Wichtig: Die Funktion VORHERSAGE. ETS. STAT ist in Excel Web, iOS oder Android nicht verfügbar.

Gibt einen statistischen Wert als Ergebnis für Zeitreihenprognosen zurück.

Der Statistiktyp gibt an, welche Statistik von dieser Funktion angefordert wird.

Syntax

PROGNOSE.ETS.STAT(Werte;Zeitachse;Statistiktyp;[Saisonalität];[Datenvollständigkeit];[Aggregation])

Die Syntax der Funktion PROGNOSE.ETS.STAT weist die folgenden Argumente auf:

  • Werte    Erforderlich. "Werte" sind die historischen Werte, für die die nächsten Punkte vorhergesagt werden sollen.

  • Zeitachse    Erforderlich. Die unabhängige Matrix oder der unabhängige Bereich numerischer Daten. Die Daten auf der Zeitachse müssen konsistente Abstände haben und dürfen nicht null sein. Die Zeitachse muss nicht zwingend sortiert sein, da sie für Berechnungen implizit durch PROGNOSE.ETS.STAT sortiert wird. Wenn die gegebene Zeitachse keine konstanten Abstände aufweist, gibt PROGNOSE.ETS.STAT den Fehler #ZAHL! zurück. Wenn "Zeitachse" doppelte Werte enthält, gibt PROGNOSE.ETS.STAT den Fehler #WERT! zurück. Wenn die Bereiche von "Zeitachse" und "Werte" nicht die gleiche Größe aufweisen, gibt PROGNOSE.ETS.STAT den Fehler #NV zurück.

  • Statistiktyp    Erforderlich. Ein numerischer Wert zwischen 1 und 8, der angibt, welche Statistik für die berechnete Prognose zurückgegeben wird.

  • Saisonalität     Optional. Ein numerischer Wert. Der Standardwert 1 bedeutet, dass Excel die Saisonalität für die Schätzung automatisch erkennt und positive, ganzzahlige Werte für die Länge des saisonalen Musters verwendet. 0 bedeutet, dass keine Saisonalität vorliegt bzw. verwendet wird, dass die Vorhersage also linear sein wird. Für alle anderen Werte, VORHERSAGE. ETS. STAT gibt den Wert #NUM! Für alle anderen Werte gibt PROGNOSE.ETS den Fehler #ZAHL" zurück.

    Die maximale unterstützte Saisonalität beträgt 8.760 (Anzahl der Stunden pro Jahr). Jede Saisonalität über dieser Zahl führt zu einer #NUM! -Fehlermeldung zurück.

  • Datenvollständigkeit    Optional. Obwohl die Zeitachse einen konstanten Abstand zwischen Datenpunkten erfordert, ist VORHERSAGE. ETS. STAT unterstützt bis zu 30 % fehlende Daten und wird automatisch angepasst. 0 gibt den Algorithmus an, fehlende Punkte als Nullen zu berücksichtigen. Der Standardwert 1 gibt an, dass fehlende Punkte durch den Mittelwert der benachbarten Punkte ersetzt werden.

  • Aggregation    Optional. Obwohl die Zeitachse einen konstanten Abstand zwischen Datenpunkten erfordert, ist VORHERSAGE. ETS. STAT aggregiert mehrere Punkte mit demselben Zeitstempel. Der Aggregationsparameter ist ein numerischer Wert, der angibt, welche Methode zum Aggregieren mehrerer Werte mit demselben Zeitstempel verwendet wird. Der Standardwert 0 verwendet MITTELWERT, während andere Optionen SUMME, ANZAHL, ANZAHL2, MIN, MAX, MEDIAN sind.

Die folgenden optionalen Statistiken können zurückgegeben werden:

  • Alpha-Parameter des ETS-Algorithmus    Gibt den Werteparameter für "Basis" zurück – ein höherer Wert gibt jüngeren Datenpunkten mehr Gewicht.

  • Beta-Parameter des ETS-Algorithmus    Gibt den Werteparameter für "Trend" zurück – ein höherer Wert gibt dem jüngsten Trend mehr Gewicht.

  • Gamma-Parameter des ETS-Algorithmus    Gibt den Werteparameter für "Saisonalität" zurück – ein höherer Wert gibt der jüngsten Saisonperiode mehr Gewicht.

  • MASKE-Metrik    Gibt die Metrik für den mittelwert absoluten skalierten Fehler zurück – ein Maß für die Genauigkeit von Prognosen.

  • SMAPE -Metrik    Gibt die Metrik für den symmetrischen metrischen absoluten Prozentualen Fehler zurück – ein Maß für die Genauigkeit basierend auf prozentualen Fehlern.

  • MAE-Metrik    Gibt die Metrik für den symmetrischen metrischen absoluten Prozentualen Fehler zurück – ein Maß für die Genauigkeit basierend auf prozentualen Fehlern.

  • RMSE metrisch    Gibt die Metrik für den metrischen Mittelwert des quadratischen Fehlers (Root Mean Squared Error) zurück – ein Maß für die Unterschiede zwischen vorhergesagten und beobachteten Werten.

  • Schrittgröße erkannt    Gibt die auf der historischen Zeitachse erkannte Schrittgröße zurück.

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Klicken Sie auf diesen Link, um eine Arbeitsmappe mit einer Excel herunterzuladen. Beispiele für DIE ETS-Funktion

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Siehe auch

Prognosefunktionen (Referenz)

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