Bemærk!: Denne artikel er tjent sit formål, og fjernes snart. For at forhindre meddelelser om "Siden blev ikke fundet", fjerner vi de links, som vi kender til. Hvis du har oprettet links til denne side, skal du fjerne dem og sammen vi internettet tilsluttet.
Tak, fordi du har taget vores selvstudium i Bliv bekendt med Power Query. Følgende er de videoer, der følger med projektmappen til læringsvejledningen. Vi anbefaler, at du får vist videoerne i rækkefølge, men hvis du har brug for en opdatering, er du velkommen til at se dem enkeltvis.
Bemærk!: Disse videoer blev produceret i Excel til Microsoft 365. Hvis du ikke erMicrosoft 365 og bruger Excel 2016, har vi inkluderet instruktioner, hvis menuindstillingerne er forskellige.
1 – Importér data fra internettet
Kom i gang med Power-forespørgsel ved at downloade historiske VM-fodboldhold.
2 – Importér fra tabel/område
Brug Power-forespørgsel til at importere data fra en eksisterende Excel-tabel. Vi gennemgår også Power-forespørgselseditoren og dens indstillinger.
3 – Konfigurer kolonneoverskriften
En af de første ting, du vil gøre med data, er at sikre, at kolonneoverskrifterne giver mening. Eksempelvis er Produktnavn meget nemmere at forstå end databaseoverskriften: txt_ProdName.
4 – Konvertering af datatype
Når du arbejder med data fra andre kilder, er dataene nogle gange ikke formateret, som du ønsker det. I dette tilfælde vises Ordredato som MM/DD/Å Å ÅG:MM AM/PM (f.eks. 01-01-2019 12:00), men vi ønsker blot datoen, så vi beder Power-forespørgsel om kun at vise datodelen.
5 – Filtrer for at fjerne unødvendige rækker
En af de sværeste ting at gøre med data fra andre kilder er at indskrænke dataene til kun at vise det, du ønsker. I dette tilfælde viser vi dig, hvordan du bruger Filtre i Power-forespørgselseditoren til at fjerne data, du ikke ønsker. Det er ligesom at bruge Autofilter i Excel.
6 – Opdel data i flere kolonner
Mange gange skal du måske håndtere data, der er blevet konsolideret i én kolonne, f.eks. | Efternavn. Til tilpasning ønsker du måske, at de skal være i separate kolonner, så vi viser dig, hvordan du opdeler dataene.
7 – Opret en kolonne fra eksempel
I dette eksempel tilføjer vi flere kolonner for at fortolke forskellige datotyper fra et felt med ordredatoer. Dette kan være nyttigt, hvis du har brug for at identificere ugedagen eller skrive en dato som f.eks. mandag, 15. januar.
8 – Opret en betinget kolonne
Betingede kolonner gør det muligt at oprette beregninger baseret på bestemte betingelser, svarende til at bruge en HVIS-sætning i Excel. I denne video opretter vi en bonusberegning for alt salg over et bestemt beløb.
9 – Flette forespørgsler/sammenflette tabeller
I denne video skal vi joinforbindelse to forskellige tabeller, der er relateret efter Produkt og Kategori, og derefter bruge felter fra begge tabeller i en ny forespørgsel, som du kan sende tilbage til Excel. Dette svarer til at bruge LOPSLAG i Excel til at returnere data fra én tabel eller et datasæt til en anden.
10 – Gennemse din forespørgsels anvendte trin
Når du opretter transformationer i Power-forespørgselseditoren, registreres hvert trin for dig. I denne video kan du se, hvordan du gennemgår hvert trin for at sikre, at det gør det, du ønsker. Du kan redigere og omdøbe trin, mens du går.
11 – Opdater din forespørgsel, når du tilføjer data
Når du opretter transformationer med Power-forespørgsel, kan du opdatere dem, når dine data ændres. Det betyder, at du kun skal oprette en forespørgsel én gang og derefter køre den, når du vil. Hvis betingelser ændres, kan du også ændre dine forespørgsler efter behov.
Har du brug for mere hjælp?
Du kan altid spørge en ekspert i Excel Tech Community, få support i Answers community eller foreslå en ny funktion eller forbedring i Excel User Voice.
