Sie können einen Datentyp definieren und erkennen, aber in den meisten Fällen ist dies nicht der Fall. Standardmäßig erfolgt die Datentyperkennung automatisch, wenn Sie eine Verbindung herstellen mit:
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Strukturierte Datenquellen Beispiele sind alle Datenbanken. Power Query liest das Tabellenschema aus der Datenquelle und zeigt die Daten automatisch an, indem für jede Spalte der richtige Datentyp verwendet wird.
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Unstrukturierte Quellen Beispiele hierfür sind Excel, CSV und Textdateien. Power Query erkennt Datentypen automatisch, indem die Werte in der Tabelle überprüft werden.
Standardmäßig ist die automatische Datentyperkennung in Power Query für unstrukturierte Quellen aktiviert, aber Sie können die Optionseinstellung ändern. In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise nicht, dass diese Schritte automatisch ausgeführt werden, da die Aktion aktualisierungsfehler ihrer Datenquelle verursachen kann. Weitere Informationen finden Sie unter Behandeln von Datenquellenfehlern.
Die in Power Query verwendeten Datentypen sind in der folgenden Tabelle aufgeführt.
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Icon |
Datentyp |
Beschreibung |
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Beliebige |
Gibt keine explizite Datentypdefinition an. |
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Binär |
Ein Binärwert, z. B. Y/N oder 0/1. |
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Feste Dezimalzahl |
Hat ein festes Format von vier Ziffern rechts und 19 Ziffern auf der linken Seite. Wird auch als Währungstyp bezeichnet. |
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Datum |
Ein Datum ohne Uhrzeit und mit einer Null für den Bruchwert. |
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Datum/Uhrzeit |
Ein Datums- und Uhrzeitwert, der als Dezimalzahltyp gespeichert ist. |
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Datum/Uhrzeit/Zeitzone |
Ein UTC-Datum/Uhrzeit-Wert mit einem Zeitzonenoffset. |
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Duration |
Eine Zeitdauer, die in eine Dezimalzahl konvertiert wird. |
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TRUE/FALSE |
Ein boolescher Wert von True oder False. |
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Dezimalzahl |
Eine 64-Bit-Gleitkommazahl (acht Byte). |
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Prozentsatz |
Eine feste Dezimalzahl mit einer Maske, die als Prozentsatz formatiert werden soll. |
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Text |
Zeichenfolgen, Zahlen oder Datumsangaben, die in einem Textformat dargestellt werden. |
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Uhrzeit |
Eine Uhrzeit ohne Datum ohne Ziffern links von der Dezimalstelle. |
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Ganze Zahl |
Ein ganzzahliger 64-Bit-Wert (acht Byte). |
Der Datentyp einer Spalte wird auf der linken Seite der Spaltenüberschrift mit einem Symbol angezeigt, das den Datentyp symbolisiert.
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Suchen Sie zum Öffnen einer Abfrage, die zuvor aus dem Power Query-Editor geladen wurde, wählen Sie eine Zelle in den Daten aus, und wählen Sie dann Abfrage > Bearbeiten aus. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen, Laden oder Bearbeiten einer Abfrage in Excel (Power Query).
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Um einen Datentyp zu erkennen, wählen Sie eine Spalte aus, und wählen Sie dann Transformieren > Datentyp erkennen aus. Sie können dies tun, wenn der aktuelle Datentyp "Any" ist und die Spalte einen bestimmten Datentyp aufweisen soll.
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Um einen Datentyp zu definieren, wählen Sie Start > Datentyp aus, und wählen Sie dann im Dropdownmenü einen Datentyp aus.
Tipp Sie können auch das Symbol links neben der Spaltenüberschrift auswählen. Zusätzlich zu jedem Datentyp können Sie unten in der Liste auch Gebietsschema verwenden auswählen, um das Dialogfeld Typ mit Gebietsschema ändern anzuzeigen, um sowohl einen Datentyp auszuwählen als auch ein bestimmtes Gebietsschema darauf anzuwenden. Dieses Gebietsschema überschreibt die Einstellung Power Query Gebietsschemas. Weitere Informationen finden Sie unter Festlegen eines Gebietsschemas oder einer Region für Daten (Power Query).
Standardmäßig überprüft Power Query spaltentypen und Header basierend auf den ersten 200 Zeilen der Tabelle automatisch und erkennt sie für unstrukturierte Quellen. Wenn diese Einstellung aktiviert ist, fügt Power Query Ihrer Abfrage unmittelbar nach dem ersten Quellschritt automatisch zwei Schritte hinzu:
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Schritt: Höher gestufte Header Stuft die erste Zeile der Tabelle als Spaltenüberschrift her. Dieser Schritt entspricht dem Befehl Erste Zeile als Kopfzeile verwenden auf der Registerkarte Start . Beispiel:= Table.TransformColumnTypes(#"Promoted Headers,{{"OrderID", type number}, {"CustomerID", type text}, {"EmployeeID", type number}, {"OrderDate", type date}, {"RequiredDate", type date}, {"ShipName", type text}})
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Schritt: Typ geändert Konvertiert die Werte vom Datentyp Any in einen Datentyp basierend auf der Überprüfung der Werte aus jeder Spalte. Dieser Schritt entspricht dem Befehl Datentyp erkennen auf der Registerkarte Transformieren. Beispiel: = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"OrderID", type number}, {"CustomerID", type text}, {"EmployeeID", type number}, {"OrderDate", type date}, {"RequiredDate", type date}, {"ShipName", type text}})
Verfahren
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Wählen Sie im Power Query-Editor Datei > Optionen und Einstellungen > Abfrageoptionen aus.
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Festlegen der Option für alle Arbeitsmappen Wählen Sie im linken Bereich unter GLOBALdie Option Daten laden aus, und wählen Sie dann im rechten Bereich unter Typerkennung eine der folgenden Optionen aus:
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Spaltentypen und Header für unstrukturierte Quellen immer erkennen
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Erkennen von Spaltentypen und Headern für unstrukturierte Quellen gemäß den Einstellungen jeder Datei
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Spaltentypen und Header für unstrukturierte Quellen nie erkennen
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Festlegen der Option für die geöffnete Arbeitsmappe Wählen Sie im linken Bereich unter AKTUELLE ARBEITSMAPPEdie Option Daten laden aus, und wählen Sie dann im rechten Bereich unter Typerkennung die Option Spaltentypen und Header für unstrukturierte Quellen erkennen aus.
