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PivotTables wurden bisher mithilfe von OLAP-Cubes und anderen komplexen Datenquellen erstellt, die bereits umfangreiche Verbindungen zwischen Tabellen haben. In Excel können Sie jedoch mehrere Tabellen importieren und eigene Verbindungen zwischen Tabellen erstellen. Diese Flexibilität ist zwar sehr leistungsfähig, erleichtert aber auch das Zusammenführen nicht verwandter Daten, was zu merkwürdigen Ergebnissen führt.

Haben Sie jemals eine PivotTable wie diese erstellt? Sie wollten eine Aufschlüsselung der Einkäufe nach Region erstellen, daher haben Sie ein Feld für den Kaufpreis im Bereich Werte abgelegt und ein Feld für die Verkaufsregion im Bereich Spaltenbeschriftungen abgelegt. Aber die Ergebnisse sind falsch.

PivotTable-Beispiel

Wie können Sie dieses Problem beheben?

Das Problem ist, dass sich die Felder, die Sie der PivotTable hinzugefügt haben, möglicherweise in derselben Arbeitsmappe befinden, aber die Tabellen, die die einzelnen Spalten enthalten, sind nicht verwandt. Sie können z. B. in einer Tabelle jede Vertriebsregion und in einer weiteren Tabelle Einkäufe für alle Regionen auflisten. Um die PivotTable zu erstellen und die richtigen Ergebnisse zu erhalten, müssen Sie eine Beziehung zwischen den beiden Tabellen erstellen.

Nachdem Sie die Beziehung erstellt haben, kombiniert die PivotTable die Daten aus der Tabelle "Einkäufe" ordnungsgemäß mit der Liste der Regionen, und die Ergebnisse sehen wie hier aus:

PivotTable-Beispiel

Excel 2013 enthält Technologie, die von Microsoft Research (MSR) entwickelt wurde, um Beziehungsprobleme wie diese automatisch zu erkennen und zu beheben.

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Verwenden der automatischen Erkennung

Die automatische Erkennung überprüft neue Felder, die Sie einer Arbeitsmappe hinzufügen, die eine PivotTable enthält. Wenn das neue Feld nicht mit den Spalten- und Zeilenüberschriften der PivotTable verknüpft ist, wird im Infobereich oben in der PivotTable eine Meldung angezeigt, in der Sie darüber benachrichtigt werden, dass möglicherweise eine Beziehung erforderlich ist. Excel analysiert auch die neuen Daten, um potenzielle Beziehungen zu finden.

Sie können die Meldung weiterhin ignorieren und mit der PivotTable arbeiten. Wenn Sie jedoch auf Erstellen klicken,funktioniert der Algorithmus und analysiert die Daten. Je nach den Werten in den neuen Daten, der Größe und Komplexität der PivotTable und den Beziehungen, die Sie bereits erstellt haben, kann dieser Vorgang mehrere Minuten dauern.

Der Prozess besteht aus zwei Phasen:

  • Erkennung von Beziehungen. Sie können die Liste der vorgeschlagenen Beziehungen überprüfen, wenn die Analyse abgeschlossen ist. Wenn Sie nicht kündigen, Excel automatisch mit dem nächsten Schritt der Erstellung der Beziehungen fort.

  • Erstellen von Beziehungen. Nachdem die Beziehungen angewendet wurden, wird ein Bestätigungsdialogfeld angezeigt, und Sie können auf den Link Details klicken, um eine Liste der erstellten Beziehungen anzuzeigen.

Sie können den Erkennungsprozess abbrechen, jedoch nicht den Erstellungsprozess abbrechen.

Der MSR-Algorithmus sucht nach der "bestmöglichen" Gruppe von Beziehungen, um die Tabellen im Modell zu verbinden. Der Algorithmus erkennt alle möglichen Beziehungen für die neuen Daten unter Berücksichtigung der Spaltennamen, der Datentypen von Spalten, der Werte in Spalten und der Spalten, die sich in PivotTables befinden.

Excel dann die Beziehung mit dem höchsten Qualitätsergebnis aus, wie es von der internen Heuristik bestimmt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Beziehungen und Behandeln von Problemen mit Beziehungen.

Wenn die automatische Erkennung nicht die richtigen Ergebnisse bietet, können Sie Beziehungen bearbeiten, löschen oder manuell neue Beziehungen erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Beziehung zwischen zwei Tabellen oder Erstellen von Beziehungen in der Diagrammsicht.

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Leere Zeilen in PivotTables (unbekanntes Element)

Da eine PivotTable verknüpfte Datentabellen zusammen bringt und eine beliebige Tabelle Daten enthält, die durch einen Schlüssel oder einen übereinstimmenden Wert nicht verknüpft werden können, müssen diese Daten auf irgendeine Weise verarbeitet werden. In mehrdimensionalen Datenbanken können Sie nicht übereinstimmende Daten behandeln, indem Sie alle Zeilen, die keinen übereinstimmenden Wert haben, dem Element "Unbekannt" zuweisen. In einer PivotTable wird das unbekannte Element als leere Überschrift angezeigt.

Wenn Sie z. B. eine PivotTable erstellen, in der Die Umsätze nach Ladengeschäft gruppieren sollen, aber einige Datensätze in der Vertriebstabelle keinen Ladennamen aufgelistet haben, werden alle Datensätze ohne einen gültigen Ladennamen zusammen gruppieren.

Wenn leere Zeilen angezeigt werden, haben Sie zwei Möglichkeiten. Sie können entweder eine Tabellenbeziehung definieren, die funktioniert, z. B. durch Erstellen einer Kette von Beziehungen zwischen mehreren Tabellen, oder Sie können Felder aus der PivotTable entfernen, die dazu führen, dass die leeren Zeilen auftreten.

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