Επιστρέφει την πιθανότητα διωνυμικής κατανομής μεμονωμένου όρου. Χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση BINOMDIST σε προβλήματα με σταθερό αριθμό ελέγχων ή δοκιμών, όταν το αποτέλεσμα κάθε δοκιμής είναι μόνο επιτυχία ή αποτυχία, όταν οι δοκιμές είναι ανεξάρτητες και όταν η πιθανότητα επιτυχίας είναι σταθερή καθ' όλη τη διάρκεια του πειράματος. Για παράδειγμα, η συνάρτηση BINOMDIST μπορεί να υπολογίσει την πιθανότητα να είναι αρσενικού φύλου τα δύο από τα τρία επόμενα μωρά που θα γεννηθούν.
Σύνταξη
BINOMDIST(number_s;δοκιμές;probability_s;αθροιστική)
Number_s είναι ο αριθμός των επιτυχιών στις δοκιμές.
Trials είναι ο αριθμός των ανεξάρτητων δοκιμών.
Probability_s είναι η πιθανότητα επιτυχίας κάθε δοκιμής.
Το όρισμα αθροιστική είναι μια λογική τιμή που καθορίζει τη μορφή της συνάρτησης. Εάν το όρισμα αθροιστική είναι TRUE, τότε η συνάρτηση BINOMDIST επιστρέφει τη συνάρτηση αθροιστικής κατανομής, η οποία είναι η πιθανότητα να υπάρχουν το πολύ number_s επιτυχίες. Εάν είναι FALSE, επιστρέφει τη συνάρτηση μάζας πιθανότητας, η οποία είναι η πιθανότητα να υπάρχουν ακριβώς number_s επιτυχίες.
Παρατηρήσεις
Στα ορίσματα αριθμός_επιτυχιών και δοκιμές τα δεκαδικά ψηφία περικόπτονται ώστε να είναι ακέραιοι αριθμοί.
Εάν ένα από τα ορίσματα αριθμός_επιτυχιών, δοκιμές ή πιθανότητα_επιτυχίας δεν είναι αριθμοί, η συνάρτηση BINOMDIST επιστρέφει #ΤΙΜΗ! ως τιμή σφάλματος.
Εάν number_s < 0 ή number_s > δοκιμές, η συνάρτηση BINOMDIST επιστρέφει το #NUM! ως τιμή σφάλματος.
Εάν probability_s < 0 ή probability_s > 1, η συνάρτηση BINOMDIST επιστρέφει το #NUM! ως τιμή σφάλματος.
Η συνάρτηση μάζας διωνυμικής πιθανότητας είναι:
όπου:
είναι COMBIN(n;x).Σημείωση
Η συνάρτηση COMBIN χρησιμοποιείται εδώ για την απεικόνιση του μαθηματικού τύπου που χρησιμοποιείται από τη συνάρτηση BINOMDIST. Δεν είναι μια συνάρτηση που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε σε μια λίστα.
Η αθροιστική διωνυμική κατανομή είναι:
Παράδειγμα
| Αριθμός_επιτυχιών | Δοκιμές | Πιθανότητα_επιτυχίας | Τύπος | Περιγραφή (αποτέλεσμα) |
|---|---|---|---|---|
| 6 | 10 | 0,5 | =BINOMDIST([number_s],[δοκιμές],[probability_s],FALSE) | Πιθανότητα ακριβώς 6 επιτυχιών στις 10 δοκιμές (0,205078) |