Hvad er kategorigenerering?
Kategorigenerering forenkler markant processen til oprettelse af kategorier ved at give læreren mulighed for at beskrive en kategori og bruge generativ AI til at oprette en kategori, der er skræddersyet til deres scenarie. Læreren vil derefter blive præsenteret for den genererede kategori, så de kan gennemgå og finjusteres ved at justere egenskaber som f.eks. målaldersintervallet, længden af genereret indhold og kategoridetaljer. Når læreren har godkendt og gemt rubrikken, kan de derefter vedhæfte den til en opgave, der skal bruges, mens de bedømmer de studerendes arbejde.
Hvad kan kategorigenerering gøre?
Kategorigenerering understøtter følgende generative AI-handlinger:
-
Forslag til kategorikriterier – Der genereres forslag til kategorikriterier baseret på den angivne kategorititel og beskrivelse.
-
Kategorigenerering – En kategori genereres ud fra den angivne kategorititel, kategoribeskrivelse, aldersinterval, karakterniveauer og kategorikriterier.
-
Omskrivning af kategorier – En kategori omskrives ud fra reviderede værdier for kategoribeskrivelse, aldersinterval, antal sætninger, karakterniveauer og kategorikriterier.
Hvad er kategorigenererings tilsigtede anvendelse(er)?
Kategorigenerering er beregnet til lærer i løkken, hvor funktionen kun er tilgængelig for undervisere/lærere, og læreren skal gennemgå/godkende det genererede indhold, før kategorien vises til de studerende.
Hvad er begrænsningerne ved kategorigenerering? Hvordan kan brugerne minimere virkningen af kategorigenerationens begrænsninger, når de bruger systemet?
Kategorigenerering er ikke baseret på faktuel viden, så genereret indhold bør ikke antages at være faktuelt korrekt. Lærere skal validere alt genereret indhold.
Hvilke driftsmæssige faktorer og indstillinger muliggør effektiv og ansvarlig brug af kategorigenerering?
Kategorigenerering oversætter automatisk indhold til brugerens angivne sprog i Teams ved hjælp af Azure Cognitive Services. Hvis du vil kontrollere, om kategorigenerering understøtter et bestemt sprog, skal du se ACS Translators liste over understøttede sprog: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/translator/language-support.
At give rig kontekst om kategorien inden for titlen og beskrivelsen er afgørende for at generere en kategori, der er relevant og værdifuld for de studerende.
Få mere at vide
Kom i gang med at oprette kategorier med generativ AI
Opret og administrer kategorier for karaktergivning i Microsoft Teams
