Applies ToRevolution Analytics

حجم الكتلة لينكس

  • عند اختيار حجم الكتلة، حاول تحديد رووسبيريد للتنازل عن عناصر ~ 10 م في الكتلة أو أقل

    • تحتوي أعمدة 20، رووسبيريد = 500e3

    • مع 1000 من الأعمدة، رووسبيريد = 1000

  • هذا يؤدي إلى إعطاء حجم كتلة حيث يمكن معالجة عدة كتل كل مرة قراءة

  • استخدام بلوكسبيريد > 1

    • القيمة الصحيحة تعتمد على حجم ذاكرة الوصول العشوائي المتوفرة لديك

    • بشكل عام بعد عدة كتل في الذاكرة في نفس الوقت بتحسين الأداء

  • فمن السهل لزيادة بلوكسبيريد، لكن كلفة إعادة كتلة، حيث يتجه إلى جانب الحاجة إلى قطع أصغر

  • إذا كنت تستخدم rxSplit() أو rxDataStep() لإنشاء النماذج، على سبيل المثال التدريب/التحقق من الصحة، ثم استخدام rxDataStep() لمنع إعادة وفقا لمبدأ السابقة

هل تحتاج إلى مزيد من المساعدة؟

الخروج من الخيارات إضافية؟

استكشف مزايا الاشتراك، واستعرض الدورات التدريبية، وتعرف على كيفية تأمين جهازك، والمزيد.