De fleste dataanalyser omfatter browsing og sammenligning over datoer og klokkeslæt. Uanset om du sammenlægge salgsbeløb for det seneste regnskabsår eller sammenligner vækst måned for måned, er det vigtigt at medtage datoer i dine rapporter. En af de smarteste ting, du kan gøre med Power Pivot, er at give din datamodel reel styrke til at arbejde med datoer og klokkeslæt. Brug følgende ressourcer til at få mere at vide om, hvordan du kan medtage datoer og klokkeslæt i dine Power Pivot-løsninger.
Datotabeller
En datotabel er afgørende for at arbejde effektivt med datoer. I de fleste tilfælde er det lige så nemt at medtage en datotabel som at importere en datotabel fra en datakilde sammen med dine data. I nogle tilfælde skal du muligvis oprette en datotabel og selv føje den til datamodellen. Power Pivot gør det nemt at gøre dette. Du kan få mere at vide i følgende artikel:
Tidsintelligens
Den reelle styrke i Power Pivot leveres med effektiv oprettelse og brug af målinger. DAX Time Intelligence-funktioner til måling af formler gør det muligt at manipulere data ved hjælp af datoperioder. herunder dage, måneder, kvartaler og år, og opret og sammenlign derefter beregninger over disse perioder. Du kan få mere at vide under:
Andre ressourcer
Der er mange ressourcer, der kan hjælpe dig med at lære at arbejde med datoer og klokkeslæt i Power Pivot. Her er nogle favoritter:
Artikler om Office.com
Hvidboger og eksempelprojektmappe
Modellering og analyse af resultatdata med Microsoft PowerPivot i Excel er en hvidbog og eksempelprojektmappe, der er et godt eksempel på, hvordan du medtager en datotabel og opretter effektive målinger ved hjælp af DAX Time Intelligence-funktioner.
