تسمح لك الدالة PIVOTBY بإنشاء ملخص لبياناتك عبر صيغة. وهو يدعم التجميع على طول محورين وتجميع القيم المقترنة. على سبيل المثال، إذا كان لديك جدول بيانات المبيعات، فقد تنشئ ملخصا للمبيعات حسب الولاية والسنة.
ملاحظة: PIVOTBY هي دالة ترجع صفيفا من القيم التي يمكن أن تمتد إلى الشبكة. يمكن العثور على مناقشة حول PIVOTBY وPivotTables هنا.
بناء الجملة
تسمح لك الدالة PIVOTBY بتجميع البيانات وتجميعها وفرزها وتصفيتها استنادا إلى حقول الصفوف والأعمدة التي تحددها.
بناء جملة الدالة PIVOTBY هو:
PIVOTBY(row_fields,col_fields,values,function,[field_headers],[row_total_depth],[row_sort_order],[col_total_depth],[col_sort_order],[filter_array])
|
الوسيطه |
الوصف |
|---|---|
|
row_fields (مطلوب) |
صفيف أو نطاق موجه للعمود يحتوي على القيم المستخدمة لتجميع الصفوف وإنشاء رؤوس الصفوف. قد يحتوي الصفيف أو النطاق على أعمدة متعددة. إذا كان الأمر كذلك، فسيكون للإخراج مستويات مجموعة صفوف متعددة. |
|
col_fields (مطلوب) |
صفيف أو نطاق موجه للعمود يحتوي على القيم المستخدمة لتجميع الأعمدة وإنشاء رؤوس الأعمدة. قد يحتوي الصفيف أو النطاق على أعمدة متعددة. إذا كان الأمر كذلك، فسيكون للإخراج مستويات مجموعة أعمدة متعددة. |
|
القيم (مطلوب) |
صفيف موجه للعمود أو نطاق من البيانات لتجميعها. قد يحتوي الصفيف أو النطاق على أعمدة متعددة. إذا كان الأمر كذلك، سيكون للإخراج تجميعات متعددة. |
|
وظيفه (مطلوب) |
دالة lambda أو eta lambda مخفضة (SUM و AVERAGE و COUNT وما إلى ذلك) تحدد كيفية تجميع القيم. يمكن توفير متجه من lambdas. إذا كان الأمر كذلك، سيكون للإخراج تجميعات متعددة. سيحدد اتجاه المتجه ما إذا كانت موضوعة صفا أو عموديا. |
|
field_headers |
رقم يحدد ما إذا كانت row_fieldscol_fields والقيم تحتوي على رؤوس وما إذا كان يجب إرجاع رؤوس الحقول في النتائج. القيم المحتملة هي:
مفقود: تلقائي. ملاحظة: يفترض تلقائي أن البيانات تحتوي على رؤوس استنادا إلى وسيطة القيم. إذا كانت القيمة 1 نصا والقيمة الثانية عبارة عن رقم، فمن المفترض أن تحتوي البيانات على رؤوس. يتم عرض رؤوس الحقول إذا كان هناك عدة مستويات لمجموعة الصفوف أو الأعمدة. |
|
row_total_depth |
تحديد ما إذا كان يجب أن تحتوي رؤوس الصفوف على إجماليات. القيم المحتملة هي:
مفقود: تلقائي: الإجماليات الكلية والإجماليات الفرعية، حيثما أمكن. ملاحظة: بالنسبة للإجماليات الفرعية، يجب أن يحتوي row_fields على عمودين على الأقل. يتم دعم الأرقام الأكبر من 2 row_field تحتوي على أعمدة كافية. |
|
row_sort_order |
رقم يشير إلى كيفية فرز الصفوف. تتوافق الأرقام مع الأعمدة في row_fields متبوعة بالأعمدة في القيم. إذا كان الرقم سالبا، يتم فرز الصفوف بترتيب تنازلي/عكسي. يمكن توفير متجه من الأرقام عند الفرز استنادا إلى row_fields فقط. |
|
col_total_depth |
تحديد ما إذا كان يجب أن تحتوي رؤوس الأعمدة على إجماليات. القيم المحتملة هي:
مفقود: تلقائي: الإجماليات الكلية والإجماليات الفرعية، حيثما أمكن. ملاحظة: بالنسبة للإجماليات الفرعية، يجب أن يحتوي col_fields على عمودين على الأقل. يتم دعم الأرقام الأكبر من 2 شريطة col_field تحتوي على أعمدة كافية. |
|
col_sort_order |
رقم يشير إلى كيفية فرز الصفوف. تتوافق الأرقام مع الأعمدة في col_fields متبوعة بالأعمدة في القيم. إذا كان الرقم سالبا، يتم فرز الصفوف بترتيب تنازلي/عكسي. يمكن توفير متجه من الأرقام عند الفرز استنادا إلى col_fields فقط. |
|
filter_array |
صفيف 1D موجه للعمود من القيم المنطقية التي تشير إلى ما إذا كان يجب مراعاة صف البيانات المقابل. ملاحظة: يجب أن يتطابق طول الصفيف مع طول تلك المقدمة row_fields col_fields. |
الأمثلة
مثال 1: استخدم PIVOTBY لإنشاء ملخص لإجمالي المبيعات حسب المنتج والسنة.
مثال 2: استخدم PIVOTBY لإنشاء ملخص لإجمالي المبيعات حسب المنتج والسنة. فرز تنازلي حسب المبيعات.
