Lesefortschritt kann jetzt KI-generierte Lesepassagen verwenden, um Lehrkräften dabei zu helfen, personalisierte Leseaufgaben für ihre Schüler*innen sicher zu erstellen. Automatisch generierte Passagen können aus dem Erstellungsformular einer neuen Leseaufgabe oder aus dem Education Insights Lesefortschrittsberichts erstellt werden.
Passagen generierten Gebrauchsrichtlinien, die von der Lehrkraft angegeben wurden, z. B. das Thema der zu generierenden Passage, das Alter/Leseniveau des Schülers, die Länge der Passage und die erforderliche Sprache sowie Wörter, die für die weitere Übung aus vorherigen Aufgaben identifiziert wurden. Generative KI (Azure Open AI) wird genutzt, um eine neue Passage zu erstellen, in der Kursteilnehmer ihr Lesen üben können. Inhaltsmoderation wird verwendet, um Passagen zu generieren, die sicher sind und dem Leseniveau der Schüler entsprechen.
Wie funktioniert die Technologie der Passagegenerierung?
Die Passagegenerierung basiert auf einem Machine Learning-Modell namens GPT (Generative Pre-trained Transformer). Das GPT-Modell wurde mit einer großen Anzahl von Textbeispielen aus dem Internet trainiert und generiert neuen Text, der wie Text aussieht und klingt, der von einem Menschen geschrieben wurde, basierend auf dem Thema, alter, der Länge und der Sprache, die der Benutzer aus einer vordefinierten Liste ausgewählt hat. Es berücksichtigt die ausgewählten Übungswörter und "webt" sie in eine Passage.
Nach der Generierung können Lehrkräfte den generierten Text nach Bedarf aktualisieren sowie die Textkomplexität mithilfe von generativer KI erhöhen und verringern.
Originalinhalte werden jedes Mal generiert, aber nicht immer sachlich. Um das Risiko von vom Modell generierten unangemessenen Inhalten zu minimieren, werden sowohl die Eingabewortliste als auch die vom Modell generierte Antwort durch mehrere Filterschritte zur Inhaltsmoderation übergeben.
Um Inhalte bereitzustellen, die sich sachlicher anfühlt und das Interesse der Schüler und das Engagement an der Passage erhöhen, basieren einige Passagen auf Wikipedia-Inhalten. Es gibt jedoch keine Absicht, und es sollte kein Benutzer erwarten, dass der Inhalt vollständig sachlich wäre, da die Passagen als ansprechendes Lesematerial und nicht als Lernmaterial gedacht sind.
Wie sollten Lehrkräfte die Passagengenerierung nutzen?
Lehrkräfte können die Generierung von Passagen nutzen, um schnell Übungsmöglichkeiten für ihre Schüler zu schaffen. Es liegt in der Verantwortung der Lehrkraft, den Inhalt auf Angemessenheit und Genauigkeit zu überprüfen und zu bearbeiten, bevor er den Kursteilnehmern zugewiesen wird.
Während wir verschiedene Filter und Sicherheitsvorkehrungen einsetzen, um fragwürdige oder unangemessene Inhalte zu begrenzen, ist die zugrunde liegende Technologie der Passagengenerierung KI, die auf einer Vielzahl von Internetquellen trainiert wurde, sodass wir uns auf Lehrkräfte verlassen, um die Angemessenheit der endgültigen Passage zu bestätigen.
Welche Sicherheitsvorkehrungen werden beim Generieren der Passage angewendet?
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Lehrkräfte werden angewiesen, die Passage zu überprüfen und zu genehmigen, bevor sie sie mit ihren Kursteilnehmern teilen.
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Die Ausgabe der Passagengenerierung beträgt bis zu ca. 1.000 Wörter.
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Anforderungswörter, die der Lehrkraft zur Auswahl vorgelegt werden, werden basierend auf vorherigen veröffentlichten Aufgaben bereitgestellt, und alle anderen Parameter stammen aus vordefinierten geschlossenen Listen.
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Die Inhaltsmoderation wird auf der Passage verwendet, bevor sie dem Pädagogen präsentiert wird.
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Generierte Passagen werden nur als Teil der Zuweisung gespeichert und nicht an anderen Speicherorten gespeichert.
Modellbeschränkungen
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Im Formular zum Erstellen des Lesefortschritts stehen nur bis zu fünf Herausforderungswörter zur Auswahl zur Verfügung, und zwar nur, wenn die ausgewählte Sprache Englisch ist.
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Aus dem Education Insights Bericht ist die Textabschnittsgenerierung nur auf Englisch verfügbar, und Thema, Alter und Länge können nicht ausgewählt werden. Es müssen mindestens ein Übungswort und bis zu 10 Wörter ausgewählt werden, um eine Passage zu generieren.
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Metriken zur Bewertung der Altersgerechtigkeit basieren auf englischen Texten und Sprachstatistiken von englischen Muttersprachlern. Für andere Sprachen erfolgt die Auswertung auf der englischen Version der Passage, was zu einer weniger genauen Lesbarkeitsbewertung führen kann. Darüber hinaus sollte die Diskrepanz zwischen Muttersprachlern und Lernenden der zweiten Sprache berücksichtigt werden.
Datenklassifizierung für die generierte Passage
Der von der KI generierte Text befindet sich im Besitz der Lehrkraft, die die Funktionalität verwendet. Weitere Informationen zu den Nutzungseinschränkungen sowie den Datenzugriffs- und Nutzungsbedingungen finden Sie im Microsoft-Kundenvereinbarung-Programm unter "Azure OpenAI Service".
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Häufig gestellte Fragen zur Generierung von Lesefortschrittspassagen
