تخطي إلى المحتوى الرئيسي
الدعم
تسجيل الدخول باستخدام حساب Microsoft
تسجيل الدخول أو إنشاء حساب.
مرحباً،
تحديد استخدام حساب مختلف!
لديك حسابات متعددة
اختر الحساب الذي تريد تسجيل الدخول باستخدامه.

وهذا خطأ في تخصيص ذاكرة عام. المشكلة المعتادة أن الثورة R تحاول قراءة صفوف كثيرة جداً في وقت واحد من ملف البيانات الخاص بك معالجة البيانات في الذاكرة من أجل قطعة واحدة من البيانات.

جرب ما يلي لحل المشكلة أولاً:

تعيين قيمة صغيرة للوسيطة 'رووسبيريد' في جملة rxImport(). حاول قيمة '10000' أو أقل. قد تحتاج إلى تجربة إعدادات مختلفة

وهذا للبحث عن قيمة التي تعمل بشكل جيد واستيراد البيانات بأسرع ما يمكن.

 

إذا كان هذا لا يساعد وملف csv الخاص بك يحتوي على العديد من الأعمدة، تساعد استيراد أعمدة البيانات 'x' في كل مرة. على سبيل المثال، إذا كانت ورقة العمل الخاصة بك كأعمدة 5000، قد تحتاج إلى استيراد البيانات للأعمدة 50 في كل مرة وكتابة البيانات للأعمدة 50 إلى ملف إكسدف جديد وإلحاق الملف إكسدف الموجود.

وإليك بعض التعليمات البرمجية العينة R للقيام بذلك:

varNames <- readLines("mycsv.txt", n=1) colsPerRead <- 50   ## Set how many columns to read from the csv file at a time. You may want to initially set this to a larger value, say 100. 
numReadsFromFile <- length(varNames/colsPerRead)

for (i in 1:numReadsFromFile) 

 tempdf <- rxImport(inData = "C:/MyRData/data.csv", varsToKeep = paste(varNames[((i-1)*colsPerRead)+1:(((i-1)*colsPerRead)+1)+colsPerRead], sep = ","), 
 rowsPerRead = 10000) 
 rxDataFrameToXdf(data = tempdf, ouFile = "C:/MyRData/data.xdf", append = "cols") 
}


هل تحتاج إلى مزيد من المساعدة؟

الخروج من الخيارات إضافية؟

استكشف مزايا الاشتراك، واستعرض الدورات التدريبية، وتعرف على كيفية تأمين جهازك، والمزيد.

تساعدك المجتمعات على طرح الأسئلة والإجابة عليها، وتقديم الملاحظات، وسماعها من الخبراء ذوي الاطلاع الواسع.

هل كانت المعلومات مفيدة؟

ما مدى رضاك عن جودة اللغة؟
ما الذي أثّر في تجربتك؟
بالضغط على "إرسال"، سيتم استخدام ملاحظاتك لتحسين منتجات Microsoft وخدماتها. سيتمكن مسؤول تكنولوجيا المعلومات لديك من جمع هذه البيانات. بيان الخصوصية.

نشكرك على ملاحظاتك!

×