Gilt für
Revolution Analytics

Gesamtstruktur und Modellierung GenauigkeitRxDForest Parameter (Geschwindigkeit abgewogen) optimieren (*: OSR und RRE Standards)– NTree, z. B. auf mindestens 20 zu erhöhen (ASR = 500 RRE = 10) *– MaxDepth z. B. auf mindestens 20 zu erhöhen (ASR = NV RRE = 10) *– Reduzieren Sie MinSplit, z. B. auf 2 (ASR = 5, RRE=sqrt(N)) *– Erhöhen Sie mTry, z. B. auf 40 oder mehr (OSR/RRE=sqrt(p) oder P/3) *– MaxNumBins, 1e5 oder 1e6 zu erhöhen– Genauigkeit von 81,4 % KDD DataSet mit den folgenden mit einem weiteren 82,3 % bei Ntree = 200:ntree=20, mtry=40, minSplit=2, maxDepth=20, maxNumBins=1e6

  • Führen Sie die open-Source-RandomForest-Routine Alternativ Hadoop Cluster mit RxExec aus

– Finden Sie in Abschnitt 6.5 unseres Stadtführers Distributed Computing randomShrubbery– Stellen Sie HERR Speicherlimits da Daten im Speicher auf jedem Knoten anpassen müssen.

Benötigen Sie weitere Hilfe?

Möchten Sie weitere Optionen?

Erkunden Sie die Abonnementvorteile, durchsuchen Sie Trainingskurse, erfahren Sie, wie Sie Ihr Gerät schützen und vieles mehr.