Většina analýz dat zahrnuje procházení a porovnání dat a času. Bez ohledu na to, jestli agregujete částky prodejů za poslední fiskální rok nebo porovnáváte meziměsíční růst, včetně kalendářních dat v sestavách, je zásadní. Jednou z nejlepších věcí, kterou můžete s Power Pivotem udělat, je poskytnout vašemu datovému modelu skutečnou sílu pro práci s daty a časem. V následujících zdrojích se dozvíte, jak můžete do řešení Power Pivotu zahrnout data a čas.
Tabulky dat
Tabulka kalendářních dat je důležitá pro efektivní práci s kalendářními daty. Ve většině případů je zahrnutí tabulky dat stejně jednoduché jako import tabulky dat ze zdroje dat spolu s daty. V některých případech budete možná muset vytvořit tabulku dat a přidat ji do datového modelu sami. Power Pivot to usnadňuje. Další informace najdete v následujícím článku:
Princip tabulek kalendářních dat a jejich vytváření v PowerPivotu v Excelu
Časová inteligence
Skutečná moc v Power Pivotu se dodává s efektivním vytvářením a používáním míry. Funkce DAX Time Intelligence v měrných vzorcích umožňují manipulovat s daty pomocí období dat. včetně dnů, měsíců, čtvrtletí a roků a pak vytvářet a porovnávat výpočty za tato období. Více k tomu najdete tady:
Další materiály
K dispozici je spousta zdrojů, které vám pomůžou zjistit, jak pracovat s daty a časem v Power Pivotu. Tady jsou některé oblíbené položky:
Články o Office.com
Whitepapers and sample workbooks
Modelování a analýza dat zisků a ztrát s aplikací Microsoft PowerPivot v aplikaci Excel je dokument whitepaper a ukázkový sešit, který představuje skvělý příklad toho, jak zahrnout tabulku dat a vytvořit efektivní opatření pomocí funkcí DAX Time Intelligence.
