Забележка: Тази статия свърши работата си и ще бъде оттеглена скоро. За да предотвратим проблеми от типа "Страницата не е намерена", премахваме връзките, за които знаем. Ако сте създали връзки към тази страница, премахнете ги, и така заедно ще запазим целостта на връзките в уеб.
Благодарим ви, че ни предприемате урок за Power Query. Следват видеоклиповете, придружаващи работната книга "ръководство за обучение". Предлагаме ви да преглеждате видеоклипове по ред, но ако просто ви е нужен опреснителен, не се колебайте да ги преглеждате поотделно.
Забележка: Тези видеозаписи са произведени в Excel за Microsoft 365. Ако не сте абонат наMicrosoft 365 и използвате Excel 2016, ние включихме инструкции, ако опциите на менюто са различни.
1 – импортиране на данни от уеб
Направете първите стъпки в Power Query, като изтеглите историческите класирания за Световното първенство по футбол.
2 – импортиране от таблица/диапазон
Използвайте Power Query, за да импортирате данни от съществуваща таблица на Excel. Ще прегледаме и редактора на Power Query и нейните опции.
3 – Настройте своя заглавен ред
Едно от първите неща, които искате да направите с данните, е да се уверите, че заглавните редове са смислени. Например име на продукт е много по-лесно за разбиране от заглавката на базата данни: txt_ProdName.
4 – преобразуване на типа данни
Когато работите с данни от други източници, понякога данните не се форматират по желания от вас начин. В този случай датата на поръчката се показва като мм/дд/гггг чч: MM AM/PM (например 01/01/2019 12:00 AM), но искаме само датата, така че ще кажем на Power Query само за показване на частта с дата.
5-филтър, за да премахнете ненужните редове
Една от най-трудните неща, които можете да правите с данни от други източници, е да стесните данните, за да покажете само това, което искате. В този случай ще ви покажем как да използвате филтрите в редактора на Power Query, за да премахнете данните, които не ви трябват. Това е точно като използването на автофилтър в Excel.
6-разделени данни в няколко колони
Много пъти може да се наложи да се занимавате с данни, които са били консолидирани в една колона, като например собствено име | Фамилно име. За персонализация може да поискате тези да са в отделни колони, за да ви покажем как да разделите данните.
7 – създаване на колона от пример
В този пример ще добавим няколко колони, за да анализираме различните типове дати от поле за дата на поръчка. Това може да е полезно, ако трябва да идентифицирате деня от седмицата или да издиктувате дата, като например понеделник, 15 януари.
8 – създаване на условна колона
Условните колони ви позволяват да създавате изчисления на базата на определени условия, подобно на използването на инструкция IF в Excel. В това видео ще създадем изчисление на бонус за всички продажби в определен размер.
9-обединяване на заявки/присъединяващи се таблици
В това видео ще се присъединим към две различни таблици, които са свързани по продукт и категория, а след това използвайте полета от двете таблици в нова заявка, която можете да изпратите обратно в Excel. Това е подобно на използването на VLOOKUP в Excel, за да се върнат данни от една таблица или набор от данни в друга.
10 – Преглед на приложените стъпки за вашата заявка
Когато създавате трансформации в редактора на Power Query, всяка стъпка е заснета за вас. В това видео ще видите как да преминете през всяка стъпка, за да сте сигурни, че това ще направи това, което искате. Можете да редактирате и преименувате стъпки, когато сте в движение.
11 – обновете заявката си, когато добавяте данни
Когато създавате трансформации с Power Query, можете да ги обновите винаги при промяна на данните. Това означава, че трябва да създадете заявка само веднъж и след това да я изпълнявате всеки път, когато пожелаете. Ако условията се променят, можете също да промените вашите заявки, ако е необходимо.
Имате нужда от още помощ?
Винаги можете да поискате експерт в техническата общност на Excel, да получите поддръжка в Общността за отговориили да предложите нова функция или подобрение на гласовия потребител на Excel.
