Datentypen in Datenmodellen

Inhalt dieses Artikels

• Zusammenfassung der Datentypen

  • Tabellendatentyp

• Implizite und explizite Datentypkonvertierung in DAX-Formeln

  • Tabelle impliziter Datenkonvertierungen

    • Addition (+)

    • Subtraktion (-)

    • Multiplikation (*)

    • Division (/)

    • Vergleichsoperatoren

• Behandeln von Leeren, leeren Zeichenfolgen und Nullwerten

Zusammenfassung der Datentypen

In der folgenden Tabelle sind die in einem Datenmodell unterstützten Datentypen aufgeführt. Wenn Sie Daten importieren oder einen Wert in einer Formel verwenden, werden die Daten in einen dieser Datentypen konvertiert, auch wenn die ursprüngliche Datenquelle einen anderen Datentyp enthält. Werte, die aus Formeln resultieren, verwenden ebenfalls diese Datentypen.

1 DAX-Formeln unterstützen keine Datentypen, die kleiner als die in der Tabelle aufgeführten sind.

2 Wenn Sie versuchen, Daten mit sehr großen numerischen Werten zu importieren, tritt beim Import möglicherweise ein Fehler auf, und der folgende Fehler wird angezeigt:

Speicherinte memory-Datenbankfehler: Die Spalte "<-Spaltenname>" der Tabelle "<Tabellenname>" enthält den Wert '1,7976931348623157e+308', der nicht unterstützt wird. Der Vorgang wurde abgebrochen.

Dieser Fehler tritt auf, weil Power Pivot diesen Wert zum Darstellen von Nullen verwendet. Die Werte in der folgenden Liste sind Synonyme für den Nullwert:

Entfernen Sie den Wert aus Ihren Daten, und wiederholen Sie den Import.

Implizite und explizite Datentypkonvertierung in DAX-Formeln

Für jede DAX-Funktion gelten spezifische Anforderungen im Fall der Datentypen, die als Ein- und Ausgaben verwendet werden. Beispielsweise erfordern einige Funktionen für einige Argumente und Datumsangaben ganze Zahlen. andere Funktionen Text oder Tabellen erfordern.

Wenn die Daten in der als Argument angegebenen Spalte nicht mit dem Datentyp kompatibel sind, der von der Funktion benötigt wird, gibt DAX in vielen Fällen einen Fehler zurück. Nach Möglichkeit versucht DAX jedoch, die Daten implizit in den erforderlichen Datentyp zu konvertieren. Zum Beispiel:

• Sie können ein Datum als Zeichenfolge eingeben, und DAX analysiert die Zeichenfolge und versucht, sie in eines der Windows Datums- und Uhrzeitformate zu konvertieren.

• Sie können WAHR + 1 hinzufügen und das Ergebnis 2 erhalten, da WAHR implizit in die Zahl 1 konvertiert wird und der Vorgang 1+1 ausgeführt wird.

• Wenn Sie Werte in zwei Spalten hinzufügen und ein Wert als Text ("12") und der andere als Zahl (12) dargestellt wird, konvertiert DAX die Zeichenfolge implizit in eine Zahl und führt dann die Addition für ein numerisches Ergebnis durch. Der folgende Ausdruck gibt 44 zurück: = "22" + 22

• Wenn Sie versuchen, zwei Zahlen zu verketten, Excel Sie als Zeichenfolgen und dann verketten. Der folgende Ausdruck gibt "1234" zurück: = 12 & 34

In der folgenden Tabelle sind die impliziten Datentypkonvertierungen zusammengefasst, die in Formeln ausgeführt werden. Excel führt nach Möglichkeit implizite Konvertierungen aus, wie dies für den angegebenen Vorgang erforderlich ist.

Behandeln von Leeren, leeren Zeichenfolgen und Nullwerten

In DAX werden ein Nullwert, ein leerer Wert, eine leere Zelle oder ein fehlender Wert durch denselben neuen Werttyp, ein BLANK-Wert, dargestellt. Sie können leere Zellen auch mithilfe der Funktion LEER generieren oder mit der Funktion ISTFK auf Leerzeichen testen.

Wie Leere in Vorgängen behandelt werden, z. B. Addition oder Verkettung, hängt von der jeweiligen Funktion ab. In der folgenden Tabelle werden die Unterschiede zwischen DAX- und Microsoft Excel Formeln in der Weise zusammengefasst, wie Leere behandelt werden.

Details dazu, wie eine bestimmte Funktion oder ein bestimmter Operator Leere behandelt, finden Sie in den einzelnen Themen zu den einzelnen DAX-Funktionen im Abschnitt DAX-Funktionsreferenz.

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