Когато търсите във Viva Engage, много неща се случват зад кулисите, всичко това за по-малко от секунда. Търсенето в Engage включва колекция от иновативни функции за фокусиране на резултатите от търсенето към желаните цели на вашата заявка. Следващото изображение показва работния поток на търсенето Engage, което използва мощна функция, наречена хибридно търсене.
Хибридно търсене: Съвпадение на ключови думи + съвпадение по значение
Viva Engage използва архитектура, наречена хибридно търсене, което представлява два принципно различни подхода за търсене, които работят едновременно и се допълват взаимно:
- Съвпадението на ключови думи намира публикации, които съдържат точните думи, въведени от вас. Той използва доказана техника за извличане на информация, която взема предвид не само това дали вашите ключови думи се появяват, но и колко често се появяват и колко отличителни. Рядка, специфична дума като "хакатон" има по-голяма тежест от често срещана дума като "отбор". Това е чудесно за определени изрази като имена на проекти, съкращения или нечие име. Ако търсите "OKR за ФГ26 Q3", съвпадението на ключови думи намира публикации, които използват точно тези термини. Съвпадението на ключови думи също извлича от два набора съдържание: резултати от проучване (фокусирани върху откриването, за цялото съдържание, до което имате достъп) и резултати по афинитет (персонализирани, претеглени към хората и общностите, с които взаимодействате най-много). Тези два набора са обединени, за да ви осигурят ширина и персонализация от самото начало.
- Това означава, че съпоставянето използва ИИ, за да разбере намерението зад вашата заявка. Текстът на вашата заявка се конвертира в математическо представяне на смисъла му (наречено "вграждане") и след това се сравнява с вгражданията за всички нишки в мрежата. Изплуват се публикации с подобно значение, дори и да използват напълно различни думи. Ако например търсите "идеи за духа на екипа", това означава, че съвпадението може да открие и покаже публикация, озаглавена "Забавни дейности за повишаване на ангажираността на екипа". Няма припокриване на думите, но значението е едно и също. Включват се само резултати, които отговарят на минималния праг на сходство, което гарантира качество.
Защо да се използват и двете? Съвпадението на ключови думи е точно и предвидимо. Това означава, че съвпадението ви помага да откриете съдържание, което може да сте пропуснали. Заедно те хвърлят широка мрежа, като обикновено оценяват стотици кандидатски публикации, преди да стеснят най-подходящите резултати.
Поверителност и разрешения
Engage прилага строги проверки за разрешения. Ще виждате само съдържанието, до което имате достъп. Публикации от частни общности, в които не сте се присъединили, или теми, които са изтрити, никога не се показват. Съдържанието от общностите, които сте заглушили, ще продължи да се показва в резултатите от търсенето – заглушаването засяга вашия информационен канал, а не търсенето.
Персонализирано класиране
След като намери всички потенциално подходящи публикации, Engage използва модел на машинно обучение, за да класира резултатите от търсенето. Моделът оценява всяка публикация на кандидат в над 100 различни сигнала, организирани в няколко категории:
- Съответствие на текста: колко добре съдържанието на публикацията отговаря на вашата заявка, измерени чрез множество измерения, включително честота на термините, важност на термина, плътност на съвпаденията и в коя част от публикацията се появява съвпадението (заглавието, основния текст или отговорите).
- Афинитет към People: доколко взаимодействате с човека, написал публикацията, в Engage, Outlook, Teams и други инструменти на Microsoft 365. Системата изчислява персонализиран резултат по сходство между вас и всеки автор в набора резултати.
- Афинитет към общността: колко активни сте в общността, в която е споделена публикацията, въз основа на вашите посещения, отговори и хронология на ангажираност с тази общност.
- Семантично сходство: три отделни оценки за сходство, изчислени от ИИ: колко близо е значението на вашата заявка до съдържанието на публикацията, до автора на публикацията и до общността, в която е публикувана.
- Сигнали за актуалност и време: кога е създадена публикацията, колко време е изминало и факторите на затихване, които естествено стимулират по-новото съдържание.
- Сигнали за ангажираност: броят на преглежданията, отговорите, реакциите и собствената хронология на търсенето и щракванията на потребителя помагат да се предвиди какво ще намери за ценно.
- Качество на осветяването: къде в публикацията се появяват съвпаденията, колко концентрирани са и колко изпъкнали са съвпадащите секции.
Крайният резултат е, че двама души, които търсят едно и също нещо, може да видят различни резултати. Ако работите в тясно сътрудничество с някой от инженерния екип и той е публикувал за "хакатон", неговият пост естествено се класира по-високо за вас, отколкото за някой, който никога не е общувал с него.
Скорост и производителност
Всички тези възможности, включително хибридно генериране на кандидати, изчисляване на функции в 100+ сигнала, класиране с машинно обучение и филтриране на разрешения, се извършват за по-малко от секунда. Няколко техники правят това възможно:
Паралелизъм: съвпадението на ключови думи и значение се изпълнява едновременно, а не едно след друго, така че общото време е продължителността на по-бавното търсене, а не сумата и на двете
Интелигентно кеширане: когато преглеждате първата страница с резултати, Engage предварително извлича и кешира следващата страница във фонов режим. Това означава, че номерирането на страници се усеща незабавно – кликването на страница 2 или 3 показва кеширани резултати без забавяне
Пакетна обработка: сигнали като хронологията на ангажираността и метаданните на общността се извличат и изчисляват в оптимизирани партиди, а не един по един.
Резултатът е изживяване при търсене, което се усеща незабавно, докато извършвате сложна работа зад кулисите.
Търсене на хора
Търсенето на Viva Engage не е само за разговори. Това е и мощен начин за намиране на хора във вашата организация. Когато търсите даден човек, Engage съвпадения срещу:
- Показвано име: собствено име, фамилно име или и двете (напр. "Раджеш Джа")
- Длъжност: търсене по роля (напр. "технически ръководител" или "главен мениджър")
- Имейл или псевдоним: търсене по имейл адрес или псевдоним префикс
Резултатите от People се показват както в падащото меню "Незабавни предложения", така и в раздела People на страницата с резултати от търсенето. Всеки резултат показва името на човека, профилната му снимка, длъжността и имейла, така че да можете бързо да идентифицирате точния човек дори когато има няколко съвпадения.
Съвет
Ако знаете нечий имейл псевдоним, търсенето му (например "chrzeng") често е най-бързият начин да го намерите. Търсенето по длъжност (например "продуктов мениджър Engage") ви помага да откриете хора, които може да не познавате по име.
Търсене на общности
Търсите общност, към която да се присъедините? Търсене на съвпадения с имена и описания на общности. Това означава, че можете да търсите по тема (например "достъпност", "включване", "лидерство на жени") и да намирате подходящи общности дори ако точната дума не е в името на общността.
Резултатите от общността се показват и в незабавните предложения, докато въвеждате, което ви улеснява да отидете директно в дадена общност, без да посещавате пълната страница с резултати.
Няколко примера за функционирането на търсенето в общността:
| Вие търсите... | Ще намерите общности като... |
|---|---|
| "достъпност" | Engage Достъпност, Общност, свързана с достъпността, Общност за лидерство в достъпността |
| "Женско лидерство" | МСП&C Жени в лидерството, Общност за женско лидерство (WLC), Технически жени лидери |
| "Azure DevOps" | Azure DevOps / 1ES, и свързаните инженерни общности на Azure |
| "Внедряване" | Внедряване, алхимия, регистриране на нови служители |
Осветяване на ключови думи
Когато попаднете на страницата с резултати от търсенето, ключовите ви думи за търсене се осветяват във визуализациите на публикациите. Това ви помага бързо да прегледате резултатите от сканирането и да разберете защо всяка публикация е върната.
Осветяването се вижда на следните места:
- Заглавието на нишката (ако публикацията има такова).
- Визуализацията на основния текст: Engage показва най-подходящия фрагмент от публикацията с подчертани ключови думи.
- Отговори: ако даден отговор съответства на вашата заявка, той се показва с осветени елементи под първоначалната публикация. Например търсенето на "инструменти за ИИ и copilot" осветява всяка съвпадаща дума в резултатите, което улеснява виждането как публикацията се отнася към вашата заявка.
Забележка
Осветяването на ключови думи може да не се показва по еднакъв начин във всички типове резултати. Например имената на теми и имената на общности се индексират и подлежат на търсене, но в момента не са маркирани в резултатите от търсенето. Работим активно за подобряване на последователността на осветяване при търсене.