é aqui incluído para dois razões.

Em primeiro lugar, é talvez mais habituais de casos práticos: nenhum co-linearidade presente. Nestes casos, são processados correctamente em todas as versões do Excel. Deve ser reassuring saber que numérico problemas não são susceptíveis de ocorrer na prática a mais comuns caso se tiver uma versão anterior do Excel.

Em segundo lugar, este exemplo é utilizado para comparar o comportamento do Excel 2003 e versões posteriores do Excel nos dois modelos. A maior parte dos pacotes estatísticos principais analisar co-linearidade, remover uma coluna que é uma soma de múltiplos de outros utilizadores do modelo e alertá-lo com uma mensagem como "coluna C é linearmente dependente de outras colunas predictor e foi removido da análise.

No Excel 2003 e em versões posteriores do Excel, essa mensagem são transmitidas não um alerta ou uma cadeia de texto, mas na tabela de resultados de PROJ. TENDÊNCIA não tem nenhum mecanismo para o fornecimento dessa mensagem para si. Do PROJ. tabela de resultados, um coeficiente de regressão que é zero e cujo erro-padrão zero corresponde a um coeficiente de uma coluna que foi removido o modelo. PROJ saída tabelas são incluídas nas linhas 23 a 35 correspondente para o TENDÊNCIA de saída em linhas 10 a 16. As entradas de células I24:I25 mostram um imprescindível coluna predictor redundantes. Neste caso, PROJ optou por remover a coluna C (coeficientes nas células I24, J24, K24 correspondem às colunas C, B e do Excel coluna constante, respectivamente). Quando existe co-linearidade presente, qualquer uma das as colunas envolvidas podem ser removidas e a escolha é arbitrária.

O segundo modelo nas linhas 30 a 35, existe nenhuma remover co-linearidade e nenhuma coluna. Pode ver que os valores de y previsto são o mesmo em ambos os modelos. Este problema ocorre porque a remover uma coluna redundante que é uma soma de múltiplos de outros utilizadores não reduz o grau de ajuste das modelo resultante. Essas colunas são removidas com precisão porque representam não valor acrescentado a tentar localizar os melhores ajuste dos quadrados.

Além disso, se examinar No Excel 2003 e em versões posteriores do Excel no resultado da função PROJ células I23:K35, irá notar que os últimos três linhas das tabelas de saída são do mesmo e que as entradas de células I31:J32 e J24:K25 de células coincidem. Demonstra que são os mesmos resultados obtidos quando coluna C é incluída no modelo, mas é redundante (saída em células I24:K28) tal como quando a coluna C foi eliminada antes de PROJ foi executada (saída em células I31:J35). Isto satisfaz o princípio fundamental do presença de co-linearidade.

Na A18:C21 de células, este artigo utiliza dados para o Excel 2003 e versões posteriores do Excel para ilustrar como tendência leva o resultado da função PROJ e calcula o relevantes valores de y previstos. Ao examinar as fórmulas nas células e células de A20:A21 C20:C21, pode ver como os coeficientes de PROJ são combinados com dados novos_valores_x células B7:C8 para cada um dos dois modelos (utilizando colunas B, C, tal como predictors; utilizando só coluna B como um predictor).

Co-linearidade é identificada no PROJ no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel devido a uma abordagem completamente diferente resolução para os coeficientes de regressão. Esta abordagem é designado por QR decomposição. O artigo PROJ descreve um instruções passo a passo do algoritmo QR decomposição por um pequeno exemplo.

Resumo dos resultados em versões anteriores do Excel

Resultados de tendência são negativamente afectados pela resultados incorrectos no PROJ no Excel 2002 e em versões anteriores versões do Excel.

PROJ foi calculada pelo utilizando uma abordagem que pagas sem atenção a questões de co-linearidade. A existência de co-linearidade causado arredondar erros, é inapropriados erros-padrão de coeficientes de regressão e graus de liberdade inadequados. Por vezes arredondar problemas foram suficientemente severas que PROJ preenchidos com sua tabela de resultados #NUM!.

Se, como a grande maioria dos casos, na prática, pode ter a certeza que não existem colunas de predictor collinear (ou quase collinear), em seguida PROJ fornece geralmente resultados aceitáveis. Por conseguinte, se utilizar tendência, Pode igualmente ser reassured se tem a certeza de que não existem collinear (ou quase collinear) colunas de predictor.

Resumo dos resultados no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel

Melhoramentos no PROJ incluem a mudar para a decomposição QR método de determinação de coeficientes de regressão. Decomposição QR tem as seguintes vantagens:
  • Melhor estabilidade numérica (geralmente mais pequeno arredondar erros)
  • Análise dos problemas co-linearidade
Todos os problemas com o Excel 2002 e versões anteriores do Excel que são ilustrados neste artigo foram corrigidos para o Excel 2003 e versões posteriores do Excel.

Conclusões

Desempenho da tendência foi melhorado porque foi PROJ. melhorados em grande medida para o Excel 2003 e versões posteriores do Excel. Se utilizar uma versão anterior do Excel, certifique-se que predictor colunas não são collinear antes de utilizar tendência.

Quantidade de dados a material que é apresentado no presente artigo e no artigo PROJ poderá primeiro aparecem alarmante para utilizadores do Excel 2002 e versões anteriores do Excel. No entanto, tenha em atenção que a co-linearidade é um problema numa pequena percentagem de incidentes. Dar de versões anteriores do Excel resultados de tendência aceitáveis quando não existe nenhum co-linearidade.

Felizmente, melhoramentos no PROJ afectam positivamente também a regressão linear do Analysis ToolPak ferramenta (chama PROJ.) e duas outras relacionadas com as funções do Excel: PROJ e CRESCIMENTO.


Palavras-chave: Fórmula tendência crescimento PROJ de PROJ XL2003 XL2007 XL2010



Propriedades

Artigo: 828801 - Última revisão: 7 de junho de 2013 - Revisão: 5.0
A informação contida neste artigo aplica-se a:
  • Microsoft Office Excel 2007
  • Microsoft Excel 2004 for Mac
  • Microsoft Office Excel 2003
  • Microsoft Excel 2010
Palavras-chave: 
kbformula kbexpertisebeginner kbinfo kbmt KB828801 KbMtpt
Tradução automática
IMPORTANTE: Este artigo foi traduzido por um sistema de tradução automática (também designado por Machine translation ou MT), não tendo sido portanto revisto ou traduzido por humanos. A Microsoft tem artigos traduzidos por aplicações (MT) e artigos traduzidos por tradutores profissionais. O objectivo é simples: oferecer em Português a totalidade dos artigos existentes na base de dados do suporte. Sabemos no entanto que a tradução automática não é sempre perfeita. Esta pode conter erros de vocabulário, sintaxe ou gramática? erros semelhantes aos que um estrangeiro realiza ao falar em Português. A Microsoft não é responsável por incoerências, erros ou estragos realizados na sequência da utilização dos artigos MT por parte dos nossos clientes. A Microsoft realiza actualizações frequentes ao software de tradução automática (MT). Obrigado.
Clique aqui para ver a versão em Inglês deste artigo: 828801

Submeter comentários

 

Contact us for more help

Contact us for more help
Connect with Answer Desk for expert help.
Get more support from smallbusiness.support.microsoft.com