Co je generace trenéra čtení?
Vyučujícím pomáhá vyučujícím bezpečně vytvářet přizpůsobená zadání ke čtení pro své studenty pomocí umělé inteligence. Automaticky generované pasáže používají témata, věk, jazyk a délku zadání od vyučujícího a také slova určená pro další procvičování pomocí generativní AI (Azure Open AI) k vytvoření nové pasáže, ve které si studenti mohou procvičovat čtení náročných slov v kontextu (náročná slova jsou v tomto okamžiku k dispozici pouze v angličtině). Moderování obsahu se používá ke generování bezpečných pasáží, které splňují úroveň čtení studentů.
Co může čtení Pokrok generování pasáží dělat?
Umožněte vyučujícím bezpečně a rychle vytvářet přizpůsobená zadání ke čtení pro své studenty v Teams.
Jaké jsou/jsou zamýšlená použití generování úseků pokroku ve čtení?
Vyučující můžou pomocí generování průchodů rychle vytvářet praktické příležitosti pro své studenty. Je zodpovědností vyučujícího, aby obsah před přiřazením studentům zkontroloval a upravil z důvodu vhodnosti a přesnosti. K omezení pochybného nebo nevhodného obsahu používáme různé filtry obsahu a ochranná opatření, ale základní technologií generování průchodů je AI, která se vytrénovala na široké škále internetových zdrojů. Proto spoléháme na to, aby vyučující zkontrolovali a potvrdili vhodnost konečné pasáže.
Jaká bezpečnostní opatření se používají při generování průchodu?
- Vyučující mají před sdílením se svými studenty pokyn, aby si část prostudovali a schválili.
- Témata, věk studentů, jazyky a délky průchodů jsou založeny na sadě předdefinovaných seznamů.
- Moderování obsahu (například toto) se používá v úryvku před tím, než je prezentováno vyučujícímu.
- Vygenerované pasáže se ukládají jenom jako součást přiřazení a nejsou uložené v jiných umístěních.
- Aby bylo možné poskytnout obsah, který je věcnější, a zvýšit zájem studentů o pasáž, jsou některé pasáže založeny na obsahu Wikipedie.
Jak můžou vyučující poskytnout zpětnou vazbu k pokroku ve čtení Generování pasáží?
Vyučující můžou pomocí ovládacího prvku zpětné vazby v aplikaci poskytovat textovou zpětnou vazbu týkající se výkonu modelu a požadavků.