منطقة تعلم Microsoft هو رفيق التعلم الجديد من Microsoft على Window، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي في أجهزة الكمبيوتر الشخصية Copilot+ لمساعدة المعلمين على إنشاء دروس مخصصة وتفاعلية لطلابهم بسهولة استنادا إلى أهداف التعلم والمجموعة العمرية والمعايير ومحتوى التعلم المرجعي.
يستخدم الحل نموذج Phi Silica المتوفر على الأجهزة Copilot+ PC، بالإضافة إلى نموذج LLM سحابي لإنشاء دروس تفاعلية ومخصصة، والتي تتضمن مزيجا من المحتوى وشرائح التمرين بتنسيقات متعددة، كاملة مع ملاحظات فورية للطالب. في عملية الإنشاء، يتم إنشاء مخطط تفصيلي للدرس أولا ويمكن للمعلم مراجعته وتحسينه بسهولة. بعد ذلك، يتم استخدام المخطط التفصيلي لإنشاء الدرس التفاعلي الفعلي. بمجرد الإنشاء، يمكن للمعلم تعديل الشرائح وإعادة ترتيبها وإضافتها وإزالتها حسب الحاجة، وعرض محتوى المخطط التفصيلي المصدر لتلك الشرائح وإضافة صور من الملفات التي تم تحميلها أو صور الأسهم. بمجرد السعادة بالنتيجة، يمكن للمعلم اختيار معاينة الدرس أو تعيينه لطلابه أو مشاركته مع الزملاء.
كجزء من تحرير الدرس، قد يقوم المعلم بإعادة إنشاء شرائح معينة أو تبسيط لغة الشرائح أو إضافة المزيد من الشرائح باستخدام الذكاء الاصطناعي أو اختيار القيام بذلك يدويا.
يمكن للطلاب تشغيل الدروس المعينة لهم على أي جهاز. يمكن للطالب الذي يلعب الدرس مراجعة وقت التدريب والتقدم. يمكن للمعلمين الذين يشاركون الدروس مع الطلاب أيضا مراجعة تفاعل الطلاب وإتقانهم أيضا.
كيف يعمل إنشاء الدروس؟
تم إنشاء إنشاء الدرس باستخدام نموذج لغة صغير للتعلم الآلي يسمى Phi Silica، ونموذج لغة كبير قائم على السحابة. يتم تدريب النماذج على عدد كبير من عينات النص المتاحة للجمهور. ونتيجة لذلك، تولد نماذج اللغة دروسا تبدو وكأنها مكتوبة من قبل إنسان.
لتقليل مخاطر المحتوى غير المناسب الذي تم إنشاؤه بواسطة النموذج، يتم تمرير الاستجابة من خلال العديد من المدققين وخطوات تصفية الإشراف على المحتوى.
كيف يجب على المبدعين استخدام إنشاء الدروس؟
يمكن للمعلمين الذين ينشئون درسا في منطقة التعلم معاينة الدروس بأنفسهم أو مشاركتها مع زملائهم أو تعيين طلاب لهم. تقع على عاتق المنشئ مسؤولية مراجعة المحتوى وتحريره للتأكد من ملاءمته ودقته قبل مشاركته مع الآخرين. بينما نستخدم عوامل تصفية وضمانات مختلفة للحد من المحتوى المشكوك فيه أو غير المناسب، تم تدريب التكنولوجيا الأساسية لنماذج اللغات على مجموعة واسعة من مصادر الإنترنت، وقد تولد معلومات غير دقيقة، لذلك نعتمد على المبدعين لتأكيد ملاءمة النشاط النهائي وصحته.
تم تصميم الدروس لتعزيز فعالية عملية التعلم ومشاركتها ولكنها قد لا تغطي كامل المواد التعليمية بحيث يجب استخدامها جنبا إلى جنب مع المواد الدراسية.
لاحظ أن الدروس التي تم إنشاؤها مصممة لإدخال الموضوعات والممارسة وأغراض التقييم التكويني وليس لأغراض التقييم، حيث أنه في كثير من الأحيان يمكن إعطاء الإجابات في مجموعة التجارب، ويجب على المعلمين استخدام تلك الإجابات وفقا لذلك.
ما هي الضمانات المستخدمة أثناء إنشاء المقطع؟
-
يطلب منشئي الدروس مراجعة محتوى الدرس والموافقة عليه قبل استخدامه وقبل مشاركته مع الآخرين (مثل طلابهم وزملائهم).
-
يتم عرض إعلام وصفي للمنشئ إذا فاتته مراجعة أي من الشرائح قبل حفظ الدرس.
-
يتم استخدام الإشراف على المحتوى على الدروس قبل تقديمه إلى المنشئ.
قيود النموذج
-
إن إنشاء الدروس محدود حاليا باللغة الإنجليزية والإسبانية فقط.
-
يستخدم النموذج الإدخال النصي فقط لإنشاء الدروس، وسيتم تجاهل أي صور وعناصر أخرى مضمنة في الإدخال من قبل النموذج. لا يتم التعامل مع التعليمات البرمجية والتعبيرات الرياضية بشكل صحيح أيضا.
-
يتم استخدام ملفات الإدخال كمرجع لإنشاء الدرس؛ قد لا تغطي الدروس محتوى الملفات الكامل.
-
يجب أن يكون حجم مستند الإدخال 50 ميغابايت أو أقل، وأن يصل إلى 125 ألف حرفا أو أقل من الملفات الأكبر حجما التي ستفشل في تحميلها.
-
وعلى الرغم من التدريب المكثف وحجب الحماية الذكاء الاصطناعي المسؤولة المستخدمة، فإن الخدمات الذكاء الاصطناعي تكون قابلة للاحتراق ومقتضبة بطبيعتها. وهذا يجعل من الصعب حظر جميع المحتويات غير المناسبة بشكل شامل، مما يؤدي إلى التحيزات المحتملة أو القوالب النمطية أو عدم الرضى في الدروس التي تم إنشاؤها.
اللغات المعتمدة
تم التحقق من صحة إنشاء الدرس ودعمه للغات التالية es-ES وes-MX و en-US و en-GB.
يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام كميات هائلة من البيانات، وهذه البيانات غالبا ما تكون باللغة الإنجليزية. يمكن أن يؤدي ذلك في بعض الأحيان إلى أداء أفضل باللغة الإنجليزية مقارنة باللغات غير الإنجليزية. كما هو الحال مع أي نشر لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، نشجع المستخدمين على مراعاة قيود هذه الأنظمة لحالة الاستخدام الخاصة بهم، والسياقات الثقافية واللغوية.
تخطط Microsoft لإضافة المزيد من اللغات واللغات المحلية المدعومة إلى الذكاء الاصطناعي إنشاء الدروس. سيتم تحديث هذه المقالة نظرًا لدعم لغات إضافية.
