FORSLAG TIL AI-feedback: Ofte stillede spørgsmål om ansvarlig ai

Hvad er FORSLAG TIL AI-feedback?

FORSLAG TIL AI-feedback er en funktion, der gør det nemmere for undervisere, når de vil give feedback til studerende som en del af deres opgaveflow ved hjælp af kunstig intelligens. I Opgaver kan undervisere vælge at få Copilot til at gennemgå deres opsummerede feedback og forbedre den. Undervisere, der bruger kategori, kan få Copilot til at gennemgå deres kategorivalg og opsummere det.

Copilot bruger altid Underviser-input som grundlag for den foreslåede opsummerede feedback, og underviseren skal altid bekræfte den foreslåede opdatering og tilføje potentielle redigeringer, før han/hun vender tilbage til eleven.

En underviser bør ikke tildele karakterer baseret på ai-genereret feedback.

Hvad kan AI-feedbackforslag gøre?

Copilot kan gøre følgende:

Optimer opsummeret feedback – Copilot kan foreslå opdateret opsummeret feedback, når du bruger Assignment Speedgrader. For at forbedre opsummeret feedback skal underviseren først tilføje mindst 50 tegn , før copiloten kan udvide feedbacken. Når underviseren er oprettet, kan han eller hun vælge at få feedback skrevet i forskellige toner. Grundlæggende, instruktions- eller coachingtone . Underviseren kan vælge, hvilken tone der skal bruges.
- Grundlæggende tone: Klar og præcis. Giver enkel feedback uden ekstra detaljer, ideel til hurtige rettelser eller afklaringer.
- Instructional Tone: Anvendelig og detaljeret. Indeholder en trinvis vejledning, der kan hjælpe studerende med at forstå, hvordan de kan forbedre og opbygge specifikke færdigheder.
- Coaching Tone: Støttende og motiverende. Tilskynder til selvrefleksion, fremmer vækst og inspirerer eleverne til at tage ejerskab over deres læringsrejse.
Oversigt over kategorivalg – Copilot kan foreslå en oversigt over dit kategorivalg, når du bruger en opgave med en kategori. For oversigt over kategorivalg vælger underviseren først de kategoriværdier, der afspejler den studerendes ydeevne. Når den er genereret, kan underviseren vælge at få feedback skrevet i en af tre toner: Grundlæggende, Vejledende eller Coaching. Dette giver underviseren mulighed for at skræddersy tonen til den studerendes behov. Hvis underviseren også har inkluderet kategorifeedback og opsummeret feedback, vil Copilot også inkludere dette som input til den foreslåede opsummerede feedback.

Ud over underviserens indledende feedback og kategorivalg vil Copilot også overveje kategori, karakter, sprog og feedback tone , når Copilot genererer den foreslåede feedback

Hvad er AI Foreslået feedback tiltænkt brug(er)?

AI Foreslå feedback er beregnet til undervisere i Speedgrader. Denne funktion er kun tilgængelig for undervisere, og undervisere skal gennemgå og godkende det genererede indhold, før det vises til de studerende. Funktionerne bruger altid underviserens input til eventuel foreslået feedback, der genereres.

En underviser bør ikke tildele karakterer baseret på ai-genereret feedback.

Hvad er begrænsningerne i AI Foreslået feedback? Hvordan kan brugerne minimere virkningen af begrænsninger, når de bruger systemet? 

AI-foreslået feedback er ikke baseret på faktuel viden, og mens den skriver flydende, grammatisk korrekt, kan det indhold, den genererer, være unøjagtigt eller upassende. Det kan ikke forstå betydningen eller evaluere nøjagtigheden, så undervisere skal gennemgå, hvad de skriver, og bruge deres bedste dømmekraft. Undervisere skal validere og gennemgå al genereret feedback for at sikre nøjagtighed og relevans.

For at forbedre kvaliteten af outputtet skal undervisere give klare og detaljerede input, f.eks. veldefinerede opgaveinstruktioner og kategorier. Funktionen er optimeret til tekstbaseret indhold, f.eks. essays eller skriftlige opgaver, og fungerer muligvis ikke så effektivt med numerisk eller videnskabeligt fokuseret indhold. Du får de bedste resultater ved at bruge denne funktion med opgaver, der kræver detaljeret skriftlig feedback.

En underviser bør ikke tildele karakterer baseret på ai-genereret feedback.

Hvilke operationelle faktorer og indstillinger giver mulighed for effektiv og ansvarlig brug af ai foreslået feedback?

Effektiv og ansvarlig brug af AI-foreslået feedback kræver nøje implementering af operationelle faktorer og omhyggelig konfiguration af indstillinger. Hovedovervejelser omfatter:

Ryd og detaljeret input
- Giv præcise opgaveinstruktioner og velkonstruerede kategorier for at vejlede AI'en i at generere kontekstafhængig relevant feedback.
- Sørg for, at kategorierne er justeret med de ønskede læringsresultater og indeholder klare kriterier for ydeevnen.
Underviserens gennemgang og validering
- Gennemgå og valider altid AI-genereret feedback for at bekræfte nøjagtighed, relevans og justering i forhold til den studerendes specifikke behov.
- Undgå for stor afhængighed af kunstig intelligens; bruge den som et supplement til den menneskelige dømmekraft, ikke en erstatning.
Justering af indholdstype
- Genkende systemets begrænsninger med numerisk eller meget teknisk/videnskabeligt fokuseret indhold.
Valg af tone
- Vælg en passende tone (Basic, Instructional eller Coaching), der passer til den studerendes behov og udviklingsmæssige mål.
- Eksperimentér med toner for at balancere klarhed, motivation og anvendelig vejledning.
Underviserkursus
- Giv undervisere kurser i, hvordan de effektivt kan indtaste data og fortolke ai-genererede output.
- Del bedste fremgangsmåder for at integrere AI-feedback i undervisningsstrategier.

Understøttede sprog

Generelt understøtter AI Foreslået feedback] følgende sprogoutput: en-US, de-DE, fi-FI, sv-SE, fr-FR, es-ES, es-MX, nb-NO, it-IT, pt-BR,pt-PT, nl-NL, da-DK,ja-JP,fr-CA, pl-PL

For andre lokale på engelsk bruges som input, f.eks. EN-UK, eller EN-AU, vil systemet udsendes i EN-US

Systemet er ikke blevet specifikt evalueret for de mange forskellige dialekter og sociolekt, der er repræsenteret på engelsk.

Generative AI-modeller er uddannet ved hjælp af store mængder data, og disse data er oftest på engelsk. Dette kan nogle gange resultere i bedre ydeevne på engelsk sammenlignet med ikke-engelske sprog. Som ved enhver anvendelse af generative AI-modeller opfordrer vi brugerne til at være opmærksomme på disse systemers begrænsninger i deres specifikke use case og kulturelle og sproglige sammenhænge.

Microsoft planlægger at føje flere understøttede sprog og lokale til AI Foreslået feedback. Denne artikel opdateres, efterhånden som yderligere sprog understøttes. 

Systemevaluering

AI-foreslået feedback blev evalueret gennem omfattende manuelle og automatiserede test. Flere evalueringer blev udført ved hjælp af brugerdefinerede datasæt for stødende og skadelige prompter (brugerspørgsmål) og svar. Desuden evalueres ai-foreslået feedback løbende med brugerfeedback.

Systemet er ikke blevet specifikt evalueret for de mange forskellige dialekter og sociolekt, der er repræsenteret på engelsk.

Hvad skal jeg gøre, hvis jeg ser uventede eller stødende output, når jeg bruger AI Foreslået feedback?

Hvis du ser stødende output, kan du sende feedback i Opgaver ved hjælp af feedbacken om tommelfingre op/tommelfingre ned i brugergrænsefladen til karaktergivning, så vi kan forbedre vores sikkerhedsforanstaltninger. Microsoft tager denne udfordring meget alvorligt, og vi er fast besluttet på at løse den.