Какво представлява генерирането на бележки?
Генерирането на бележки драстично опростява процеса на създаване на бележки, като позволява на учителя да опише бележка и да използва генеративен ИИ, за да създаде бележка, пригодена за неговия сценарий. След това учителят ще бъде представен с генерираната бележка, за да го прегледа и прецизира, като коригира характеристиките, като например целевия възрастови диапазон, дължината на генерираното съдържание и подробни данни за бележката. След като учителят е одобрил и запазил бележката, той може след това да я прикачи към възложена задача, която да се използва при оценяването на работата на учениците.
Какво може да прави заложената генерация?
Генерирането на бележка поддържа следните генеративни AI операции:
-
Предложения за критерии за бележка – генерирани са предложения за критерии за бележки въз основа на предоставеното заглавие и описание на бележката.
-
Генериране на бележка – генерирана е бележка въз основа на предоставеното заглавие на бележка, описание на бележка, възрастова група, нива на оценяване и критерии за бележка.
-
Пренаписване на бележка – Бележка се презаписва въз основа на коригирани стойности за описание на бележката, възрастов диапазон, брой изречения, нива на оценяване и критерии за бележка.
Какво представлява предназначената(ите) употреба(и) на рубриката поколение?
Генерирането на бележка е предназначено за учителя в цикъла, при който функцията е достъпна само за преподаватели/учители и учителят трябва да прегледа/одобри генерираното съдържание, преди бележката да бъде показана на учениците.
Как е оценено генерирането на бележки? Какви метрики се използват за измерване на производителността?
Генерирането на бележка беше валидирано чрез директно тестване с учителите с цел оценка на уместността и полезността на генерираните бележки.
Проверката е извършена, за да се гарантира, че генерирането на бележка е устойчива срещу злонамерено съдържание
Как се използват стандартите при създаване на бележки?
Системата предоставя възможност за добавяне на стандарти като част от генерирането на бележки. Стандартите се използват при генерирането на предложените критерии за бележката. Научете повече за стандартите тук Добавяне на образователни стандарти в инструментите на Microsoft
Преподавателят винаги трябва да проверява критериите за бележка, преди да
Какви са ограниченията на генерирането на бележки? Как потребителите могат да минимизират въздействието на ограниченията на закръдлението при използване на системата?
Генерирането на бележки не е основано на фактически познания и макар че пише в свободно и граматически правилен начин, съдържанието, което генерира, може да бъде неточно или неподходящо. Той не може да разбере смисъла или да оцени точността, така че преподавателите трябва да прегледат това, което пише, и да използват най-добрата си преценка. Преподавателите трябва да проверяват и преглеждат всички генерирани бележки, за да гарантират точността и уместността.
Какви оперативни фактори и настройки позволяват ефективно и отговорно използване на генерирането на бележки?
Ефективното и отговорно използване на Rubric Generation изисква внимателно прилагане на оперативните фактори и внимателно конфигуриране на настройките. Основните съображения включват:
-
Ясна и подробна цел на оценката
-
Предоставете точни цели за оценяване на бележки, правилни инструкции за критериите за бележки и подходяща скала за бележки, за да насочвате ИИ при генерирането на контекстно подходящи бележки.
-
-
Преглед и проверка на преподавателя
-
Винаги преглеждайте и проверявайте бележките, генерирани от ИИ, за да потвърдите точността, уместността и подравняването със специфичните нужди на ученика.
-
Избягвайте прекомерното разчитане на ИИ; допълнение към човешкия съд, а не заместване.
-
-
Обучение за преподаватели
-
Осигурете на преподавателите обучение как ефективно да въвеждат данни и да интерпретират генерирани от ИИ резултати.
-
Споделете най-добрите практики за интегриране на бележки, генерирани от ИИ, в стратегии за преподаване.
-
Поддържани езици
Генерираните от ИИ бележки са валидирани и поддържани за следните езици: английски (САЩ) en-US, Немски (Германия) de-DE, испански (Испания) es-ES, норвежки букмол (Норвегия) nb-NO, френски (Франция) fr-FR, френски (Канада) fr-CA, испански (Мексико) es-MX, португалски (Бразилия) pt-BR, японски (Япония) ja-JP, нидерландски (Нидерландия) nl-NL и шведски (Швеция) sv-SE.
За други местни жители на английски език се използват като входни данни, например EN-UK или EN-AU, системата ще извежда в en-US
Други езици може да са налични, но те не са тествани.
Системата не е специално оценена за голямото разнообразие от диалекти и социолекти, представени на тези езици
Моделите с генеративни ИИ са обучени да използват огромни количества данни и най-често данните са на английски език. Понякога това може да доведе до по-добра производителност на английски език в сравнение с езиците, които не са на английски език. Както при всяко разполагане на генеративни модели с ИИ, ние насърчаваме потребителите да внимават за ограниченията на тези системи за тяхната специфична употреба и културен и лингвистичен контекст.
Microsoft планира да добави още поддържани езици и местни жители към Rubrics Generation. Този документ за прозрачност ще бъде актуализиран, когато се поддържат допълнителни езици.
Научете повече
Първи стъпки в създаването на бележки с жанративен ИИ
Създаване и управление на залони за оценяване в Microsoft Teams
