تشغيل كتلة MapR 4.0.1، قد تفشل مهام mapreduce "ق الثورة" بسبب الخطأ:

2015/02/13 08:00:37، 657 org.apache.hadoop.mapred.TaskAttemptListenerImpl خطأ جسيم [معالج الخادم IPC 2 على 52243]: المهمة: attempt_1423734868663_0289_m_000000_0-إنهاء: java.io.IOException: إنهاء برمز إنهاء R VM: إخراج واحد،:
بدء تشغيل البرنامج النصي
[1] TRUE
$fileName 
[1] NA
$start 
[1] 0
$length 
[1] 0
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libExaCore.so.2(_Z21CriticalSignalHandleri+0x1e)[0x7fe02d3d423e] 
/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.71.x86_64/jre/lib/amd64/server/libjvm.so(+0x7e2628)[0x7fe0282f8628] 
/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.71.x86_64/jre/lib/amd64/server/libjvm.so(JVM_handle_linux_signal+0x95)[0x7fe0282fea55] 
/lib64/libpthread.so.0[0x30cec0f710] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libExaCore.so.2(_ZNK10CxAnalysis19HaveWriteDataSourceEv+0x0)[0x7fe02acbc280] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libExaCore.so.2(_ZN10CxAnalysis18GetWriteDataSourceEv+0x9)[0x7fe02acbcb49] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libRxLink.so.2(_Z19RxComputeHadoopTaskR11RListObjectR11RxAllocator+0x3b3)[0x7fe02e2a5d23] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libRxLink.so.2(_Z10RxUtilBaseP7SEXPREC+0x6db)[0x7fe02e2b2fab] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libRxLink.so.2(RxUtil+0x34)[0x7fe02e2b3f14] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/lib/libR.so(+0x9f36b)[0x7fe04083536b] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/lib/libR.so(Rf_eval+0x871)[0x7fe04086be91] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/lib/libR.so(Rf_ReplIteration+0x212)[0x7fe0408946a2] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/lib/libR.so(+0xfea59)[0x7fe040894a59] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/lib/libR.so(run_Rmainloop+0x44)[0x7fe040894f64] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/bin/exec/R(main+0x1b)[0x40084b] 
/lib64/libc.so.6(__libc_start_main+0xfd)[0x30ce41ed5d] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/bin/exec/R[0x400739] 
خطأ تجزئة.

في com.revolutionanalytics.scaleR.hadoop.Rscript.waitFor(Rscript.java:103)
في com.revolutionanalytics.scaleR.hadoop.Rscript.run(Rscript.java:59)
في com.revolutionanalytics.scaleR.hadoop.RDelegatingMapper.run(RDelegatingMapper.java:73)
في org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper (MapTask.java:773)
في org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run (MapTask.java:345)
في org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run (YarnChild.java:167)
في java.security.AccessController.doPrivileged (أسلوب أصلي)
في javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
في org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1469)
في org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main (YarnChild.java:162)

يرجع على الأنظمة الأساسية MapR 4.0.1، تكوين بيئة "المؤسسة R الثورة" استخدام مكتبة libhdfs.so غير صحيح.

للتغلب على هذه المشكلة، تأكد من خطوات التكوين المتوفرة بعد التثبيت التالية قد اتخذت للثورة R 7.3 على كتل MapR 4.0.1:

في عقده "العميل"، إنشاء نظام الملفات الأصلية الدليل المشترك لكل مستخدم:

1-سودو/var/RevoShare/mapr-س mkdir
3-chmod 777/var/RevoShare/mapr
4-إضافة. /usr/lib64/Revo-7.3/scripts/RevoHadoopEnvVars.site إلى/home/mapr/.bash_profile

على كل عقده العامل، إجراء التغييرات التالية:

# cp scaleR-hadoop-0.1-SNAPSHOT.jar /opt/mapr/hadoop/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/lib/ # ln -s /opt/mapr/hadoop/hadoop-0.20.2/c++/Linux-amd64-64/lib/libhdfs.so /usr/lib64 
# mv /opt/mapr/hadoop/hadoop-2.4.1/lib/native/libhdfs.so /opt/mapr/hadoop/hadoop-2.4.1/lib/native/libhdfs.so.save



تثبيت R الثورة تلقائياً بإنشاء ارتباط إلى قشارة-hadoop-0، 1-SNAPSHOT.jar في HADOOP_HOME $/lib. ومع ذلك، هذا هو الدليل غير صحيح (خطأ تم الإبلاغ عنها) ويجب ربط الملف أو نسخها في/opt/mapr/hadoop/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/lib/.

الربط بين/opt/mapr/hadoop/hadoop-0.20.2/c++/Linux-amd64-64/lib/libhdfs.so في/usr/lib64 سوف يضمن العثور على libhdfs.so المناسبة قبل "الثورة ر." الخطوة الثالثة ضروري لنقل libhdfs.so المشكلة بعيداً.

هل تحتاج إلى مزيد من المساعدة؟

توسيع المهارات

استكشاف التدريب >

الحصول على الميزات الجديدة أولاً

الانضمام إلى MICROSOFT INSIDERS >

هل كانت المعلومات مفيدة؟

ما مدى رضاك عن جودة اللغة؟
ما الذي أثّر في تجربتك؟

نشكرك على ملاحظاتك!

×