Die meisten Datenanalysen umfassen das Durchsuchen und Vergleichen von Daten und Uhrzeiten. Unabhängig davon, ob Sie die Umsatzbeträge für das vergangene Geschäftsjahr aggregieren oder das Wachstum von Monat zu Monat vergleichen, ist es wichtig, Datumsangaben in Ihre Berichte aufzunehmen. Eines der coolsten Dinge, die Sie mit Power Pivot machen können, ist, Ihrem Datenmodell echte Möglichkeiten für die Arbeit mit Datums- und Uhrzeitangaben zu verleihen. Verwenden Sie die folgenden Ressourcen, um zu erfahren, wie Sie Datums- und Uhrzeitangaben in Ihre Power Pivot-Lösungen einbinden können.
Datumstabellen
Eine Datumstabelle ist unerlässlich, um effektiv mit Datumsangaben arbeiten zu können. In den meisten Fällen ist das Einbeziehen einer Datumstabelle so einfach wie das Importieren einer Datumstabelle aus einer Datenquelle zusammen mit Ihren Daten. In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise eine Datumstabelle erstellen und sie dem Datenmodell selbst hinzufügen. Mit Power Pivot ist dies ganz einfach. Weitere Informationen finden Sie im folgenden Artikel:
Verstehen und Erstellen von Datumstabellen in Power Pivot in Excel
Zeitintelligenz
Die wahre Stärke von Power Pivot liegt im effektiven Erstellen und Verwenden von Measures. DAX-Zeitintelligenzfunktionen in Messformeln ermöglichen es Ihnen, Daten mithilfe von Datumsperioden zu bearbeiten. einschließlich Tage, Monate, Quartale und Jahre. Anschließend können Sie Berechnungen über diese Zeiträume erstellen und vergleichen. Weitere Informationen finden Sie unter:
Zeitintelligenz in Power Pivot in Excel
Weitere Ressourcen
Es stehen viele Ressourcen zur Verfügung, die Ihnen dabei helfen, mehr über das Arbeiten mit Datums- und Uhrzeitangaben in Power Pivot zu erfahren. Hier sind einige Favoriten:
Artikel zu Office.com
Whitepaper und Beispielarbeitsmappen
Die Modellierung und Analyse von Gewinn- und Verlustdaten mit Microsoft PowerPivot in Excel ist ein Whitepaper und eine Beispielarbeitsmappe, die ein hervorragendes Beispiel dafür bietet, wie Sie mithilfe von DAX-Zeitintelligenzfunktionen eine Datumstabelle einbeziehen und effektive Kennzahlen erstellen können.