I denne artikel beskrives formelsyntaksen for og brugen af funktionen ZTEST i Microsoft Excel.
Returnerer en en-sidet sandsynlighedsværdi for en z-test. For en given hypoteiseret middelværdi for populationen, μ0, returnerer ZTEST sandsynligheden for, at stikprøvens middelværdi vil være større end gennemsnittet af observationer i datasættet (matrix) – dvs. den observerede middelværdi for stikprøven.
Se nedenstående bemærkninger for at finde ud af, hvordan ZTEST kan bruges i en formel til at beregne en to-sidet sandsynlighedsværdi.
Vigtig
Denne funktion er erstattet af en eller flere nye funktioner, som kan give større nøjagtighed, og hvis navne bedre afspejler brugen af dem. Selvom denne funktion stadig er tilgængelig af hensyn til bagudkompatibilitet, er det dog en god ide at overveje at bruge de nye funktioner fra nu af, da funktionen muligvis ikke vil være tilgængelige i fremtidige versioner af Excel.
Du kan finde flere oplysninger om den nye funktion under Funktionen Z.TEST.
Syntaks
ZTEST(matrix;x;[sigma])
Syntaksen for funktionen ZTEST har følgende argumenter:
- Array Kræves. Den matrix eller det område med data, som skal bruges til at teste x.
- X Påkrævet. Den værdi, der skal testes.
- Sigma Valgfri. Populationsstandardafvigelsen (kendt). Hvis den udelades, anvendes stikprøvestandardafvigelsen.
Bemærkninger
- Hvis vektor er tom, returnerer ZTEST fejlværdien #I/T.
- ZTEST beregnes på følgende måde, når sigma ikke udelades:
eller når sigma udelades:
hvor x er stikprøvemiddelværdien MIDDEL(vektor). s er stikprøvestandardafvigelsen STDAFV(vektor), og n er antallet af observationer i stikprøven TÆL(vektor). - ZTEST repræsenterer sandsynligheden for, at stikprøvens middelværdi vil være større end den observerede værdi MIDDEL(vektor), når middelværdien af den underliggende population er μ0. Ud fra normalfordelingens symmetri returnerer ZTEST en værdi, der er større end 0,5, hvis MIDDEL(matrix) < μ0.
- Den følgende Excel-formel kan bruges til at beregne den tosidede sandsynlighed for, at stikprøvens middelværdi vil ligge længere fra μ0 (i den ene eller anden retning) end MIDDEL(vektor), når middelværdien for den underliggende population er μ0:
=2 * MIN(ZTEST(vektor;μ0;sigma); 1 - ZTEST(vektor;μ0;sigma)).
Eksempel
Kopiér eksempeldataene i følgende tabel, og sæt dem ind i celle A1 i et nyt Excel-regneark. For at få formlerne til at vise resultater skal du markere dem, trykke på F2 og derefter trykke på Enter. Hvis der er brug for det, kan du justere bredden på kolonnerne, så du kan se alle dataene.
| Data | ||
|---|---|---|
| 3 | ||
| 6 | ||
| 7 | ||
| 8 | ||
| 6 | ||
| 5 | ||
| 4 | ||
| 2 | ||
| 1 | ||
| 9 | ||
| Formel | Beskrivelse (resultat) | Resultat |
| =ZTEST(A2:A11;4) | En-sidet sandsynlighedsværdi for en z-test for ovenstående datasæt ved en hypotetisk middelværdi for populationen på 4 (0,090574) | 0,090574 |
| =2 * MIN(ZTEST(A2:A11;4); 1 - ZTEST(A2:A11;4)) | To-sidet sandsynlighedsværdi for en z-test for ovenstående datasæt ved en hypotetisk middelværdi for populationen på 4 (0,181148) | 0,181148 |
| =ZTEST(A2:A11;6) | En-sidet sandsynlighedsværdi for en z-test for ovenstående datasæt ved en hypotetisk middelværdi for populationen på 6 (0,863043) | 0,863043 |
| =2 * MIN(ZTEST(A2:A11;6); 1 - ZTEST(A2:A11;6)) | To-sidet sandsynlighedsværdi for en z-test for ovenstående datasæt ved en hypotetisk middelværdi for populationen på 6 (0,273913) | 0,273913 |