يمكنك استخدام نفس الوظائف ريفوسكالير لمعالجة ضخمة من مجموعات البيانات المخزنة على القرص كما تفعل لتحليل إطارات البيانات في الذاكرة. هذا بسبب استخدام دالات ريفوسكالير الخوارزميات 'chunking'. أساسا، chunking خوارزميات اتبع هذه العملية:

  1. التهيئة: تتم تهيئة النتائج المتوسطة اللازمة لحساب الإحصائيات النهائية

  2. قراءة البيانات: قراءة قطعة (مجموعة من ملاحظات متغيرات) البيانات

  3. تحويل بيانات: تنفيذ التحويلات وتحديدات الصف لقطعة البيانات حسب الحاجة؛ كتابة بيانات فقط إجراء الخطوة الاستيراد أو البيانات

  4. معالجة البيانات: حساب النتائج المتوسطة للقطعة البيانات

  5. تحديث النتائج: جمع النتائج من القطعة البيانات مع تلك الخاصة بقطع السابقة

  6. عالجت كرر الخطوات (2)-(5) (ربما بالتوازي) حتى كافة البيانات

  7. معالجة النتائج: عند اكتمال النتائج من كافة مجموعات، القيام بالحسابات النهائية وإرجاع نتائج

هل تحتاج إلى مزيد من المساعدة؟

الخروج من الخيارات إضافية؟

استكشف مزايا الاشتراك، واستعرض الدورات التدريبية، وتعرف على كيفية تأمين جهازك، والمزيد.

تساعدك المجتمعات على طرح الأسئلة والإجابة عليها، وتقديم الملاحظات، وسماعها من الخبراء ذوي الاطلاع الواسع.