Tilgængelige diagramtyper i Office

Data, der er arrangeret i kolonner eller rækker i et regneark, kan afbildes i et søjlediagram. Et søjlediagram viser typisk kategorier langs den vandrette akse (kategoriakse) og værdier langs den lodrette akse (værdiakse), sådan som det er vist i dette diagram:

Søjlediagramtyper

• Grupperet søjlediagram og grupperet søjlediagram i 3D   

  

  Et grupperet søjlediagram viser værdier i 2D-søjler. Et 3D-grupperet søjlediagram viser søjler i 3D-format, men der anvendes ikke en tredje værdiakse (dybdeakse). Du kan bruge dette diagram, når du har kategorier, der repræsenterer:

  • Intervaller af værdier, f.eks. elementantal.

  • Specifikke skalaværdier, f.eks. en Likert-skala med svarmuligheder som f.eks. fuldstændig enig, enig, neutral, uenig og fuldstændig uenig.

  • Navne, der ikke er i nogen bestemt rækkefølge, f.eks. elementnavne, geografiske navne eller personnavne.

• Stablet søjlediagram og stablet søjlediagram i 3D     Et stablet søjlediagram viser værdier i stablede søjler i 2D. Et stablet søjlediagram i 3D viser de stablede søjler i 3D-format, men der anvendes ikke en dybdeakse. Du kan bruge dette diagram, når du har flere dataserie, og du vil fremhæve totalen.

  

• 100 % stablet søjlediagram og 100 % stablet søjlediagram i 3D    Et 100 % stablet søjlediagram viser værdier i 2D-søjler, der er stablede for at repræsentere 100 %. Et 100 % stablet søjlediagram i 3D viser søjlerne i 3D-format, men der anvendes ikke en dybdeakse. Du kan bruge dette diagram, når du har to eller flere dataserier, og du vil fremhæve bidragene til helet, og specielt hvis totalen er den samme for hver kategori.

  

• 3D-søjlediagram    I 3D-søjlediagrammer bruges tre akser, du kan redigere (en vandret akse, en lodret akse og en dybdeakse), og de sammenligner datapunkter langs den vandrette akse og dybdeakserne. Brug dette diagram, når du vil sammenligne data på tværs af kategorier og dataserier.

  

Data, der er arrangeret i kolonner eller rækker i et regneark, kan afbildes i et kurvediagram. I et kurvediagram fordeles kategoridata jævnt langs den vandrette akse, og alle værdidata fordeles jævnt langs den lodrette akse. Kurvediagrammer kan vise kontinuerlige data over tid på en jævnt skaleret akse, så de er ideelle til at vise tendenser i data med ens intervaller, f.eks. måneder, kvartaler eller regnskabsår.

Kurvediagramtyper

• Streg og streg med datamærker    Kurvediagrammer, der vises med eller uden datamærker for at angive individuelle dataværdier, kan vise tendenser over tid eller kategorier med jævnt fordelte mellemrum, især når du har mange datapunkter, og rækkefølgen, de præsenteres i, er vigtig. Hvis der er mange kategorier, eller værdierne er tilnærmede, kan du bruge et kurvediagram uden mærker.

  

• Stablet kurvediagram og stablet kurvediagram med datamærker    Stablede kurvediagrammer, der vises med eller uden datamærker for at angive individuelle dataværdier, kan vise tendensen for bidraget af hver enkelt værdi over tid eller kategorier med jævnt fordelte mellemrum.

  

• 100 % stablet kurvediagram og 100 % stablet streg med datamærker    Hvis de vises med eller uden datamærker for at angive individuelle dataværdier, kan 100 % stablede kurvediagrammer vise tendensen for den procentdel, som hver enkelt værdi bidrager med over tid eller kategorier med jævnt fordelte mellemrum. Hvis der er mange kategorier, eller værdierne er cirkaværdier, skal du bruge et 100 % stablet kurvediagram uden datamærker.

  

• 3D-kurve    I 3D-kurvediagrammer vises hver række eller kolonne af data som et 3D-bånd. Et 3D-kurvediagram har vandrette og lodrette akser samt dybdeakser, du kan tilpasse.

  

  Bemærkninger!: 

  • Kurvediagrammer fungerer bedst, når du har flere dataserier i dit diagram. Hvis du kun har én dataserie, bør du overveje at bruge et punktdiagram i stedet.

  • I stablede kurvediagrammer lægges dataene sammen, hvilket muligvis ikke er det resultat, du ønsker. Det er muligvis ikke let at se, at kurverne er stablede, så du bør i stedet overveje at bruge en anden type kurvediagram eller et stablet område.

Data, der er arrangeret i en enkelt kolonne eller række i et regneark, kan afbildes i et cirkeldiagram. Cirkeldiagrammer viser størrelsen på elementer i en dataserie i forhold til summen af elementerne. datapunkter i et cirkeldiagram vises som procentdele af hele cirklen.

Overvej at bruge at cirkeldiagram, når:

• Du kun har en dataserie.

• Ingen af værdier i dine data er negative.

• Næsten ingen af værdierne i dine data er nulværdier.

• Du ikke har mere end syv kategorier, som alle repræsenterer dele af hele cirklen.

Cirkeldiagramtyper

• Cirkeldiagram og 3D-cirkeldiagram    Cirkeldiagrammer viser, hvor stor en del hver enkelt værdi udgør af den samlede mængde i 2D- eller 3D-format. Du kan trække udsnit i et cirkeldiagram ud manuelt for at fremhæve udsnittene.

  

• Cirkel med cirkeludsnit og cirkel med søjleudsnit    En cirkel med cirkeludsnit eller en cirkel med søjleudsnit viser cirkeldiagrammer med mindre værdier, der udtrækkes til et sekundært cirkeldiagram eller til et stablet søjlediagram, hvilket gør dem lettere at skelne.

  

Data, der er arrangeret i kolonner eller rækker i et regneark, kan afbildes i et liggende søjlediagram. Liggende søjlediagrammer illustrerer sammenligning af individuelle elementer. I et søjlediagram arrangeres kategorier typisk langs den lodrette akse og værdier langs den vandrette akse.

Overvej at bruge at liggende søjlediagram, når:

• Akseetiketterne er lange.

• Værdierne, der vises, er varigheder.

Typer af liggende søjlediagrammer

• Grupperet liggende søjlediagram og grupperet liggende søjlediagram i 3D    Et grupperet liggende søjlediagram viser søjler i 2D-format. Et grupperet liggende søjlediagram i 3D viser de liggende søjler i 3D-format, men der anvendes ikke en dybdeakse.

  

• Stablet liggende søjlediagram og stablet liggende søjlediagram i 3D    Stablede liggende søjlediagrammer viser forholdet mellem individuelle elementer og helheden i 2D-søjler. Et stablet liggende søjlediagram i 3D viser søjler i 3D-format. den bruger ikke en dybdeakse.

  

• 100 % stablet liggende søjlediagram og 100 % stablet liggende søjlediagram i 3D    En 100 % stablet liggende søjlediagram viser søjler i 2D, som sammenligner den procentdel, som hver enkelt værdi bidrager til en total på tværs af kategorier. Et 100 % stablet søjlediagram i 3D viser de liggende søjler i 3D-format, men der anvendes ikke en dybdeakse.

  

Data, der er arrangeret i kolonner eller rækker i et regneark, kan afbildes i et områdediagram. Områdediagrammer kan bruges til at afbilde ændringer over tid og henlede opmærksomheden på totalværdien på tværs af en tendens. Ved at vise summen af de afbildede værdier viser et områdediagram også forholdet mellem et udsnit og helheden.

Områdediagramtyper

• Områdediagram og områdediagram i 3D    Når områdediagrammer vises i 2D- eller 3D-format, viser de en tendens for værdierne over tid eller andre kategoridata. 3D-områdediagrammer bruger tre akser (vandret, lodret og dybde), du kan ændre. Som en regel skal du overveje at bruge et kurvediagram i stedet for et ikke-stablet områdediagram, da data fra én serie kan blive skjult bag data fra en anden serie.

  

• Stablet område og stablet område i 3D    Stablede områdediagrammer viser tendensen for bidraget af hver værdi over tid eller andre kategoridata i 2D-format. Et stablet områdediagram i 3D gør det samme, men viser områder i 3D-format uden at bruge en dybdeakse.

  

• 100 % stablet områdediagram og 100 % stablet områdediagram i 3D    100 % stablede områdediagrammer viser tendensen for den procentdel, som hver enkelt værdi bidrager med over tid eller andre kategoridata. Et 100 % stablet områdediagram i 3D gør det samme, men det viser områder i 3D-format uden at bruge en dybdeakse.

  

Data, der er arrangeret i kolonner eller rækker i et regneark, kan afbildes i et xy-(punkt)diagram. Placer x-værdierne i én række eller kolonne, og angiv derefter de tilsvarende y-værdier i de tilstødende rækker eller kolonner.

Et punktdiagram har to værdiakser: en vandret akse (x) og en lodret (y) værdiakse. Den kombinerer x- og y-værdier til enkelte datapunkter og viser dem i uregelmæssige intervaller eller klynger. Punktdiagrammer bruges typisk til at vise og sammenligne numeriske værdier, f.eks. videnskabelige, statistiske og tekniske data.

Overvej at bruge at punktdiagram, når:

• Du vil ændre skalaen på den vandrette akse.

• Du vil ændre aksen til en logaritmisk skala.

• Værdier for den vandrette akse ikke er jævnt fordelte.

• Der er mange datapunkter på den vandrette akse.

• Du vil justere de enkelte akseskalaer for et punktdiagram for at vise flere oplysninger om data, der omfatter par eller grupperede sæt af værdier.

• Du vil vise ligheder mellem store datasæt i stedet for forskelle mellem datapunkter.

• Du vil sammenligne mange datapunkter uden hensyn til tid. Jo flere data, der medtages i et punktdiagram, desto bedre sammenligninger kan du foretage.

Punktdiagramtyper

• Punktdiagram    Dette diagram viser datapunkter uden forbindelseslinjer for at sammenligne værdipar.

  

• Punktdiagram med datapunkter forbundet med udglattede kurver og datamærker og punktdiagram med datapunkter forbundet med udglattede kurver    Dette diagram viser en jævn kurve, der forbinder datapunkterne. Jævne linjer kan vises med eller uden datamærker. Brug en jævn kurve uden datamærker, hvis der er mange datapunkter.

  

• Punktdiagram med lige linjer og datamærker og punktdiagram med lige linjer    Dette diagram viser lige forbindelseslinjer mellem datapunkterne. Lige linjer kan vises med eller uden datamærker.

  

Data, der er arrangeret i kolonner eller rækker i en bestemt rækkefølge i et regneark, kan afbildes i et aktiediagram. Som navnet antyder, kan aktiediagrammer vise udsving i aktiekurser. Men dette diagram kan også vise udsving i andre data, f.eks. daglig nedbør eller årlige temperaturer. Sørg for at organisere dine data i den rigtige rækkefølge for at oprette et aktiediagram.

Hvis du f.eks. vil oprette et simpelt høj-lav-slut-aktiediagram, skal du arrangere data med høj, lav og slut indtastet som kolonneoverskrifter (i den angivne rækkefølge).

Aktiediagramtyper

• Høj-lav-slut    Dette aktiediagram anvender tre serier af værdier i følgende rækkefølge: høj, lav og derefter slut.

  

• Åben-høj-lav-slut    Denne type aktiediagram anvender fire serier med værdier i følgende rækkefølge: åben, høj, lav og derefter slut.

  

• Beholdning-høj-lav-slut    Dette aktiediagram anvender fire serier med værdier i følgende rækkefølge: beholdning, høj, lav og derefter slut. Det måler beholdningen ved hjælp af to værdiakser: En for de kolonner, der måler beholdning, og en anden for aktiekurserne.

  

• Beholdning-åben-høj-lav-slut    Dette aktiediagram anvender fire serier med værdier i følgende rækkefølge: beholdning, åben, høj, lav og derefter slut.

  

Data, der er arrangeret i kolonner eller rækker i et regneark, kan afbildes i et grundfladediagram. Dette diagram er nyttigt, hvis du vil finde optimale kombinationer mellem to datasæt. Ligesom på et topografisk kort angiver farver og mønstre områder, der tilhører de samme værdiintervaller. Du kan oprette et grundfladediagram, når både kategorier og dataserier er numeriske værdier.

Grundfladediagramtyper

• 3D-surface    Dette diagram giver en 3D-visning af dataene, hvilket kan beskrives som et gummiark, der er strakt hen over et 3D-søjlediagram. Det bruges typisk til at vise forhold mellem store mængder data, der ellers kan være svære at se. Farvebånd i et grundfladediagram repræsenterer ikke dataserien. de angiver forskellen mellem værdierne.

  

• 3D-grundflade (trådnet)    Hvis et 3D-grundfladediagram vises uden farve på overfladen, kaldes det et 3D-grundfladediagram (trådnet). Dette diagram viser kun linjerne. Et 3D-grundfladediagram (trådnet) er ikke let at aflæse, men det kan afbilde store datasæt meget hurtigere end et 3D-grundfladediagram.

  

• Kontur    Konturdiagrammer er grundfladediagrammer, der vises ovenfra, svarende til 2D-topografiske kort. I et konturdiagram repræsenterer farvebånd bestemte værdiintervaller. Linjerne i et konturdiagram forbinder interpolerede punkter af samme værdi.

  

• Grundflade (trådnet set oppefra)    Diagrammer af typen Grundflade (trådnet set oppefra) er også grundfladediagrammer set ovenfra. Et trådnetdiagram har ikke farvebånd på overfladen og viser kun linjerne. Diagrammer af typen Grundflade (trådnet set oppefra) er ikke lette at aflæse. Det kan være lettere at bruge et 3D-grundfladediagram i stedet.

  

Data, der er arrangeret i kolonner eller rækker i et regneark, kan afbildes i et radardiagram. Radardiagrammer sammenligner aggregatværdierne for flere dataserie.

Radardiagramtype

• Radardiagram og radardiagram med datamærker    Uanset om radardiagrammer viser datamærker for individuelle datapunkter eller ej, viser de ændringer i værdier i forhold til et centralt punkt.

  

• Udfyldt radardiagram    I et udfyldt radardiagram udfyldes et område, der dækkes af en dataserie, med en farve.

  

Træstrukturdiagrammet giver en hierarkisk visning af dine data og en nem måde at sammenligne forskellige kategoriseringsniveauer på. Træstrukturdiagrammet viser kategorier efter farve og afstand og kan nemt vise mange data, hvilket ville være svært med andre diagramtyper. Træstrukturdiagrammet kan afbildes, når der er tomme celler i den hierarkiske struktur, og træstrukturdiagrammer er gode til at sammenligne proportioner i hierarkiet.

Solstrålediagrammet er ideelt til visning af hierarkiske data og kan afbildes, når der findes tomme celler i den hierarkiske struktur . Hvert niveau i hierarkiet repræsenteres af en ring eller cirkel med den inderste cirkel som toppen af hierarkiet. Et solstrålediagram uden hierarkiske data (et niveau af kategorier), ligner et kransediagram. Men et solstrålediagram med flere niveauer af kategorier viser, hvordan de ydre ringe relaterer til de indre ringe. Solstrålediagrammet er mest effektivt til at vise, hvordan en ring er opdelt i dens bidragende elementer.

Data afbildet i et histogramdiagram viser frekvenser inden for en fordeling. Hver kolonne i diagrammet kaldes en beholder, som kan ændres for at analysere dine data.

Typer af histogramdiagrammer

• Histogram    Histogramdiagrammet viser fordelingen af dine data inddelt i hyppighedsbeholdere.

  

• Pareto-diagram    En Pareto er et sorteret histogramdiagram, der indeholder begge kolonner sorteret i faldende rækkefølge og en linje, der repræsenterer den totale, sammenlagte procent.

  

En boks med hale-diagram viser fordelingen af data i kvartiler, idet middelværdien og udenforliggende værdier fremhæves. Boksene kan have linjer, der går lodret, som kaldes "haler". Disse linjer angiver variansen uden for øverste og nederste kvartil, og alle punkter uden for disse linjer eller haler anses for at være udenforliggende værdier. Brug denne diagramtype, når der er flere datasæt, der relaterer sig til hinanden.

Et vandfaldsdiagram viser en løbende total for dine økonomiske data, når værdier lægges til eller trækkes fra. Det hjælper med at forstå, hvordan en indledende værdi påvirkes af en række positive og negative værdier. Kolonnerne er farvekodede, så du hurtigt kan se forskel på positive og negative tal.

Tragtformede diagrammer viser værdier på tværs af flere faser i en proces.

Værdierne mindskes typisk gradvist, så linjerne ligner en tragt. Læs mere om tragtformede diagrammer her.

Data, der er arrangeret i kolonner og rækker, kan afbildes i et kombinationsdiagram. Kombinationsdiagrammer kombinerer to eller flere diagramtyper for at gøre det let at forstå dataene, og specielt når dataene er stærkt varierede. Når dette diagram vises med en sekundær akse, er det endnu lettere at aflæse. I dette eksempel er der brugt et søjlediagram til at vise antallet af huse, der blev solgt mellem januar og juni, og derefter et kurvediagram til at gøre det lettere for brugere hurtigt at identificere de gennemsnitlige salgspriser pr. måned.

Kombinationsdiagramtype

• Grupperet søjlediagram – kurvediagram og grupperet søjlediagram – kurve på sekundær akse    Dette diagram (med eller uden en sekundær akse) kombinerer et grupperet søjlediagram og et kurvediagram og viser nogle dataserier som søjler og andre som kurver i samme diagram.

  

• Stablet områdediagram – grupperet søjlediagram    Dette diagram kombinerer et stablet områdediagram og et grupperet søjlediagram og viser nogle dataserier som stablede områder og andre som søjler i samme diagram.

  

• Brugerdefineret kombinationsdiagram    Dette diagram gør det muligt at kombinere de diagrammer, du vil have vist i samme diagram.

  

Du kan bruge et kortdiagram til at sammenligne værdier og vise kategorier på tværs af geografiske områder. Brug det, når du har geografiske områder i dine data, f.eks. lande/områder, stater, amter eller postnumre.

Lande efter befolkning bruger f.eks. værdier. Værdierne repræsenterer den samlede befolkning i hvert land, hvor hver af dem er fremstillet ved hjælp af et gradueringsspektrum med to farver. Farven for hver region dikteres af, hvor langs spektret dens værdi falder med hensyn til de andre.

I følgende eksempel, Lande efter kategori, vises kategorierne ved hjælp af en standardforklaring til at vise grupper eller tilknytninger. Hvert datapunkt er repræsenteret af en helt anden farve.