الأسئلة المتداولة حول Copilot في OneNote

يجمع Copilot في OneNote بين قوة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وبياناتك لتحويل ملاحظاتك إلى أداة إنتاجية قوية. يتم كل هذا ضمن التزامات Microsoft الحالية لأمن البيانات والخصوصية.

يساعدك Copilot في OneNote على إنشاء المعلومات والتقاطها وتنظيمها واسترجاعها بثقة. بصفتك شريك الملاحظات، يستخدم Copilot مطالباتك لصياغة الخطط وإنشاء الأفكار وإنشاء القوائم وتنظيم المعلومات والمزيد. فيما يلي بعض الأمثلة:

• الإنشاء خطة لحفلة تخرج ابنتي الثانوية

• تلخيص الملاحظات في نقاط التعداد النقطي.

• إنشاء قائمة بالمواضيع ونقاط الحوار التي سيتم تغطيتها في اجتماع سنوي لتحديث المستثمرين.

• الإنشاء أفكارا لوضع الأفكار لمجموعة واسعة من الموضوعات.

• تلخيص المحتوى الموجود على الصفحة أو المقطع.

• الإنشاء استدعاءات تجميع قائمة المهام لاتخاذ إجراء من المحتوى الموجود.

• إعادة كتابة فقرة/نص محدد.

تم تقييم Copilot في OneNote من خلال اختبار يدوي وتلقائي شامل بالإضافة إلى استخدام Microsoft الداخلي والبيانات العامة. تم إجراء المزيد من التقييم عبر مجموعات البيانات المخصصة للمطالبات المسيئة والضارة (أسئلة المستخدم) والاستجابات. بالإضافة إلى ذلك، يتم تقييم Copilot في OneNote باستمرار باستخدام ملاحظات المستخدم عبر الإنترنت.

في Microsoft، نسترشد بمبادئنا الذكاء الاصطناعي، معيار الذكاء الاصطناعي المسؤول، وعقود من البحث حول التعلم الآلي الذكاء الاصطناعي والأسس والحفاظ على الخصوصية. يراجع فريق متعدد التخصصات من الباحثين والمهندسين وخبراء السياسات أنظمتنا الذكاء الاصطناعي لمعرفة الأضرار المحتملة والتخفيف من حدتها - تحسين بيانات التدريب والتصفية للحد من المحتوى الضار والمواضيع الحساسة للاستعلام وحظر النتائج وتطبيق تقنيات Microsoft مثل InterpretML و Fairlearn للمساعدة في اكتشاف وتصحيح تحيز البيانات. نوضح كيف يتخذ النظام القرارات من خلال الإشارة إلى القيود والارتباط بالمصادر ومطالبة المستخدمين بمراجعة المحتوى وفحصه وتعديله استنادا إلى الخبرة في الموضوع.

اعتمادا على السيناريو وبيانات الإدخال الخاصة بك، يمكنك تجربة مستويات مختلفة من الأداء. على الرغم من أنه لا يقتصر على وجه التحديد، فإن Copilot في OneNote لديه قيود، والتي قد تتضمن:

• عدم الدقة المحتملة والاقتراحات غير ذات الصلة.

• نقص الوعي بالسياق خارج سياق التعليمات البرمجية المقدمة.

• التحيزات الموجودة في بيانات التدريب التي يمكن أن تؤثر على الاقتراحات.

من المهم ممارسة الحكم ومراجعة الاقتراحات.

لا تضمن الاستجابات التي تنتجها الذكاء الاصطناعي التوليدية أن تكون واقعية بنسبة 100٪. بينما نواصل تحسين الاستجابات، لا يزال يتعين على الأشخاص استخدام حكمهم عند مراجعة المخرجات قبل إرسالها إلى الآخرين. توفر قدرات Copilot لدينا مسودات وملخصات مفيدة لمساعدتك على تحقيق المزيد مع منحك فرصة لمراجعة الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها بدلا من أتمتة هذه المهام بشكل كامل.

نواصل تحسين الخوارزميات لمعالجة مشكلات بشكل استباقي، مثل المعلومات الخاطئة والمعلومات المضللة وحظر المحتوى وسلامة البيانات ومنع الترويج للمحتوى الضار أو التمييزي بما يتماشى مع مبادئنا المسؤولة الذكاء الاصطناعي.

يتوفر Copilot في OneNote بالعديد من اللغات. لمعرفة المزيد، راجع اللغات المدعومة ل Microsoft Copilot. ومن المتوقع أن تكون الجودة أفضل عندما تكون المدخلات باللغة الإنجليزية، بينما من المتوقع أن تتحسن الجودة بلغات أخرى بمرور الوقت.

تمت مراجعة Copilot في OneNote من قبل فريق الذكاء الاصطناعي المسؤول (RAI). نحن نتبع مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول وننفذ:

• مسؤول الذكاء الاصطناعي معالجة البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية للتخفيف من المخاطر مثل المحتوى الضار غير المكتوب.

• ملاحظات المستخدمين في المنتج والتي من خلالها يمكن للمستخدمين الإبلاغ عن المحتوى المسيء إلى Microsoft.

يستند Copilot و Microsoft 365 إلى نهج Microsoft الشامل للأمان والتوافق والخصوصية.

لمزيد من المعلومات حول الخصوصية، راجع المعلومات التالية:

• إذا كنت تستخدم Copilot Microsoft 365 في مؤسستك (باستخدام حساب العمل أو المؤسسة التعليمية)، فراجع البيانات والخصوصية والأمان ل Microsoft Copilot لـ Microsoft 365.

• إذا كنت تستخدم Copilot في تطبيقات Microsoft 365 في المنزل كجزء من Copilot Pro (مع حساب Microsoft الشخصية)، فراجع Copilot Pro: Microsoft 365 التطبيقات والخصوصية.