QA: Warum werden Vorkalkulationen Koeffizient von RxLogit manchmal andere als die R glm() oder SAS PROC LOGISTIK erzeugt?

Wenn rxLogit() in die Höchstzahl der zulässigen Iterationen konvergiert und der anderen Programme gilt, ist die wahrscheinlichste Ursache für unterschiedliche geschätzten Koeffizienten "Kontraststufen" verwendet werden. Ein weiterer möglicher Grund ist das Modell Singular (Rank mangelhaft) und Variablen Singularitäten entfernen gelöscht werden die Werte der restlichen Koeffizienten hängt von die Variablen gelöscht werden und das unterscheiden zwischen Programmen (Dies kann als eine Art Kontrast angezeigt werden).

Wenn Programme nicht konvergiert, ihre Schätzwerte sind unzuverlässig und können nicht verglichen werden. Verwendung von anderen Startwerten führen zu Konvergenz. Beispielsweise verwendet das InitialValues-Argument gleich 0, alle 0 als Startwerte. Oder einen Vektor mit der richtigen Anzahl an Elementen.

RxLogit zeigt die Bedingung Anzahl der endgültigen Varianz-Kovarianz-Matrix als Indikator für die numerische Zuverlässigkeit der Ergebnisse. Vorkalkulation wird auch beendet, wenn das Modell auch als schlecht ist zu zuverlässige Schätzung konditioniert.